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Résumé Découvrir le concept de l’évolution en biologie en étudiant les virus qui infectent les animaux et les humains.  La taille des virus les positionne dans les plus petites entités biologiques connues.  Malgré cette petite taille, ils ne passent pas inaperçus lorsqu’on observe leurs effets tantôt nuisibles, tantôt bénéfiques pour les hôtes qui les accueillent le temps d’une infection ou le temps d’une vie.  La vitesse à laquelle ils évoluent est une de leur signature biologique.  Cette plasticité évolutive est une des propriétés virales expliquant l’émergence de pathogènes responsables de pandémies.  A côté de ce côté sombre de leur évolution, l’exposé présentera des conséquences bénéfiques de leur co-évolution avec leurs hôtes.  Les virus sont à la perpétuation de certaines espèces ce que l’eau est à la vie : essentielle. Vers le site du REHNam

Abstract Over the past two centuries, advances in healthcare have significantly extended life expectancy by reducing the impact of many diseases. As this progress continues, attention shifts toward more complex illnesses, with cancer emerging as the foremost challenge. Photodynamic therapy (PDT) is a light-activated cancer treatment approved in 1995 that offers a targeted approach by using photosensitizers (PSs) — compounds that, upon light activation, generate reactive singlet oxygen to selectively damage tumor tissue. However, current commercial PSs suffer from several drawbacks: ill-defined composition, poor accumulation in tumors and slow clearance, limited application depths, and insufficient fluorescence for diagnostic imaging. This thesis addresses these limitations by pursuing the development of efficient and partially fluorescent PSs that absorb strongly in the red to near-infrared (NIR) range. The first part of the work focuses on computational tools based on quantum chemistry, particularly density functional theory, to predict molecular properties relevant to PDT. These methods are benchmarked and refined to ensure accurate and efficient screening of candidate compounds. Additionally, a commonly used metric for quantifying charge transfer distance in excited states is reformulated to be independent of molecular symmetry, allowing broader and more robust applicability. In the second part, these tools guide the design of novel PSs. One strategy involves modifying pyrrolopyrrole aza-BODIPY dyes into donor–acceptor structures to enable singlet oxygen generation via spin–orbit charge transfer intersystem crossing (SOCT-ISC). Another approach focuses on a twisted BODIPY compound that achieves photosensitization by facilitating ISC through a distortion of the symmetry. This PS is tuned to absorb NIR light and, in some cases, leverage the SOCT-ISC mechanism. Overall, these efforts did not only yield promising PSs but also provided computational insights to accelerate future developments in the field. Le jury Prof. Guillaume BERIONNI (UNamur), PrésidentProf. Benoît CHAMPAGNE (UNamur), SecrétaireProf. Wouter MAES (UHasselt)Prof. Dirk VANDERZANDE (UHasselt)Prof. Anitha ETHIRAJAN (UHasselt)Prof. Yoann OLIVIER (UNamur)Prof. Wim DEHAEN (KULeuven)Prof. Anna PAINELLI (Universita di Parma)Prof. Mariangela DI DONATO (LENS)Prof. Jan COLPAERT (UHasselt)

Les trois expériences scientifiques belges sélectionnées pour être menées à bord de la Station spatiale internationale (ISS) lors de la mission de l’astronaute Raphaël Liégeois en 2026 viennent d’être dévoilées par le service public de la Politique scientifique fédérale (Belspo). L’une d’elles est portée par une équipe de l’UNamur pour une expérience à la croisée de la biologie et de la physique visant à analyser la résistance du « blob », un organisme unicellulaire atypique.  

Souvent détecté trop tard, le cancer du pancréas est l’un des plus agressifs, avec moins de 10 % de survie à cinq ans. À l’Université de Namur, une équipe de chercheurs s’attaque à cette pathologie en étudiant les premiers changements cellulaires liés à la maladie. Objectifs : ouvrir la voie à un dépistage précoce et à de nouvelles pistes thérapeutiques.

RésuméEn 2025, l’apprentissage automatique continue de révolutionner divers domaines scientifiques, avec des implications majeures en physique, notamment en photonique. L'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés a permis des progrès significatifs dans la conception et le contrôle des systèmes photoniques, améliorant leur efficacité et leurs performances. Ces avancées sont essentielles pour le développement des technologies de communication, d’imagerie ou encore de calcul quantique. Toutefois, la recherche en physique présente de nombreux défis qui vont au-delà des simples mesures de performance : identifier des motifs et construire des modèles analytiques est souvent tout aussi crucial.Dans cette thèse, nous appliquons des outils d’intelligence computationnelle, en particulier l’optimisation heuristique et les réseaux de neurones, afin de développer des approches orientées données pour résoudre diverses tâches en physique. Bien que centrée sur les données, notre approche reste ancrée dans la physique, cherchant toujours à comprendre les phénomènes physiques sous-jacents aux algorithmes. Les résultats de cette thèse couvrent un large éventail d’applications, allant de la conception de métasurfaces complexes et de réseaux de diffraction à l’analyse et l’interprétation de données spectrales. Nous avons également développé avec succès un optimiseur capable d’apprendre et de s’adapter aux problèmes rencontrés, notamment en physique. Cet outil clé de notre arsenal surpasse les méthodes de pointe dans nos applications. Il a notamment permis la conception d’une plaque de phase coronographique pour l’imagerie des exoplanètes, avec une performance 25 % supérieure aux meilleures solutions précédentes.Nous avons aussi conçu un dispositif compact de déflexion de faisceau, entièrement diélectrique, fonctionnant efficacement pour toutes les polarisations, atteignant une efficacité maximale de 90 %. Partant d’une conception purement basée sur les données, nous avons pu extraire et valider un modèle analytique fondé sur le comportement d’un réseau échelette, apportant ainsi une compréhension physique de son fonctionnement. Au-delà des tâches fondées sur des simulations, nous avons également traité des données expérimentales en développant un classificateur d’origine animale de parchemins, capable de distinguer trois espèces animales avec une précision de 90 %. Cet outil offre une méthode non invasive pour les restaurateurs et historiens souhaitant analyser des matériaux historiques fragiles.Les membres du jury Prof. Michaël LOBET (UNamur), PrésidentProf. Alexandre MAYER (UNamur), SecrétaireDr Charlotte BEAUTHIER (CENAREO)Prof. Benoît FRENAY (UNamur)Prof. Olivier DEPARIS (UNamur)Prof. Denis LANGEVIN (Université de Clermont Auvergne)Prof. Hai Son NGUYEN (Ecole Centrale de Lyon)

Les formations à destination des maîtres de stage s’adressent aux médecins généralistes qui accueillent des étudiant·es dans le cadre du master en médecine générale. Cet espace vise à outiller et accompagner les médecins généralistes dans leur rôle de formateur·rice auprès des étudiant·es du master en médecine générale, tout en favorisant le partage d’expériences entre pairs.FormatriceFlorence PourtoisPublic cibleMédecins généralistes accueillant des étudiant·es en stageObjectifsDévelopper les compétences pédagogiques liées à la supervision clinique et à l’accompagnement réflexifFavoriser des échanges constructifs entre praticiens autour du rôle de maître de stageSoutenir l’intégration progressive des étudiant·es dans la pratique professionnelleConsolider le partenariat entre la faculté et le terrainPourquoi participer ?Parce que former les futur·es médecins généralistes est une mission essentielle et gratifiante. Parce qu’acquérir des outils pédagogiques concrets facilite le rôle de maître de stage. Et parce que c’est l’occasion d’échanger avec d’autres collègues confrontés aux mêmes défis.Participation via une inscription sur le site : http://www.mgformations.be/Accréditation INAMI demandéPour tout renseignement complémentaire : capmg@unamur.be

La première conférence mondiale des chercheurs chinois en matériaux a eu lieu du 22 au 28 juillet 2025 à l’Université de Namur.  Organisée par le Professeur Bao-Lian Su, directeur du laboratoire de Chimie des Matériaux Inorganiques (CMI) de l’Unité de Chimie des Nanomatériaux (UCNano) du Département de chimie de l'Université de Namur, Belgique, en collaboration avec le Professeur Prof. Qing-Jie Zhang de l'Université technologique de Wuhan (Chine) et du Professeur Prof. Max Gao-Qing Lu de l’Université de Wollogong (Australie), l’évènement a rassemblé près de 500 participants. 

Un projet déposé par le Laboratoire de Physiologie Évolutive et Adaptative (LEAP) du professeur Frédéric Silvestre de l’Université de Namur a été classé parmi les 6 meilleurs projets de recherche financés par le FNRS et le Fonds de recherche du Québec (FRQ) pour une collaboration scientifique entre la Wallonie et le Québec.  Le but ? Comprendre l'impact des activités humaines sur les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent (ESL) à l’aide d’approches interdisciplinaires pour permettre d’améliorer les stratégies de conservation de cette espèce menacée.

AbstractThe Simbu serogroup, part of the Peribunyaviridae family, includes arboviruses associated with febrile disease and fetal congenital malformations due to viral neurotropism. These viruses possess a tripartite, negative-sense RNA genome that lacks the poly(A) tail. Notably, the 3' non-translated region of the small (S) genomic segment contains conserved RNA elements, including a stem loop (SL) structure and a sequence-based motif (GC signal) flanking the termination site for messenger RNA (mRNA) synthesis. Although their functions remain unclear, their conservation and specific positions suggest a potential role in mRNA transcription termination and translation initiation. A reverse genetics system for Schmallenberg virus (SBV), a ruminant pathogen, was used to generate a viral recombinant library bearing deliberate mutations. The replication kinetics, S segment transcription termination profile, and nucleoprotein (N) abundance were evaluated in mammalian and insect cell lines. At the same time, the virulence was assessed in an immunocompetent mouse model. Characterization of the mutant viruses indicated that the SL structure is essential for viral production, with the stem length being a key feature; at least five complementary base pairs are necessary between the stem arms. A shorter stem length impaired replicative fitness, N protein abundance, and altered the mRNA to complementary RNA ratio. Point mutations in the GC signal disrupted proper mRNA termination, thereby limiting viral N protein synthesis and, thus, virion assembly. In vivo, attenuated viruses resulted in lower viral loads, reduced neuroinvasion, and improved survival rates compared to the wild type SBV. The GC signal mutants exhibited strong attenuation while still maintaining active transcription. Overall, these findings indicate that the SL and GC signal serve as cis-regulatory elements and are indirect determinants of SBV virulence, regulating viral replication and neuropathogenesis.JuryProf. Patsy RENARD (UNamur), PrésidenteDr Damien COUPEAU (UNamur) SecrétaireProf. Damien VITOUR (Ecole Vétérinaire de Maisons-Alfort)Prof. Ludovic MARTINELLE (ULiège)Prof. Lionel TAFFOREAU (UMons)Prof. Charles NICAISE (UNamur)Prof. Benoît MUYLKENS (UNamur)