Résultats de recherche

En avril 2024, les instances officielles de l’Union Internationale des Sciences Géologiques (IUGS) entérinaient la décision de ne pas considérer l’Anthropocène - cet âge nouveau dans l’histoire de la Terre, qui verrait les activités des sociétés humaines modifier de fond en comble un ensemble de cycles géobiochimiques - comme la dernière époque en date sur l’échelle des temps géologiques. Si l’annonce du verdict a pu surprendre, voire scandaliser, bon nombre de savants et le grand public, ses attendus avaient des racines bien plus profondes. En amont de la récente décision, le débat avait fait rage parmi la communauté des géologues et des stratigraphes de savoir si l’Anthropocène était à prendre comme un « évènement », s’inscrivant dans la longue durée, ou, au contraire, comme une « époque », inédite et sans précédent. Il s’agira, lors de ce cours-conférence, de mettre à plat la controverse scientifique, en en interrogeant, depuis une perspective philosophique, les enjeux épistémologiques, mais aussi politiques. Le principal de ces enjeux étant de déterminer ce que signifie, sur le plan de l’histoire de la Terre, comme sur celui de l’histoire humaine, un changement d’époque.Evènement gratuit. Plus d'infos sur le site de l'Académie Royale

Le certificat est ouvert à toute personne détentrice d’un bachelier ou équivalent et/ou pouvant justifier d’une expérience professionnelle dans l’accompagnement des jeunes ou témoignant de sa volonté de se professionnaliser dans ce domaine. Dans ce dernier cas, il lui sera demandé d’effectuer un stage sur le terrain.En l’absence du titre requis, une admission par la valorisation des acquis de l’expérience (VAE) peut être envisagée.Sont visés, les professionnels des secteursDe l’éducation et de la formationDe l’aide socialeDe l’aide à la jeunesseDe la santé

Le Centre de Bioéthique de l’Université de Namur (CBUN) est un centre interdisciplinaire en bioéthique et en éthique des soins de santé, croisant les perspectives scientifiques, juridiques et éthiques.

Suite à la Réforme de la Formation Initiale des Enseignants (RFIE) en 2023, les choses ont changé pour devenir enseignant.  A l'Université de Namur, c'est la Faculté des sciences de l’éducation et de la formation (FaSEF), première Faculté de Belgique à être spécialement dédiée à la formation des enseignants, qui gère ces programmes de bachelier et master.La FaSEF s'occupe également du Centre de Formation Continue pour les Enseignants et les Formateurs (CEFOPEF) dans le champ de l’enseignement et de l’accompagnement, organisé au sein de la Salle des Pros.  

Omalius, c’est le magazine de l'Université de Namur. Un trimestriel qui met en lumière la recherche de l’UNamur, ses experts, des innovations pédagogiques ou encore des sujets d’actualités. Découvrez le numéro de juillet 2025.  

Abstract Detecting semantic code clones in logic programs is a longstanding challenge, due to the lack of a unified definition of semantic similarity and the diversity of syntactic expressions that can represent similar behaviours. This thesis introduces a formal and flexible framework for semantic clone detection based on Constrained Horn Clauses (CHC). The approach considers two predicates as semantic clones if they can be independently transformed, via semantics-preserving program transformations, into a common third predicate. At the core of the method lies anti-unification, a process that computes the most specific generalisation of two predicates by identifying their shared structural patterns. The framework is parametric in regard with the allowed program transformations, the notion of generality, and the so-called quality estimators that steer the anti-unification process. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Katrien Beuls - University of Namur, BelgiumProf. Jean-Marie Jacquet - University of Namur, BelgiumProf. Temur Kutsia - Johannes Kepler University, AustriaProf. Frédéric Mesnard - University of the Reunion, Reunion IslandProf. Paul Van Eecke - Free University of Brussels, Belgium

Le projet ISALA NOVA, initié par l’UMONS et l’UNamur et soutenu par le Fonds Sakura de la Fondation pour les générations futures, vise à transformer durablement les universités en matière d’égalité des genres. 

BNAIC/BeNeLearn 2025 will be held at the University of Namur under the auspices of the Belgian-Dutch Association for Artificial Intelligence (BNVKI) and the Dutch Research School for Information and Knowledge Systems (SIKS). The conference aims at presenting an overview of state-of-the-art research in artificial intelligence and machine learning in Belgium, The Netherlands, and Luxembourg. More information and registration

Découvrez les programmes d'études en sciences sociales, politiques et de la communication Image Les études en information et communication Voir le contenu Image Les études en sciences Po Voir le contenu Doctorat Il est également possible de poursuivre votre formation par un doctorat dans une unité ou un centre de recherche.  Les inscriptions au doctorat sont ouvertes toute l'année. Trouvez toutes les informations sur la procédure d'inscription au doctorat sur les pages du service des inscriptions. En savoir plus sur le Département des sciences sociales, politiques et de la communication SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Accueil Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } La recherche en sciences sociales, politiques et de la communication Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Organisation Voir le contenu

Le carcinome hépatocellulaire est le cancer primitif du foie le plus fréquent. Malheureusement, cette tumeur présente toujours un haut taux de mortalité en raison de l’absence de traitements efficaces contre ses formes les plus avancées ou mal localisées. Dans le cadre d’un partenariat avec le CHU UCL Namur - site de Godinne et avec le soutien de l’entreprise Roche Belgique, les chercheurs et les chercheuses du Département des sciences biomédicales de la Faculté de médecine tentent de comprendre pourquoi les cellules tumorales du foie sont si résistantes aux traitements et d’identifier des alternatives thérapeutiques pour mieux les cibler. 

Abstract In recent decades, the volume of data generated worldwide has grown exponentially, significantly accelerating advancements in machine learning. This explosion of data has led to an increased need for effective data exploration techniques, giving rise to a specialized field known as dimensionality reduction. Dimensionality reduction methods are used to transform high-dimensional data into a low-dimensional space (typically 2D or 3D), so that it can be easily visualized and understood by humans. Algorithms such as Principal Component Analysis (PCA), Multidimensional Scaling (MDS), and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) have become essential tools for visualizing complex datasets. These techniques play a critical role in exploratory data analysis and in interpreting complex models like Convolutional Neural Networks (CNNs). Despite their widespread adoption, dimensionality reduction techniques, particularly non-linear ones, often lack interpretability. This opacity makes it difficult for users to understand the meaning of the visualizations or the rationale behind specific low-dimensional representations. In contrast, the field of supervised machine learning has seen significant progress in explainable AI (XAI), which aims to clarify model decisions, especially in high-stakes scenarios. While many post-hoc explanation tools have been developed to interpret the outputs of supervised models, there is still a notable gap in methods for explaining the results of dimensionality reduction techniques. This research investigates how post-hoc explanation techniques can be integrated into dimensionality reduction algorithms to improve user understanding of the resulting visualizations. Specifically, it explores how interpretability methods originally developed for supervised learning can be adapted to explain the behavior of non-linear dimensionality reduction algorithms. Additionally, this work examines whether the integration of post-hoc explanations can enhance the overall effectiveness of data exploration. As these tools are intended for end-users, we also design and evaluate an interactive system that incorporates explanatory mechanisms. We argue that combining interpretability with interactivity significantly improves users' understanding of embeddings produced by non-linear dimensionality reduction techniques. In this research, we propose enhancements to an existing post-hoc explanation method that adapts LIME for t-SNE. We introduce a globally-local framework for fast and scalable explanations of t-SNE embeddings. Furthermore, we present a completely new approach that adapts saliency map-based explanations to locally interpret non-linear dimensionality reduction results. Lastly, we introduce our interactive tool, Insight-SNE, which integrates our gradient-based explanation method and enables users to explore low-dimensional embeddings through direct interaction with the explanations. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Bruno Dumas - University of Namur, BelgiumProf. John Lee - University of Louvain, BelgiumProf. Luis Galarraga - University of Rennes, France

Le Département de biologie de l’UNamur vous offre une formation scientifique de pointe, moderne, diversifiée, et ouverte à l’international. Il propose un programme de bachelier (3 ans) ainsi que des masters à finalité approfondie ou spécialisée ainsi que des masters en enseignement de la biologie.Il est également possible de poursuivre votre formation par un doctorat dans l’une de nos 4 unités de recherche.