Intelligence artificielle : enjeux et opportunités

Le planning ci-dessous présente le contenu du cours (qui pourrait être ajusté à la marge comme le cours est donné pour la première fois cette année, le nombre d'heures est donné à titre indicatif) :

1) Fondements de l’IA

• Préambule (1h) : introduction, historique de l'IA, plan du cours et modalités d’évaluation
• Notions d’informatique (1h) : anatomie d’un ordinateur, vocabulaire, comment développe-t-on un logiciel...
• Fondements de l’IA (6h) : types d'IA, systèmes experts et logique, réseaux de neurones, IA générative, LLM...

2) IA et individus

• Utilisateurs et IA (2h) : notions d'expérience utilisateur, principes de design pour l’IA, transparence et accessibilité...
• Vers une IA responsable ? (2h) : biais, responsabilité, rapport au monde et au réel, IA durable et demande énergétique...

3) IA et organisations

• Utilisation de l’IA et vision managériale (2h) : aide à la décision,  automatisation, applications organisationelles, nouvelles technologies...
• Applications disciplinaires de l’IA (4h = 8 x 30 minutes, orateurs ≠) : geospatial AI, IA en histoire, impact sur le métier de développeur, IA en physique, IA en médecine...

4) IA et société

• Rapports entre IA et la société (2h) : responsabilité, impact sur la société (fracture numérique, inégalités…), risques (crime, fake news, etc.)...
• Que dit le droit sur l’IA ? (2h) : réglementations sur l’IA, impératifs légaux (copyright, plagiat, vie privée, etc.), impact de l’IA sur le droit et la justice...
• IA et éducation (2h) : impact de l’IA générative, utilisation des outils d’IA (prompts, etc.) à bon escient, sensibilisation aux risques (fiabilité, sources, plagiat)...