Résultats de recherche

Le GIEC alerte sur l’impact croissant du réchauffement climatique sur l’eau, avec des sécheresses et inondations plus fréquentes, menaçant l’approvisionnement mondial. D’ici 2050, 42 % des bassins hydrographiques seront gravement affectés, et les dégâts liés aux inondations pourraient quadrupler en cas de réchauffement de 4 °C. Les populations les plus vulnérables, bien que peu responsables, en subissent les pires conséquences. En Wallonie, les récentes catastrophes climatiques et pollutions de l’eau illustrent ces enjeux. Pour sensibiliser le public, un événement est organisé à Charleroi avec débats et projections.Au programme17h00 | Séance d'introduction           Responsable UNESCO Belgique           Mr Aurélien Dumont, Secrétariat du Programme hydrologique intergouvernemental de l’UNESCO, Situation Mondiale de l’eau17h40 | Projection du film "H2O, l’eau, la vie et nous : l’Urgence"18h30 | Pause18h45 | Conférences et débat           Prof. Marnik Vanclooster (UCLouvain), « Situation en Wallonnie »           Prof. Alfred Bernard (UCLouvain), « Normes et toxicologie »           Débat Animé par le Prof. Karim ZouaouiBoudjeltia (ULB), avec la participation d’Aurélien Dumont, Marnik Vanclooster, Alfred Bernard.20h30 | Cocktail dinatoireGRATUIT : Inscription souhaitée : f.amer@wbi.beLes membres de la Sous-Commission « sciences exactes et naturelles »Bernard Feltz (UCLouvain, Président), Bertrand Hespel (UNamur), Marie-Geneviève Pinsart (ULB, CIGB), René Rezsohazy (UCLouvain), Frédéric Rychter (Secrétaire général), Olivier Sartenaer (UNamur), Didier Serteyn (ULiège), Anne Staquet (UMons), Marnik Vanclooster (UCLouvain), Karim Zouaoui Boudjeltia (ULB)

Le Printemps des Sciences, c’est l’événement incontournable des sciences et des technologies en Wallonie et à Bruxelles. Il se déroule chaque année au début du printemps et propose des activités gratuites accessibles à toutes et tous.  

This thesis presents a novel approach to address the challenges of deploying and managing Network Functions Virtualization (NFV) in resource-constrained and multi-domain environments. The proposed solution leverages a Raspberry Pi clusterbased approach for NFV deployment in resource-constrained environments, combined with a deployable Sidecar VNF (S-VNF) coordinator for multi-domain NFV orchestration.The thesis demonstrates the feasibility of integrating NFV into edge computing environments by successfully deploying and managing Network Services (NSs) on a Raspberry Pi cluster. The S-VNF coordinator facilitates efficient cross-cloud VNF deployment and management while ensuring security and interoperability.While the obtained deployment and scaling delays in the testbed setup were significant due to the bare-metal deployment process used, the proposed solution remains valuable in environments where service maintenance time is a critical factor.By automating deployment and scaling, organizations can minimize the impact of service maintenance time, improve customer satisfaction, and enhance system resilience. Moreover, the solution enables NFV to be deployed effectively in edge environments, providing benefits such as reduced latency and improved network performance.Overall, this thesis contributes to the advancement of NFV by providing innovative solutions for deployment and management in challenging environments. The proposed framework has the potential to enable the widespread adoption of NFV and drive the development of new network services.Dirigée par le Prof. Laurent SCHUMACHER et le Prof. Sokchenda SRENG.Devant un jury composé de :Prof. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Laurent SCHUMACHER, Co-Promoteur, Université de NamurProf. Sokchenda SRENG, Co-Promoteur, ITC Graduate School (Cambodge)Prof. Florentin ROCHET, Membre interne, Université de NamurProf. Johann MARQUEZ-BARJA, Membre externe, Université d’AnversProf. Bruno QUOITIN, Membre externe, Université de MonsProf. Raveth HIN, Membre externe, ITC Graduate School (Cambodge)Vous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique.Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le jeudi 20 mars.Contact : Daelman Isabelle – isabelle.daelman@unamur.be

Maxime Lucas est Chargé de recherche FNRS au Département de mathématiques et membre de l’Institut naXys.  Il travaille sur les systèmes complexes au sein du pôle « Dynamique des réseaux » dirigé par le Professeur Timoteo Carletti.  Il est co-auteur de deux articles sur les systèmes complexes, récemment publiés dans des revues prestigieuses : Nature Physics et Physical Reviews Letters. 

Abstract Over the past two centuries, advances in healthcare have significantly extended life expectancy by reducing the impact of many diseases. As this progress continues, attention shifts toward more complex illnesses, with cancer emerging as the foremost challenge. Photodynamic therapy (PDT) is a light-activated cancer treatment approved in 1995 that offers a targeted approach by using photosensitizers (PSs) — compounds that, upon light activation, generate reactive singlet oxygen to selectively damage tumor tissue. However, current commercial PSs suffer from several drawbacks: ill-defined composition, poor accumulation in tumors and slow clearance, limited application depths, and insufficient fluorescence for diagnostic imaging. This thesis addresses these limitations by pursuing the development of efficient and partially fluorescent PSs that absorb strongly in the red to near-infrared (NIR) range. The first part of the work focuses on computational tools based on quantum chemistry, particularly density functional theory, to predict molecular properties relevant to PDT. These methods are benchmarked and refined to ensure accurate and efficient screening of candidate compounds. Additionally, a commonly used metric for quantifying charge transfer distance in excited states is reformulated to be independent of molecular symmetry, allowing broader and more robust applicability. In the second part, these tools guide the design of novel PSs. One strategy involves modifying pyrrolopyrrole aza-BODIPY dyes into donor–acceptor structures to enable singlet oxygen generation via spin–orbit charge transfer intersystem crossing (SOCT-ISC). Another approach focuses on a twisted BODIPY compound that achieves photosensitization by facilitating ISC through a distortion of the symmetry. This PS is tuned to absorb NIR light and, in some cases, leverage the SOCT-ISC mechanism. Overall, these efforts did not only yield promising PSs but also provided computational insights to accelerate future developments in the field. Le jury Prof. Guillaume BERIONNI (UNamur), PrésidentProf. Benoît CHAMPAGNE (UNamur), SecrétaireProf. Wouter MAES (UHasselt)Prof. Dirk VANDERZANDE (UHasselt)Prof. Anitha ETHIRAJAN (UHasselt)Prof. Yoann OLIVIER (UNamur)Prof. Wim DEHAEN (KULeuven)Prof. Anna PAINELLI (Universita di Parma)Prof. Mariangela DI DONATO (LENS)Prof. Jan COLPAERT (UHasselt)

Les trois expériences scientifiques belges sélectionnées pour être menées à bord de la Station spatiale internationale (ISS) lors de la mission de l’astronaute Raphaël Liégeois en 2026 viennent d’être dévoilées par le service public de la Politique scientifique fédérale (Belspo). L’une d’elles est portée par une équipe de l’UNamur pour une expérience à la croisée de la biologie et de la physique visant à analyser la résistance du « blob », un organisme unicellulaire atypique.  

Obtenir instantanément la traduction en langue des signes (LSFB) d’un mot écrit en français : voilà ce que permet MOSI (Du mot au signe). Ce nouvel outil est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Namur, l’asbl École et Surdité et l’asbl LSFB, soutenue par la Fondation Roi Baudouin.

RésuméEn 2025, l’apprentissage automatique continue de révolutionner divers domaines scientifiques, avec des implications majeures en physique, notamment en photonique. L'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés a permis des progrès significatifs dans la conception et le contrôle des systèmes photoniques, améliorant leur efficacité et leurs performances. Ces avancées sont essentielles pour le développement des technologies de communication, d’imagerie ou encore de calcul quantique. Toutefois, la recherche en physique présente de nombreux défis qui vont au-delà des simples mesures de performance : identifier des motifs et construire des modèles analytiques est souvent tout aussi crucial.Dans cette thèse, nous appliquons des outils d’intelligence computationnelle, en particulier l’optimisation heuristique et les réseaux de neurones, afin de développer des approches orientées données pour résoudre diverses tâches en physique. Bien que centrée sur les données, notre approche reste ancrée dans la physique, cherchant toujours à comprendre les phénomènes physiques sous-jacents aux algorithmes. Les résultats de cette thèse couvrent un large éventail d’applications, allant de la conception de métasurfaces complexes et de réseaux de diffraction à l’analyse et l’interprétation de données spectrales. Nous avons également développé avec succès un optimiseur capable d’apprendre et de s’adapter aux problèmes rencontrés, notamment en physique. Cet outil clé de notre arsenal surpasse les méthodes de pointe dans nos applications. Il a notamment permis la conception d’une plaque de phase coronographique pour l’imagerie des exoplanètes, avec une performance 25 % supérieure aux meilleures solutions précédentes.Nous avons aussi conçu un dispositif compact de déflexion de faisceau, entièrement diélectrique, fonctionnant efficacement pour toutes les polarisations, atteignant une efficacité maximale de 90 %. Partant d’une conception purement basée sur les données, nous avons pu extraire et valider un modèle analytique fondé sur le comportement d’un réseau échelette, apportant ainsi une compréhension physique de son fonctionnement. Au-delà des tâches fondées sur des simulations, nous avons également traité des données expérimentales en développant un classificateur d’origine animale de parchemins, capable de distinguer trois espèces animales avec une précision de 90 %. Cet outil offre une méthode non invasive pour les restaurateurs et historiens souhaitant analyser des matériaux historiques fragiles.Les membres du jury Prof. Michaël LOBET (UNamur), PrésidentProf. Alexandre MAYER (UNamur), SecrétaireDr Charlotte BEAUTHIER (CENAREO)Prof. Benoît FRENAY (UNamur)Prof. Olivier DEPARIS (UNamur)Prof. Denis LANGEVIN (Université de Clermont Auvergne)Prof. Hai Son NGUYEN (Ecole Centrale de Lyon)

La première conférence mondiale des chercheurs chinois en matériaux a eu lieu du 22 au 28 juillet 2025 à l’Université de Namur.  Organisée par le Professeur Bao-Lian Su, directeur du laboratoire de Chimie des Matériaux Inorganiques (CMI) de l’Unité de Chimie des Nanomatériaux (UCNano) du Département de chimie de l'Université de Namur, Belgique, en collaboration avec le Professeur Prof. Qing-Jie Zhang de l'Université technologique de Wuhan (Chine) et du Professeur Prof. Max Gao-Qing Lu de l’Université de Wollogong (Australie), l’évènement a rassemblé près de 500 participants. 

Un projet déposé par le Laboratoire de Physiologie Évolutive et Adaptative (LEAP) du professeur Frédéric Silvestre de l’Université de Namur a été classé parmi les 6 meilleurs projets de recherche financés par le FNRS et le Fonds de recherche du Québec (FRQ) pour une collaboration scientifique entre la Wallonie et le Québec.  Le but ? Comprendre l'impact des activités humaines sur les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent (ESL) à l’aide d’approches interdisciplinaires pour permettre d’améliorer les stratégies de conservation de cette espèce menacée.

Art du doute fécond, l’esprit critique s’apprend et s’entretient. Face à la surcharge d’information et au déploiement de l’intelligence artificielle, il est plus que jamais nécessaire pour les étudiants de développer cette faculté tout au long de leur cursus. À l’UNamur, cette nécessité pédagogique se veut protéiforme.