Deep learning et machine learning avancé

Dans le prolongement du cours IDASM102 « Machine learning et data mining », ce cours explore des méthodes plus avancées en machine learning et deep learning.  Les sujets suivants seront abordés :

1. probabilistic learning
2. deep learning for images
3. XAI and regularisation
4. XGBoost and feature importance
5. deep learning for sequences
6. density estimation and information theory
7. generative deep learning models
8. from text mining to large language models
9. machine learning in the cloud and MLOps

Ces cours seront complétées par deux séances « research talks » sur base d’interventions d’experts scientifiques en live et de conférences internationales enregistrées et visionnées en auditoires.  Une séance sera également consacrée au présentations des projets (cf. « mode d’évaluation »).