Résultats de recherche

Créée conjointement par l’Université de Namur et l’UCLouvain, la spin-off Intercept Bio entend franchir une nouvelle étape dans la prévention des infections respiratoires virales. Issue des recherches menées par les équipes du professeur Stéphane Vincent, au Laboratoire de Chimie Bio-Organique de l’UNamur, et du professeur David Alsteens, au Louvain Institute of Biomolecular Science and Technology de l’UCLouvain, et Investigateur au WEL Research Institute, la jeune société développe un spray nasal conçu pour agir dès la porte d’entrée des virus respiratoires : les voies nasales.

À l’UNamur, la recherche ne reste pas confinée aux laboratoires. De la physique aux sciences politiques, en passant par la robotique, la biodiversité, le droit, l’IA et la santé, les chercheurs collaborent chaque jour avec de nombreux acteurs de la société. Objectif ? Transformer les idées en solutions concrètes pour répondre aux enjeux actuels. 

À l’Université de Namur, une thèse menée par Fabian Delhalle, avec le soutien du SPW Recherche dans le cadre du programme Win4Doc, explore une piste innovante pour produire des protéines d’intérêt thérapeutique. En collaboration avec Bio-Sourcing et le Centre wallon de Recherches agronomiques, ce projet vise à mieux comprendre les mécanismes de lactation chez la chèvre afin d’optimiser une production biopharmaceutique plus accessible, plus flexible et plus respectueuse de l’environnement.

À l’UNamur, la recherche ne reste pas confinée aux laboratoires. De la physique aux sciences politiques, en passant par la robotique, la biodiversité, le droit, l’IA et la santé, les chercheurs collaborent chaque jour avec de nombreux acteurs de la société. Objectif ? Transformer les idées en solutions concrètes pour répondre aux enjeux actuels. 

Le projet U-BPM (User-oriented Business Process Management) explore comment l’intelligence artificielle peut servir de pont entre les différents corps de métiers au sein d’une entreprise. Cette approche centrée sur la gestion des processus est menée par Malik Schinckus dans le cadre du programme Win4doc, soit une thèse de doctorat financée par le SPW Recherche. En collaboration avec l’UNamur et la société de conseil Daïmo, Malik Schinckus confronte théorie et pratique pour améliorer la collaboration, la performance et la réflexion sur les pratiques quotidiennes dans le monde de l’entreprise. 

À l’UNamur, la recherche ne reste pas confinée aux laboratoires. De la physique aux sciences politiques, en passant par la robotique, la biodiversité, le droit, l’IA et la santé, les chercheurs collaborent chaque jour avec de nombreux acteurs de la société. Objectif ? Transformer les idées en solutions concrètes pour répondre aux enjeux actuels. 

Détecter une panne avant qu’elle ne survienne : c’est l’objectif de la recherche menée par Antoine Hubermont, doctorant à l’UNamur. Ce projet baptisé Monsater est financé par le SPW Recherche dans le cadre du programme Win4Doc en collaboration avec l’entreprise spatiale Telespazio Belgium. Il s’inscrit au cœur d’un enjeu stratégique : garantir la fiabilité de systèmes complexes, notamment dans le domaine spatial. 

Lors d’une soirée, partez pour un voyage fascinant au cœur de l’Univers. Des planètes de notre système solaire aux galaxies les plus lointaines, en passant par les dernières découvertes scientifiques et les grands défis de l’exploration spatiale, cette soirée vous permettra de mieux comprendre l’espace qui nous entoure et les recherches qui façonnent notre connaissance du cosmos.ProgrammeStand d’ateliers et de découverte des recherches de l’UNamur sur la thématique spatiale : de 18h30 à 19h30 et de 21h00 à 22h30 Conférence grand public sur les enjeux actuels et sociétaux de l’exploration spatiale : de 19h30 à 21h00  Des expositions d’astrophotographies et de vulgarisation  : de 18h30 à 19h30 et de 21h00 à 22h30 Des visites de l’Observatoire Antoine Thomas* :16h30 à 17h1517h15 à 18h0018h00 à 18h4521h30 à 22h1522h15 à 23h00Infos pratiques *Conditions météorologiques et accessibilité : Les observations de jour comme de nuit dépendent strictement des conditions météo.En cas de ciel couvert ou de mauvais temps, la découverte des instruments et du site sont assurées. L’Observatoire n'est pas accessible aux personnes à mobilité réduite, l’accès à la coupole se faisant par une échelle verticale.  

Les conditions d'admissions mentionnées sur cette page concernent la formation 2026-2027.

Contexte L'Université de Namur organise des évènements sportifs ou soutient la participation à des évènements organisés par des tiers. Dans ce cadre, elle peut être amenée à gérer l'inscription à des évènements, la gestion de chronométrages et la publication des performances des participants à un évènement qu'elle organise ou encore octroyer des codes de réduction pour la participation au Marathon de Namur, par exemple.Catégories de données à caractère personnel traitées et finalités d'utilisationPour les besoins de cette activité, l'Université de Namur traite des données relevant des catégories suivantes :Données d’identification générale [catégorie regroupant le type de données suivantes : nom, prénom, adresse postale, adresses de courrier électronique, copie de la carte d’identité, photographie d'identité, numéro de téléphone …]Données caractéristiques personnelles [catégorie regroupant le type de données suivantes : date de naissance, genre, lieu de naissance, état civil et nationalité, statut de séjour en Belgique, langue maternelle, langues parlées, possession d’un permis de conduire …] Identifiants attribués par l'UNamur [catégorie regroupant le type de données suivantes : numéro d'étudiant, numéro de matricule interne, eID pour l'accès aux ressources internes, identifiants cartes d'accès, numéro de carte d’étudiant …]Données liées à la prise de sons, de photographies ou de vidéos [catégorie regroupant le type de données suivantes hors images de vidéosurveillance et photo d’identité: enregistrements, métadonnées associées aux enregistrements ... ]Données relatives à l'appartenance à un groupe [catégorie regroupant le type de données suivantes : étudiant, membre du personnel de l'UNamur ...]Données relatives à la participation à une compétition sportive [catégorie regroupant le type de données suivantes : inscription, temps réalisé, classement dans une course ...]Données relatives à la catégorie du participant à l’épreuve sportive [genre, âge, individuel/équipe, équipe handisport, …]Ces données sont utilisées pour :Gérer l'inscription des participants à un évènement sportif organisé par l'UNamur Gérer la participation de membres de l'UNamur à un évènement sportif organisé par un tiers (par exemple, le marathon de Namur) Gérer la participation des inscrits à un évènement (délivrance de dossards, chronométrage des participants, classement des participants...) Gérer l’établissement et la diffusion des classementsGérer les publications relatives à ces évènements, y compris sur les réseaux sociauxBase de licéité du traitement de donnéesPour les évènements qu'elle organise, les données d'inscription et de participation sont traitées dès lors qu'elles sont nécessaires pour exécution d’un contrat avec la personne dont les données sont traitées ou pour exécuter de mesures prises en vue de la conclusion d’un contrat à la demande de cette personne (article 6, 1, b) du RGPD) Pour ce qui concerne la gestion de la participation de membres de l'UNamur à des évènements organisés par des tiers, l'UNamur estime avoir un intérêt légitime à traiter les données des participants (article 6, 1, f) du RGPD), cet intérêt consistant à promouvoir le sport en favorisant la participation volontaire de membre de la communauté étudiante et du personnel à des compétitions sportives. Pour ce qui concerne les publications réalisées en lien avec ce type d'évènements, l'UNamur estime avoir un intérêt légitime à traiter des données (article 6, 1, f) du RGPD) cet intérêt consistant à promouvoir l'évènement et à informer le public sur la compétition et les résultats des participants. Catégories particulières de données Dans le cadre de la poursuite des finalités précitées, l'Université de Namur est également amenée à traiter des données relevant l’existence d’un handicap lorsqu’une équipe associée à un participant porteur de handicap s’inscrit sous un nom d’équipe identifiant le participant porteur du handicap, ce qui n’est pas obligatoire. Dans ce cas, cette identification révélant une information relative à la santé du participant doit être faite avec le consentement de la personne concernée ((article 9, 2, a) du RGPD). Catégories de personnes concernéesLes catégories de personnes dont les données sont traitées pour les besoins de l'activité sont les suivantes :Étudiants inscritsMembres du personnelParticipants à un évènement Sources des donnéesLes données reprises dans l'activité de traitement proviennent de la ou des sources suivantes :La personne elle-même les a fourniesLes données sont reprises dans une base de données de l’UniversitéDestinataires des données Les données sont traitées uniquement par les personnes et services de l'Université pour les besoins de la réalisation de l'activité. Les destinataires internes des données appartiennent principalement aux catégories suivantes :Le personnel des services administratifs de l’UniversitéLes destinataires externes de données appartiennent aux catégories suivantes:Les organisations externes d’évènements sportifsPrestataire externe O’TOP Services agissant pour le compte et sur les instructions de l'Université pour la gestion des inscriptions et des chronométrages. Ce prestataire assure la publication des résultats. Il offre par ailleurs des services qui lui sont propres aux personnes qui créent un compte sur son site web. Le public ayant accès aux publications en lien avec les évènements sportifs Caractéristiques du traitement La durée de conservation est déterminée en fonction la nécessité de conserver les données pour des besoins opérationnels en fonction de la finalité de leur utilisation. Dans le contexte de l'activité de traitement, l’Université de Namur a recours à des services prestés par des tiers et qui impliquent le transfert de données à caractère personnel hors du territoire de l’Espace Economique Européen, à savoir vers le territoire des États-Unis. Ce transfert a lieu sous le couvert des motifs ou garanties suivantes : Le transfert a lieu vers une organisation (réseau social) qui s’engage à mettre en œuvre des mesures conformes aux exigences de la Commission européenne pour assurer un niveau de protection adéquat.Droits des personnes concernéesLes personnes concernées par un traitement de données disposent de droits qui sont décrits sur la page www.unamur.be/vie-privee. Pour toute autre demande, le premier point de contact pour ce faire est secretariat.vecu@unamur.be.

Contexte et localisation interne de l'activité de traitementL'Université de Namur offre la possibilité aux membres de la communauté universitaire et à des externes d'avoir accès à des activités sportives via une carte d'accès et un système d'abonnement. Cela implique le traitement de données à caractère personnel en lien avec l'abonnement et l'inscription à des activités sportives. La plupart des activités sont accessibles sur simple présentation de la carte d'accès. Certaines activités (tels le tennis et le volley ball) requièrent une inscription préalable à l'activité sur une application dédiée (NOVA SPORT). Catégories de données à caractère personnel traitées et finalités d'utilisationPour les besoins de cette activité, l'Université de Namur traite des données relevant des catégories suivantes :Données d’identification générale [catégorie regroupant le type de données suivantes : nom, prénom, adresse postale, adresses de courrier électronique, copie de la carte d’identité, photographie d'identité, numéro de téléphone …]Identifiants attribués par l'UNamur [catégorie regroupant le type de données suivantes : numéro d'étudiant, numéro de matricule interne, eID pour l'accès aux ressources internes, identifiants cartes d'accès, numéro de carte d’étudiant …]Données caractéristiques personnelles [catégorie regroupant le type de données suivantes : date de naissance, genre, lieu de naissance, état civil et nationalité, statut de séjour en Belgique, langue maternelle, langues parlées, possession d’un permis de conduire …]Données relatives à la participation à une activité [catégorie regroupant le type de données suivantes : présence, objet de l’activité …]Données de facturation et de paiement [catégorie regroupant le type de données suivantes : données relatives à une transaction, montant, date du paiement, débiteur, créditeur, objet de la transaction …]Données relatives à l'appartenance à un groupe [catégorie regroupant le type de données suivantes : étudiant, membre du personnel, externe..]Données relatives à la période d'abonnement souscrit [catégorie regroupant le type de données suivantes : date de début, période ...] Ces données sont utilisées pour :Gérer les abonnements aux activités sportivesGérer les inscriptions à des activités spécifiquesBase de licéité du traitement de donnéesL’activité est nécessaire pour exécution d’un contrat avec la personne dont les données sont traitées ou pour exécuter de mesures prises en vue de la conclusion d’un contrat à la demande de cette personne (article 6, 1, b) du RGPD).Catégories de personnes concernéesLes catégories de personnes dont les données sont traitées pour les besoins de l'activité sont les suivantes :Bénéficiaires externes de ressources universitairesMembres du personnelÉtudiants inscritsEtudiants non inscrits à l'UNamurSources des donnéesLes données reprises dans l'activité de traitement proviennent de la ou des sources suivantes :Les données sont générées par une activité de la personneLes données sont reprises dans une base de données de l’UniversitéDestinataires des données Les données sont traitées uniquement par les personnes et services de l'Université pour les besoins de la réalisation de l'activité. Les destinataires internes des données appartiennent principalement aux catégories suivantes :Le personnel des services administratifs de l’UniversitéLe personnel des services de support informatiqueLes destinataires externes de données appartiennent aux catégories suivantes:Entités du Service publicOrganismes comptables et financiersPrestataire externe agissant pour le compte et sur les instructions de l'UniversitéLes responsables d'activités sportives (vérification de la carte d'accès) Caractéristiques du traitement Les données liées à l'abonnement sport sont conservées jusqu'à l'expiration de l'abonnement. Les données liées à l’usage de la plateforme numérique NOVA SPORT sont conservées jusqu’à 3 ans après l’usage de la plateforme. Les données figurant dans la comptabilité sont conservées pendant la durée légale.Droit des personnes concernéesLes personnes concernées par un traitement de données disposent de droits qui sont décrits sur la page https://unamur.be/fr/vie-privee. Pour toute autre demande, le premier point de contact pour ce faire est secretariat.vecu@unamur.be.

JuryProf. Timoteo CARLETTI (UNamur), présidentProf. Anne-Sophie LIBERT (UNamur), secrétaireProf. Benoît FRENAY (UNamur)Prof. Ugo LOCATELLI (University of Rome Tor Vergata)Prof. Konstantin BATYGIN (California Institute of Technology)Prof. Adrien LELEU (Université de Genève)RésuméThe growing number of extrasolar systems detected over the past three decades has made it necessary to develop fast and reliable methods for studying the long-term stability of planetary systems. In this work, we address the complex problem of the stability of compact three-planet systems—in which resonant and chaotic behaviors are intrinsically linked—using chaos indicators and machine learning. In the first part, we design four (variational and non-variational) chaos indicators and test their performance on a synthetic dataset. In the second part, we examine the predictive power of the chaos indicators when combined with different machine learning strategies. Finally, an application is carried out on a synthetic population generated by the Bern formation model, providing results on the long-term behavior and dynamical characterization of the multiple planet systems in this population. Our analysis highlights the effectiveness of the dynamical tools developed here for assessing the stability of near-resonant systems and paves the way for their use in future space missions.