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This thesis presents a novel approach to address the challenges of deploying and managing Network Functions Virtualization (NFV) in resource-constrained and multi-domain environments. The proposed solution leverages a Raspberry Pi clusterbased approach for NFV deployment in resource-constrained environments, combined with a deployable Sidecar VNF (S-VNF) coordinator for multi-domain NFV orchestration.The thesis demonstrates the feasibility of integrating NFV into edge computing environments by successfully deploying and managing Network Services (NSs) on a Raspberry Pi cluster. The S-VNF coordinator facilitates efficient cross-cloud VNF deployment and management while ensuring security and interoperability.While the obtained deployment and scaling delays in the testbed setup were significant due to the bare-metal deployment process used, the proposed solution remains valuable in environments where service maintenance time is a critical factor.By automating deployment and scaling, organizations can minimize the impact of service maintenance time, improve customer satisfaction, and enhance system resilience. Moreover, the solution enables NFV to be deployed effectively in edge environments, providing benefits such as reduced latency and improved network performance.Overall, this thesis contributes to the advancement of NFV by providing innovative solutions for deployment and management in challenging environments. The proposed framework has the potential to enable the widespread adoption of NFV and drive the development of new network services.Dirigée par le Prof. Laurent SCHUMACHER et le Prof. Sokchenda SRENG.Devant un jury composé de :Prof. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Laurent SCHUMACHER, Co-Promoteur, Université de NamurProf. Sokchenda SRENG, Co-Promoteur, ITC Graduate School (Cambodge)Prof. Florentin ROCHET, Membre interne, Université de NamurProf. Johann MARQUEZ-BARJA, Membre externe, Université d’AnversProf. Bruno QUOITIN, Membre externe, Université de MonsProf. Raveth HIN, Membre externe, ITC Graduate School (Cambodge)Vous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique.Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le jeudi 20 mars.Contact : Daelman Isabelle – isabelle.daelman@unamur.be

Call for papersAfter a first visit 10 years ago, the Belgian Entrepreneurship Research Day (BERD) is back in Namur for its 15th edition which will be held on Friday, May 16, 2025.The Belgian Entrepreneurship Research Day (BERD) annually brings together Belgian entrepreneurship researchers to present and discuss their most recent research and provide network opportunities. PhD students, researchers and professors are invited to submit their abstracts or full papers in any area of entrepreneurship. English will be the working language during presentations and discussions. This year, besides paper presentation sessions, the BERD welcomes Prof. dr. Martin Obschonka (University of Amsterdam) for a Keynote entitled "The rise of AI in entrepreneurship research: Opportunities and challenges".Abstract and full paper submissionPlease email your abstract or full paper to marcus.dejardin@unamur.be, with the subject line “BERD 2025”, no later than Monday, April 28, 2025.A notice of acceptance will be sent by Wednesday, April 30, 2025.Conference feeParticipants are asked to cover part of the expenses to the amount of € 70Please pay before Wednesday, May 7, 2025 to:Université de Namur, BNP Paribas Fortis, IBAN: BE10 2500 0740 2704; SWIFT/BIC: GEBABEBB - with communication: 4911912 + Your Name + BERD 2025). The fee covers lunch, coffee breaks and documentation. Participants are responsible for their own travel expenses.Organizing committeeThe organizing committee for this event is composed of: Judith Behrens and Olivier Witmeur (Solvay Brussels School of Economics and Management), Hans Crijns (Vlerick Business School), Thomas Crispeels (VUB), Marcus Dejardin (University of Namur & UCLouvain), Frank Janssen (UCLouvain), Mirjam Knockaert (Ghent University), Eddy Laveren and Johanna Vanderstraeten (University of Antwerp), Vincent Molly (KU Leuven), Bernard Surlemont and Frédéric Ooms (Université de Liège), Pieter Vandekerkhof and Jelle Schepers (Universiteit Hasselt). If you have any questions, please contact: marcus.dejardin@unamur.be or nathan.jespere@unamur.beLooking ahead to welcome you soon in Namur!

La conciliation entre vie familiale et carrière politique au sein du Parlement européen pose des défis majeurs, en particulier pour les députés ayant de jeunes enfants. C'est ce que démontre Elena Frech, chercheuse à l'Université de Namur, dans ses recherches récentes sur l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle au sein des institutions européennes. 

Étudiantes en droit à l’UNamur, Marilyn Emmerechts et Delphine Blomme font partie de la MUN Society Belgium (MSB), un organisme qui propose de simulations de débat dans des comités de l'ONU. En mars, leur équipe s’est rendue à Manille, aux Philippines, pour disputer les championnats du monde de diplomatie estudiantine, organisés par l’Université d’Harvard. Pendant cinq jours, elles ont débattu aux côtés de plus de 1 000 étudiants. Rencontre.

Obtenir instantanément la traduction en langue des signes (LSFB) d’un mot écrit en français : voilà ce que permet MOSI (Du mot au signe). Ce nouvel outil est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Namur, l’asbl École et Surdité et l’asbl LSFB, soutenue par la Fondation Roi Baudouin.

Dans un secteur hospitalier en pleine mutation, où les exigences de performance et d’innovation ne cessent de croître, la gestion des projets joue un rôle clé. Kevin Lejeune, Chef de Programme au CHU UCL Namur, s’attaque à ces défis dans le cadre d’une thèse en management à l’Université de Namur, au sein de la Faculté EMCP (Économie, Management, Communication et sciencesPo), sous la direction du Professeur Corentin Burnay. Son ambition : comprendre et structurer les dynamiques humaines et technologiques qui façonnent la gouvernance hospitalière, et proposer des leviers concrets pour accompagner sa transformation.

Troisième et dernier focus de l’été sur le centre de recherche NaDI-CeRCLe, qui s’est démarqué à l’international ces dernières semaines grâce aux reconnaissances obtenues par trois jeunes chercheurs en management des services. Après Floriane Goosse et Victor Sluÿters, nous vous proposons de découvrir le travail de Florence Nizette, jeune chercheuse travaillant sur les technologies d’Intelligence artificielle.

Sujet de la Dissertation Between Intuition and Analytics: Investigating Data-Driven Decision-Making in Elite Football Coaching Composition du Jury PromoteursProfesseur Corentin Burnay, Université de NamurProfesseur Stéphane Faulkner, Université de NamurAutres membres du JuryProfesseur Matthias Bogaert, Université de GandProfesseur Manuel Kolp, Université Catholique de LouvainProfesseure Géraldine Zeimers, Université Catholique de LouvainPrésident du JuryProfesseur Anthony Simonofski, Université de Namur 

Art du doute fécond, l’esprit critique s’apprend et s’entretient. Face à la surcharge d’information et au déploiement de l’intelligence artificielle, il est plus que jamais nécessaire pour les étudiants de développer cette faculté tout au long de leur cursus. À l’UNamur, cette nécessité pédagogique se veut protéiforme. 

Sujet de la dissertation Essays on the Empirical Analysis of Crypto-Assets : Market Efficiency, Peg Failures, and Financial Flights Composition du Jury Promoteur : Prof. Jean-Yves Gnabo (UNamur)Autres membres du jury : Prof. Sophie Béreau (UNamur)Prof. Kris Boudt (UGent)Prof. Sarah Bouraga (EM Normandie)Prof. Jérôme Lahaye (Fordham University)Président du jury : Prof. Corentin Burnay (UNamur)

Abstract Deep learning has become an extremely important technology in numerous domains such as computer vision, natural language processing, and autonomous systems. As neural networks grow in size and complexity to meet the demands of these applications, the cost of designing and training efficient models continues to rise in computation and energy consumption. Neural Architecture Search (NAS) has emerged as a promising solution to automate the design of performant neural networks. However, conventional NAS methods often require evaluating thousands of architectures, making them extremely resource-intensive and environmentally costly.This thesis introduces a novel, energy-aware NAS pipeline that operates at the intersection of Software Engineering and Machine Learning. We present CNNGen, a domain-specific generator for convolutional architectures, combined with performance and energy predictors to drastically reduce the number of architectures that need full training. These predictors are integrated into a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II), enabling an efficient search for architectures that balance accuracy and energy consumption.Our approach explores a variety of prediction strategies, including sequence-based models, image-based representations, and deep metric learning, to estimate model quality from partial or symbolic representations. We validate our framework across three benchmark datasets, CIFAR-10, CIFAR-100, and Fashion-MNIST, demonstrating that it can produce results comparable to state-of-the-art architectures with significantly lower computational cost. By reducing the environmental footprint of NAS while maintaining high performance, this work contributes to the growing field of Green AI and highlights the value of predictive modelling in scalable and sustainable deep learning workflows. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Gilles Perrouin - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Clément Quinton - University of Lille, FranceProf. Paul Temple- University of Rennes, FranceProf. Schin’ichi Satoh - National Institute of Informatics, Japon