L’étude était dirigée par le professeur Thomas Brochhagen, chercheur au sein du groupe de Linguistique Computationnelle et de Théorie Linguistique (COLT) du Département de traduction et de sciences du langage de l'UPF de Barcelone. Parmi les coauteurs figurent Xixian Liao (Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS), Jamie D. Wright (Namur Digital Institute de l’Université de Namur et Vrije Universiteit Brussel) et Carmen Saldana (affiliée à l’UPF et à l’Université de Barcelone).

« Ma principale contribution à l’étude publiée dans « Nature Human Behaviour » a porté sur l’analyse des données et la modélisation informatique. Cette étude est une enquête interlinguistique à grande échelle visant à comprendre comment les contraintes communicatives façonnent l’évolution des langues. En analysant des données issues de près de 2 000 langues, nous avons examiné comment celles-ci concilient deux contraintes contradictoires : le gain d’efficacité obtenu en réutilisant des formes lexicales identiques ou similaires, et la nécessité d’éviter toute ambiguïté lorsque des concepts risquent d’être confondus dans la communication », nous explique Jamie Wright.

Les travaux de Jamie Wright avec la professeure Katrien Beuls au Namur Digital Institute s’inscrivent dans le cadre du programme HERMES. Cette recherche examine également les pressions communicatives qui façonnent l’évolution des langues, mais sous un angle complémentaire. 

Les chercheurs namurois viennent de publier un autre article dans le « Journal of language Evolution » 

« Alors que l’article publié dans *Nature Human Behaviour* identifie des tendances générales à partir d’un large échantillon de langues existantes, celui paru dans le « Journal of Language Evolution » utilise un modèle basé sur des agents pour étudier l’évolution des langues au niveau des agents artificiels en interaction. Dans ces simulations, les agents développent et utilisent des langues communes à travers des échanges communicatifs répétés. Cela nous permet d’étudier comment des conventions linguistiques à l’échelle d’une population émergent d’interactions locales et pourquoi ces conventions peuvent rendre les langues plus robustes, plus faciles à apprendre et plus efficaces sur le plan cognitif. »

Ces deux études abordent donc des questions étroitement liées, à des niveaux différents et selon des approches méthodologiques distinctes. L’étude « Nature Human Behaviour » met en évidence les conséquences interlinguistiques à grande échelle des pressions communicatives, tandis que l’étude « Journal of Language Evolution » basée sur des agents permet d’expliquer comment de tels schémas peuvent émerger de manière dynamique à travers les interactions entre les locuteurs.

Il a obtenu son master en linguistique théorique et appliquée à l’Université Pompeu Fabra de Barcelone, où il a également travaillé comme assistant de recherche au sein du groupe de recherche COLT. Ses recherches s’appuient sur la modélisation computationnelle et des expériences basées sur des agents pour étudier l’émergence et l’évolution du langage. Ses travaux actuels portent sur la manière dont les contraintes articulatoires et acoustiques liées à la production et à la perception de la parole façonnent les conventions linguistiques et les systèmes de communication.

Félicitations aux chercheurs pour ces publications prestigieuses !

Article cité

Brochhagen, T., Liao, X., Wright, J.D. et al. The interaction of meaning similarity and confusability explains regularity in form–meaning mappings at and below the word level. Nat Hum Behav (2026). https://doi.org/10.1038/s41562-026-02488-3 

Organisée dans le cadre de l’évaluation du cours « IA : enjeux et opportunités » , la session posters invitait les étudiants, par équipes de deux, à explorer un cas concret d’utilisation de l’IA dans leur champ disciplinaire. Objectifs ? Évaluer la pertinence, les limites, les risques, la qualité des résultats produits et les implications pour les pratiques professionnelles, académiques ou sociétales.

Accessible aux étudiantes et étudiants de dernière année de bachelier issus de plusieurs facultés, le cours « IA : enjeux et opportunités » existe depuis deux ans à l’UNamur et rencontre un intérêt croissant. Après une première édition ayant rassemblé une cinquantaine d’inscrits, le nombre d’étudiants a doublé dès la deuxième année. « Cette progression confirme le besoin d’une formation interdisciplinaire sur un sujet qui traverse aujourd’hui tous les secteurs de la société », analyse Benoît Frenay.

L’ambition du cours est claire : donner aux étudiants des repères solides pour appréhender l’intelligence artificielle dans ses dimensions techniques, et humaines. Il les invite à développer une vision scientifique et nuancée de l’IA, à en comprendre les avantages comme les risques, et à adopter une posture réflexive et responsable. 

Le dispositif pédagogique articule réflexion théorique et mise en pratique. La session posters s’inscrit pleinement dans cette logique : elle permet aux étudiants de rendre visibles leurs analyses, de confronter leurs points de vue et de montrer comment l’IA peut être interrogée à partir de disciplines très différentes. Cette évaluation se centre sur un cas issu du domaine d’études de l’étudiant, au travers d’une analyse critique d’un cas pratique basée sur les concepts abordés au cours.

L’UNamur s’affirme aujourd’hui comme un acteur-clé de l’intelligence artificielle en intégrant cette thématique dans ses missions d’enseignement, de recherche et de service à la société. Son positionnement institutionnel en matière d’IA repose sur une approche globale : former à un usage critique, responsable et éthique de ces technologies, stimuler l’innovation à travers des projets de recherche interdisciplinaires et accompagner les acteurs de la société face aux transformations qu’elles entraînent. 

Cette ambition se traduit concrètement par plusieurs initiatives. Outre le cours « IA : enjeux et opportunités », l’Université propose des programmes spécialisés liés à la data science, des ressources de démystification de l’IA générative pour les enseignants, ainsi qu’une micro-formation universitaire en intelligence artificielle destinée à des publics non spécialistes, y compris des professionnels. L’UNamur a également mis en place un Conseil de l’IA et des lignes de conduite pour accompagner les membres de sa communauté dans une utilisation réfléchie de ces outils.  De nombreux projets de recherche sont également consacrés à l’IA et viennent nourrir l’expertise transdisciplinaire unique de l’UNamur en matière de numérique.

L’objectif du projet poursuivi par l’équipe enseignante était double : permettre aux étudiant·e·s de se confronter concrètement aux enjeux actuels de la qualité logicielle et produire un état des lieux utile aux acteurs académiques et professionnels du secteur. Plutôt que de se limiter à l’analyse de pratiques existantes, les étudiant·e·s ont été pleinement impliqué·e·s dans un projet de recherche appliquée, allant de la conception d’un outil de mesure à l’analyse et la valorisation des résultats. Cette approche a favorisé un apprentissage actif, centré sur la collaboration, l’esprit critique et la compréhension des pratiques réelles du terrain.

Le projet a débuté par une analyse approfondie de la littérature scientifique et des rapports internationaux de référence sur le développement logiciel. Cette phase a permis d’identifier les thématiques structurantes à investiguer : organisation des équipes, méthodologies, pratiques de test, automatisation, documentation, intelligence artificielle, sécurité, technologies et expérience développeur.

Sur cette base, un questionnaire de 78 questions a été co-construit de manière itérative lors de séances collaboratives réunissant étudiant·e·s et enseignants. Une attention particulière a été portée à la clarté des questions, à leur pertinence et à leur alignement sur les pratiques observées au sein de diverses organisations venues présenter leur approche dans le cadre du cours.

L’enquête a été diffusée entre avril et juillet 2025 auprès de professionnel·le·s du développement logiciel en Fédération Wallonie‑Bruxelles, via des réseaux académiques et industriels. Au total, 52 répondants, issus d’organisations de tailles et de secteurs variés (PME, ETI, grandes entreprises et secteur public), ont participé à l’étude. Le cours étant terminé, les données collectées ont fait l’objet d’un traitement rigoureux par les chercheurs du laboratoire SNAIL, combinant analyses quantitatives et qualitatives, avant d’être synthétisées et mises en perspective dans le rapport final.

Le SNAIL Report 2025 offre un panorama structuré des pratiques de développement logiciel en Fédération Wallonie-Bruxelles. Parmi les tendances mises en évidence figurent notamment :

• une large adoption des approches Agiles ;
• une place centrale des outils collaboratifs et de la revue de code ;
• une généralisation des pratiques de test et de l’automatisation via des pipelines CI/CD ;
• une intégration croissante de l’intelligence artificielle dans les activités de développement ;
• ainsi que des défis persistants en matière de formalisation des pratiques, de documentation, de sécurité et de formation.

Le rapport met également en lumière l’importance des dimensions humaines et organisationnelles dans la qualité logicielle, en particulier la collaboration, la responsabilité et l’autonomie des équipes.

Au-delà des résultats présentés, cette initiative illustre l’intérêt d’une approche pédagogique fondée sur la co-construction des connaissances, sur le lien étroit entre enseignement et recherche, et sur l’ouverture vers le monde professionnel.

Pour les étudiant·e·s, le projet a constitué une expérience formatrice, leur permettant de développer des compétences techniques, méthodologiques et analytiques, tout en prenant conscience des enjeux actuels du développement logiciel. Pour l’Université de Namur, il s’agit d’un exemple concret de valorisation d’innovations pédagogiques au service des missions d’enseignement et de recherche.

Comment pourrait-on définir la cybersécurité ?

La cybersécurité, ou sécurité informatique, cherche à étudier les limites de l’informatique. Concrètement, lorsque l’on crée des systèmes informatiques ou des logiciels, on se rend compte à l’utilisation qu’ils présentent certaines limites qui peuvent être exploitées. On va donc chercher à en comprendre les causes fondamentales afin de rendre les prochaines générations de systèmes plus robustes et sécurisés. Le contexte très compétitif du marché actuel entre en conflit avec cette logique, car les grandes entreprises veulent développer leurs logiciels le plus vite possible et se démarquer de leurs concurrents, avec de très grands risques en matière de sécurité.

Selon vous, quelle est la principale menace qui pèse sur la sécurité informatique aujourd’hui ? 

Le risque majeur est l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) par les développeurs pour produire du code. Ce code produit par IA peut sembler à première vue de très bonne facture, mais ce n’est pas du tout le cas. On trouve énormément de vulnérabilités dans ce type de codes, qui sont très loin du niveau que peut atteindre un programmeur expérimenté.  À titre de comparaison, la crise des subprimes qui a touché les États-Unis en 2007-2008 reposait sur la vente massive de prêts hypothécaires à risque et leur transformation en montages financiers complexes. Ce mécanisme a entraîné une défiance généralisée envers le système bancaire jusqu’à provoquer la crise financière mondiale que l’on a connue. C’est un peu le même principe qui se produit avec l’IA : l’abondance de codes générés par IA pourrait envahir les logiciels créés par les entreprises, avec le risque d’une incertitude croissante sur leur fiabilité. Les conséquences de cette situation sont difficiles à prédire, mais il y aura certainement un besoin marqué d’experts dans le futur pour auditer les logiciels. Or, ces personnes se font plutôt rares. Les jeunes informaticiens, et c’est compréhensible, baignent eux-mêmes dans l’IA. Malheureusement, des recherches récemment publiées tendent à montrer un impact négatif sur l’apprentissage. On peut faire l’hypothèse qu’elle impactera également les prochaines générations d’experts en réduisant leur nombre. Le monde académique et la formation ont donc un grand rôle à jouer pour être à la hauteur de la situation qui s’annonce. 

Quels autres risques identifiez-vous ?

L’émergence d’un narratif galvaudé autour du terme de « cybersécurité » peut aussi s’avérer dangereux. Sous couvert d’améliorer la sécurité de la population, les courants politiques actuels – notamment aux États-Unis, mais aussi en Europe – brandissent la cybersécurité comme étendard pour, en fait, faire de la surveillance de masse des citoyens. Cela s’inscrit dans le contexte d’érosion de la démocratie et des libertés fondamentales. La véritable sécurité informatique est celle qui protège l’ensemble des membres de la société sans discriminer : État, police, journalistes, entreprises, citoyens, défense, etc. 

La forte dépendance de l’informatique à des solutions étrangères devrait également nous inquiéter. Notre société repose principalement sur une économie de services, qui dépendent eux-mêmes de solutions informatiques étrangères. Que se passe-t-il alors si on perd le contrôle de ces outils ?

Différentes attaques contre des institutions publiques wallonnes et belges, comme au Service Public de Wallonie (SPW), ont fait les gros titres des journaux ces derniers mois. Comment l’expliquez-vous ?

Ce qui est curieux dans le cas de l’attaque du SPW, c’est le point d’entrée par lequel les attaquants sont passés. On sait généralement que les cybercriminels exploitent des vulnérabilités déjà connues pour entrer dans le système informatique. Or, les vulnérabilités dont se sont servis les cybercriminels dans cette attaque sont étudiées dans les cours de base de sécurité informatique à l’université. Ce cas pourrait être révélateur de la difficulté à faire évoluer un ensemble de logiciels au sein d’une institution et à maintenir de l’expertise interne. En effet, les appels à la consultance extérieure sont de plus en plus systématiques, ce qui pourrait être contre-productif pour le développement même de cette expertise interne si le transfert de connaissances n’a pas lieu. Évidemment, il s’agit d’une réalité complexe en termes financiers et humains pour les institutions, qu’il ne faut pas nier.

Dans ce contexte, quels rôles peuvent jouer la recherche et la formation ?

La recherche peut aider à fournir des choix supplémentaires et des alternatives plus sécurisées. Par exemple, des logiciels libres (Open Source), qui assurent une plus grande robustesse, mais qui impliquent, en contrepartie, une certaine maîtrise. Ces outils pèsent malheureusement moins lourd face à des solutions plus commerciales. Du côté de la formation, le défi consiste à éduquer les futurs informaticiens à ces enjeux pour les rendre capables de gérer et maintenir des logiciels Open Source. Avec l’automatisation de l’informatique, et c’est compréhensible, on constate un intérêt plus faible pour ce type de solutions davantage « do it yourself ».

Sur quoi portent vos recherches actuelles ?

Avec mon groupe de recherche, le Privacy and Security Lab, nous travaillons sur les communications anonymes et les communications sécurisées en général, avec une expertise en technologies de protection de la vie privée. Nous étudions notamment des technologies de communication qui permettent d’anonymiser les communications sur Internet. Ces outils, qui nous semblent plus transparents, à l’instar de Tor par exemple, sont toutefois moins performants et rapides, ce qui freine l’adhésion du grand public. Notre objectif est de rendre ces technologies accessibles à l’ensemble de la population en améliorant leur efficacité. Pour ce type de recherche, et l’émergence de nouveaux prototypes, nous visons à collaborer avec la Faculté de droit pour leur expertise en matière de protection de la vie privée. Nous travaillons également à une meilleure intégration et efficacité des protocoles de transport chiffrés dans les librairies de transport réseau, ce qui débouche concrètement sur, par exemple, des VPNs plus performants.