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SynopsisA honeypot is a security tool deliberately designed to be vulnerable, thereby enticing attackers to probe, exploit, and compromise it. Since their introduction in the early 1990s, honeypots have remained among the most widely used tools for capturing cyberattacks, complementing traditional defenses such as firewalls and intrusion detection systems. They serve both as early warning systems and as sources of valuable attack data, enabling security professionals to study the techniques and behaviors of threat actors.While conventional honeypots have achieved significant success, they remain deterministic in their responses to attacks. This is where adaptive or intelligent honeypots come into play. An adaptive honeypot leverages Machine Learning techniques, such as Reinforcement Learning, to interact with attackers. These systems learn to take actions that can disrupt the normal execution flow of an attack, potentially forcing attackers to alter their techniques. As a result, attackers must find alternative routes or tools to achieve their objectives, ultimately leading to the collection of more attack data.Despite their advantages, traditional honeypots face two main challenges. First, emulation-based honeypots (also known as low- and medium-interaction honeypots) are increasingly susceptible to detection, which undermines their effectiveness in collecting meaningful attack data. Second, real-system-based honeypots (also known as high-interaction honeypots) pose security risks to the hosting organization if not properly isolated and protected. Since adaptive honeypots rely on the same underlying systems, they also inherit these challenges.This thesis investigates whether it is possible to design a honeypot system that mitigates these challenges while still fulfilling its primary objective of collecting attack data. To this end, it proposes a new abstract model for adaptive self-guarded honeypots, designed to balance attack data collection, detection evasion, and security preservation, ensuring that it does not pose a risk to the rest of the network.Membres du juryProf. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Jean-Noël COLIN, Promoteur, Université de NamurProf. Florentin ROCHET, Membre interne, Université de NamurProf. Benoît FRENAY, Membre interne, Université de NamurProf. Ramin SADRE, Membre externe, Université catholique de Louvain Dr. Jérôme FRANCOIS, Membre externe, Université du LuxembourgVous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique. Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le mardi 20 mai 2025.  

SynopsisLes méthodes deep learning sont devenues de plus en plus populaires pour construire des systèmes intelligents. Actuellement, de nombreuses architectures deep learning constituent l'état de l'art dans leurs domaines respectifs, tels que la reconnaissance d'images, la génération de texte, la reconnaissance vocale, etc. La disponibilité de bibliothèques et de frameworks matures pour développer de tels systèmes est également un facteur clé de ce succès.Ce travail explore l'utilisation de ces architectures pour construire des systèmes intelligents pour les langues des signes. La création grands corpus de données en langue des signes a rendu possible l'entraînement d'architectures deep learning à partir de zéro. Les contributions présentées dans ce travail couvrent tous les aspects du développement d'un système intelligent basé sur l'apprentissage profond. Une première contribution est la création d’une base de données pour la Langue des Signes de Belgique Francophone (LSFB). Celle-ci est dérivé d’un corpus existant et a été adapté aux besoins des méthodes deep learning. La possibilité de recourir à des méthodes de collecte participative (crowdsourcing) pour recueillir d'avantages de données est également explorée.La deuxième contribution est le développement ou l’adaptation d'architectures pour la reconnaissance automatique de la langue des signes. L'utilisation de méthodes contrastives pour apprendre de meilleures représentations est explorée, et la transférabilité de ces représentations à d'autres langues des signes est évaluée.Enfin, la dernière contribution est l’intégration des modèles dans des logiciels destinés au grand public. Cela a permis de mener une réflexion sur les défis lié à l'intégration d'un module intelligent dans le cycle de vie du développement logiciel.Membres du juryProf. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Benoît FRENAY, Promoteur, Université de NamurProf. Anthony CLEVE, Co-promoteur, Université de NamurProf. Laurence MEURANT, Membre interne, Université de NamurProf. Lorenzo BARALDI, Membre externe, Université de ModèneProf. Annelies BRAFFORT, Membre externe, Université de Paris-SaclayProf. Joni DAMBRE, Membre externe, Université de Gand 

Sujet de la Dissertation Essays on the macroeconomic effects of cross-country and time heterogeneity in a monetary union Composition du Jury PromoteursProfesseur Jean-Yves Gnabo, Université de NamurProfesseur Hamza Bennani (Université de Nantes), Co-promoteurAutres membres du JuryProfesseure Sophie Béreau, Université de NamurProfesseure Pauline Gandré, Université Paris NanterreProfesseure Yuliya Rychalovska, Université de NamurPrésident du JuryProfesseur Oscar Bernal, Université de Namur 

Ils sont futurs vétérinaires, médecins, juristes, historiens, géographes, ou encore informaticiens et ils partagent ce point commun : le souci de se former, volontairement, aux enjeux du développement durable et de la transition. Depuis octobre 2024, 25 étudiants essentiellement de 3ème année issus des différentes facultés de l’UNamur participent à une expérience pilote : les Journées de l’Education au Développement Durable et à la Transition (JEDDT). Ce lundi 17 mars, ils présentaient sous une forme créative, le fruit de leur réflexion après 6 mois de formation.  

Depuis une dizaine d’années, le professeur Guilhem Cassan travaille sur la question du lien entre médias et vie politique en collaboration avec la Professeure Julia Cagé, qui vient de recevoir le très prestigieux Prix Yrjö Jahnsson, qui consacre le meilleur économiste Européen de moins de 45 ans. Le Département d’économie de l'UNamur (Faculté EMCP) et l'Institut DeFiPP (Centre CRED) possèdent un réseau et une expertise internationale reconnue en économie du développement et en économie de l’environnement. 

Nathalie Burnay, professeure en Faculté EMCP et membre de l’Institut TRANSITIONS, vient d’obtenir un financement PDR du F.R.S-FNRS pour son projet BRIDGE-EXT. En collaboration avec la Haute Ecole de Travail social de Lausanne, elle s’intéressera aux situations et aux raisons qui contribuent à la poursuite de l’activité professionnelles après l’âge légal de la retraite. 

Au programme Des interventions d’experts et de chercheurs dans le domaine de la data science, , de l’IA, des jumeaux numériques, du droit du numérique et des processus participatifs.Inscriptions sur le site internet Vivre la Ville...

« Je suis un drogué d’actualité » Visage connu de la RTBF, Laurent Mathieu présente le journal télévisé de la RTBF depuis près de huit ans, d’abord le week-end et depuis peu, le 19h30.  Après une maîtrise en sciences de gestion à l’Université de Namur, il a fait le choix de se réorienter vers le journalisme. Rencontre. 

This thesis presents a novel approach to address the challenges of deploying and managing Network Functions Virtualization (NFV) in resource-constrained and multi-domain environments. The proposed solution leverages a Raspberry Pi clusterbased approach for NFV deployment in resource-constrained environments, combined with a deployable Sidecar VNF (S-VNF) coordinator for multi-domain NFV orchestration.The thesis demonstrates the feasibility of integrating NFV into edge computing environments by successfully deploying and managing Network Services (NSs) on a Raspberry Pi cluster. The S-VNF coordinator facilitates efficient cross-cloud VNF deployment and management while ensuring security and interoperability.While the obtained deployment and scaling delays in the testbed setup were significant due to the bare-metal deployment process used, the proposed solution remains valuable in environments where service maintenance time is a critical factor.By automating deployment and scaling, organizations can minimize the impact of service maintenance time, improve customer satisfaction, and enhance system resilience. Moreover, the solution enables NFV to be deployed effectively in edge environments, providing benefits such as reduced latency and improved network performance.Overall, this thesis contributes to the advancement of NFV by providing innovative solutions for deployment and management in challenging environments. The proposed framework has the potential to enable the widespread adoption of NFV and drive the development of new network services.Dirigée par le Prof. Laurent SCHUMACHER et le Prof. Sokchenda SRENG.Devant un jury composé de :Prof. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Laurent SCHUMACHER, Co-Promoteur, Université de NamurProf. Sokchenda SRENG, Co-Promoteur, ITC Graduate School (Cambodge)Prof. Florentin ROCHET, Membre interne, Université de NamurProf. Johann MARQUEZ-BARJA, Membre externe, Université d’AnversProf. Bruno QUOITIN, Membre externe, Université de MonsProf. Raveth HIN, Membre externe, ITC Graduate School (Cambodge)Vous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique.Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le jeudi 20 mars.Contact : Daelman Isabelle – isabelle.daelman@unamur.be

Call for papersAfter a first visit 10 years ago, the Belgian Entrepreneurship Research Day (BERD) is back in Namur for its 15th edition which will be held on Friday, May 16, 2025.The Belgian Entrepreneurship Research Day (BERD) annually brings together Belgian entrepreneurship researchers to present and discuss their most recent research and provide network opportunities. PhD students, researchers and professors are invited to submit their abstracts or full papers in any area of entrepreneurship. English will be the working language during presentations and discussions. This year, besides paper presentation sessions, the BERD welcomes Prof. dr. Martin Obschonka (University of Amsterdam) for a Keynote entitled "The rise of AI in entrepreneurship research: Opportunities and challenges".Abstract and full paper submissionPlease email your abstract or full paper to marcus.dejardin@unamur.be, with the subject line “BERD 2025”, no later than Monday, April 28, 2025.A notice of acceptance will be sent by Wednesday, April 30, 2025.Conference feeParticipants are asked to cover part of the expenses to the amount of € 70Please pay before Wednesday, May 7, 2025 to:Université de Namur, BNP Paribas Fortis, IBAN: BE10 2500 0740 2704; SWIFT/BIC: GEBABEBB - with communication: 4911912 + Your Name + BERD 2025). The fee covers lunch, coffee breaks and documentation. Participants are responsible for their own travel expenses.Organizing committeeThe organizing committee for this event is composed of: Judith Behrens and Olivier Witmeur (Solvay Brussels School of Economics and Management), Hans Crijns (Vlerick Business School), Thomas Crispeels (VUB), Marcus Dejardin (University of Namur & UCLouvain), Frank Janssen (UCLouvain), Mirjam Knockaert (Ghent University), Eddy Laveren and Johanna Vanderstraeten (University of Antwerp), Vincent Molly (KU Leuven), Bernard Surlemont and Frédéric Ooms (Université de Liège), Pieter Vandekerkhof and Jelle Schepers (Universiteit Hasselt). If you have any questions, please contact: marcus.dejardin@unamur.be or nathan.jespere@unamur.beLooking ahead to welcome you soon in Namur!

La conciliation entre vie familiale et carrière politique au sein du Parlement européen pose des défis majeurs, en particulier pour les députés ayant de jeunes enfants. C'est ce que démontre Elena Frech, chercheuse à l'Université de Namur, dans ses recherches récentes sur l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle au sein des institutions européennes. 

Inflation, intelligence artificielle, tarifs GSM, taxes environnementales, pauvreté, inégalités, ajustement budgétaire, économie des pays émergents…Ces thématiques font partie des informations quotidiennement transmises par les médias. Vous avez une idée de leur signification, mais vous aimeriez en savoir plus. Vous voulez comprendre cette dimension fondamentale du fonctionnement de nos entreprises et de notre société, et plus encore agir, conseiller, voire décider pour contribuer à la construction d’une société plus prospère.