Résultats de recherche

Dans une volonté de rapprocher le monde académique des réalités du terrain, nous avons le plaisir de vous inviter à rejoindre cette nouvelle initiative : un espace de rencontre et d’échange entre médecins généralistes, pharmaciens et étudiants autour de la littérature scientifique en lien avec les soins primaires. À travers des discussions régulières sur des articles sélectionnés, nous viserons à enrichir nos pratiques, ensemble.

Nos chercheurs travaillent à travers 11 instituts de recherche interdisciplinaires, couvrant de multiples thématiques comme l’environnement, l’écologie, la santé, le bien être humain et animal, le texte, les langues, les systèmes complexes, le numérique, le patrimoine, l’économie, la finance et les matériaux … 

Communiqué du Conseil des rectrices et recteurs (CReF) du 19 avril 2025.

À l’Université de Namur, nous croyons que chaque étudiante et étudiant mérite de s’épanouir et de réussir. Notre politique d’inclusion vise à créer un environnement où l’équité, l’égalité et la justice sont au cœur de nos actions.

Une demande introduite rapidement rend possible un accompagnement optimal à travers la mise en place éventuelle d’aménagements pour les activités de cours et travaux pratiques dès le début du quadrimestre. 

Et si par le débat et la confrontation, nous pouvions faire advenir ensemble de nouveaux communs, politiques, parce que pensés et décidés ensemble, dans un théâtre, comme il y a 2500 ans ?Une philosophe, Barbara Stiegler, et un historien, Christophe Pébarthe, décident de faire de la démocratie un spectacle. Ils la mettent en mots. Ils la jouent comme elle se joue dans leur propre vie, privée, professionnelle, intellectuelle et militante.Discours, dialogues, débats contradictoires entre eux constituent autant d’occasions de comprendre la nature de la prétention contenue dans ce concept politique inventé par des Athéniens : démocratie, dêmos/kratos, pouvoir du peuple sur lui-même. Ils confrontent leurs réflexions aux bruits médiatiques, à ce sens commun dont la musique lancinante finit le plus souvent par faire oublier aux citoyens leur légitime désir de se gouverner eux-mêmes.Barbara Stiegler et Christophe Pébarthe partagent avec l’auditoire, en lui adressant cette première question qui ouvrait les assemblées athéniennes: «Qui veut prendre la parole ?».Les départements de philosophie et d'histoire, les instituts ESPHIN et PaTHs, en collaboration avec le CAL (Centre d'Action Laïque) de Namur, vous offrent la possibilité d'assister gratuitement à ce spectacle des questions essentielles. Inscription est obligatoire : contact@laicite.com ou 081 73 01 31GRATUITLe spectacle sera suivi d’un drink.

SynopsisA honeypot is a security tool deliberately designed to be vulnerable, thereby enticing attackers to probe, exploit, and compromise it. Since their introduction in the early 1990s, honeypots have remained among the most widely used tools for capturing cyberattacks, complementing traditional defenses such as firewalls and intrusion detection systems. They serve both as early warning systems and as sources of valuable attack data, enabling security professionals to study the techniques and behaviors of threat actors.While conventional honeypots have achieved significant success, they remain deterministic in their responses to attacks. This is where adaptive or intelligent honeypots come into play. An adaptive honeypot leverages Machine Learning techniques, such as Reinforcement Learning, to interact with attackers. These systems learn to take actions that can disrupt the normal execution flow of an attack, potentially forcing attackers to alter their techniques. As a result, attackers must find alternative routes or tools to achieve their objectives, ultimately leading to the collection of more attack data.Despite their advantages, traditional honeypots face two main challenges. First, emulation-based honeypots (also known as low- and medium-interaction honeypots) are increasingly susceptible to detection, which undermines their effectiveness in collecting meaningful attack data. Second, real-system-based honeypots (also known as high-interaction honeypots) pose security risks to the hosting organization if not properly isolated and protected. Since adaptive honeypots rely on the same underlying systems, they also inherit these challenges.This thesis investigates whether it is possible to design a honeypot system that mitigates these challenges while still fulfilling its primary objective of collecting attack data. To this end, it proposes a new abstract model for adaptive self-guarded honeypots, designed to balance attack data collection, detection evasion, and security preservation, ensuring that it does not pose a risk to the rest of the network.Membres du juryProf. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Jean-Noël COLIN, Promoteur, Université de NamurProf. Florentin ROCHET, Membre interne, Université de NamurProf. Benoît FRENAY, Membre interne, Université de NamurProf. Ramin SADRE, Membre externe, Université catholique de Louvain Dr. Jérôme FRANCOIS, Membre externe, Université du LuxembourgVous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique. Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le mardi 20 mai 2025.  

SynopsisLes méthodes deep learning sont devenues de plus en plus populaires pour construire des systèmes intelligents. Actuellement, de nombreuses architectures deep learning constituent l'état de l'art dans leurs domaines respectifs, tels que la reconnaissance d'images, la génération de texte, la reconnaissance vocale, etc. La disponibilité de bibliothèques et de frameworks matures pour développer de tels systèmes est également un facteur clé de ce succès.Ce travail explore l'utilisation de ces architectures pour construire des systèmes intelligents pour les langues des signes. La création grands corpus de données en langue des signes a rendu possible l'entraînement d'architectures deep learning à partir de zéro. Les contributions présentées dans ce travail couvrent tous les aspects du développement d'un système intelligent basé sur l'apprentissage profond. Une première contribution est la création d’une base de données pour la Langue des Signes de Belgique Francophone (LSFB). Celle-ci est dérivé d’un corpus existant et a été adapté aux besoins des méthodes deep learning. La possibilité de recourir à des méthodes de collecte participative (crowdsourcing) pour recueillir d'avantages de données est également explorée.La deuxième contribution est le développement ou l’adaptation d'architectures pour la reconnaissance automatique de la langue des signes. L'utilisation de méthodes contrastives pour apprendre de meilleures représentations est explorée, et la transférabilité de ces représentations à d'autres langues des signes est évaluée.Enfin, la dernière contribution est l’intégration des modèles dans des logiciels destinés au grand public. Cela a permis de mener une réflexion sur les défis lié à l'intégration d'un module intelligent dans le cycle de vie du développement logiciel.Membres du juryProf. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Benoît FRENAY, Promoteur, Université de NamurProf. Anthony CLEVE, Co-promoteur, Université de NamurProf. Laurence MEURANT, Membre interne, Université de NamurProf. Lorenzo BARALDI, Membre externe, Université de ModèneProf. Annelies BRAFFORT, Membre externe, Université de Paris-SaclayProf. Joni DAMBRE, Membre externe, Université de Gand 

Sujet de la Dissertation Essays on the macroeconomic effects of cross-country and time heterogeneity in a monetary union Composition du Jury PromoteursProfesseur Jean-Yves Gnabo, Université de NamurProfesseur Hamza Bennani (Université de Nantes), Co-promoteurAutres membres du JuryProfesseure Sophie Béreau, Université de NamurProfesseure Pauline Gandré, Université Paris NanterreProfesseure Yuliya Rychalovska, Université de NamurPrésident du JuryProfesseur Oscar Bernal, Université de Namur 

Promouvoir durablement l’égalité des genres dans les carrières scientifiques et académiquesPorté par l’UMONS et l’UNamur, ISALA NOVA est un projet pilote de recherche-action qui vise à transformer en profondeur les institutions académiques pour promouvoir l’égalité de genre.  Soutenu par le Fonds Sakura de la Fondation pour les générations futures, il s’appuie sur la collaboration collective pour repenser les carrières scientifiques et académiques sous l’angle de l’égalité des genres. Une initiative pionnière pour transformer les institutions académiques en profondeur et durablement.

SynopsisOver recent years, the development of agent-based models has allowed researchers to advance their understanding of naturally occurring collective behaviours. Swarm robotics, a field studying the design of decentralised robot swarms, has emerged following the replication of some collective behaviours in artificial groups of robots. The first part of this thesis provides novel techniques for the aggregation of heterogeneous swarms. First, we enhance an existing controller for an aggregation problem on two sites through the use of informed robots. We show that our simplified approach offers a wider range of operating conditions and a greater flexibility. Second, we provide a new method for the aggregation of robot swarms with adaptive random walks. We separately study cue-based aggregation with a swarm of robots only sensing private information and neighbour-based aggregation with a swarm of robots sensing social information. We show that a trade-off can be obtained with a heterogeneous swarm composed of the two robot types, forming a dense cluster near the minimum of an environmental cue. Private and social information also play a key role in the evolution of biological processes inside animal groups. Dispersal, the movement of an animal from site of birth to site of reproduction, is strongly affected by the acquisition and the use of information. Since experimental research is often difficult to conduct while accounting for multiple information sources and environmental variability, the use of agent-based models offer an opportunity to study the evolution of dispersal and its associated costs linked to private and social information in a controlled setting. The second part of this thesis provides an agent-based model of dispersal including the acquisition of information and its associated costs. Throughout three case studies, we observe the evolution of genes linked to the acquisition of information and the obtained dispersal strategies in different scenarios. Jury members Prof. Wim Vanhoof, Président, Université de Namur, BelgiqueProf. Elio Tuci, Secrétaire, Université de Namur, BelgiqueProf. Timoteo Carletti, Membre interne, Université de Namur, Belgique Prof. Eliseo Ferrante, Membre externe, Vrije Universiteit Amsterdam, Pays-BasProf. Mauro Birattari, Membre externe, ULB, Belgique Prof. Andreagiovanni Reina, Membre externe, Universität Konstanz, Allemagne 

Concours "Ma thèse en 180 secondes"Le concours "Ma thèse en 180 secondes" a pour objectif de sensibiliser le grand public à la diversité et à l'importance des recherches scientifiques, tout en permettant aux doctorants de développer leurs compétences en communication. Le principe est simple : chaque participant, qu'il soit doctorant ou diplômé de l'année académique précédente, dispose de trois minutes pour présenter un exposé de vulgarisation en français, clair, concis et convaincant, sur sa thèse, avec l'appui d'une seule diapositive.Chaque année, le concours se déroule dans les cinq universités de la Fédération Wallonie-Bruxelles : l'UCLouvain, l'ULB, l'ULiège, l'UMONS et l'UNamur. Chaque université sélectionne des candidats pour participer à la finale inter-universitaire.Finale nationaleLes 15 candidats sélectionnés par leur université se retrouveront le mercredi 21 mai 2025 à 18h30 au Palais des Congrès à Mons pour la finale nationale du concours.Venez encourager nos trois finalistes namurois : Petra Manja avec son pitch "Dormir pour ne pas mourir", Thomas Rouma avec "Comment se débarrasser d'un pique-assiette ?!" et Margaux Mignolet avec "Le monde de Dory l'anticorps" !À 21h30, vous êtes également invités à partager un moment convivial et d'échange autour d'un verre avec les candidats. Article "180 secondes pour parler de recherche"