Acquis d'apprentissage

À l'issue de cette unité d'enseignement, l'étudiant possède non seulement des connaissances théoriques sur les sujets abordés en linguistique informatique, mais aussi une expérience pratique.

Objectifs

Contenu

Ce cours étudie le langage du point de vue de l'intelligence artificielle, en se concentrant sur son rôle dans la communication. En substance, nous étudierons comment les agents artificiels sont capables de comprendre et d'apprendre à comprendre le sens sous-jacent d'énoncés en langage naturel (compréhension), ainsi que d'exprimer leurs idées sous la forme d'expressions linguistiques (production). Nous examinerons comment les connaissances linguistiques peuvent être décrites en termes de correspondances forme-sens et comment ces correspondances peuvent être formalisées et mises en œuvre.

Nous examinerons une gamme de concepts et de techniques d'IA bien connus, y compris la représentation des connaissances, la résolution de problèmes par la recherche, l'unification, les architectures de niveau méta et la réflexion computationnelle.

Table des matières

 

 

Exercices

Exercises pratiques sur les thématiques abordées dans les cours théoriques.

Méthodes d'enseignement

Cours magistraux accompagnés de travaux pratiques

Méthode d'évaluation

  • Examen écrit avec défense orale, à livre fermé.
  • Questions théoriques et exercices.

Sources, références et supports éventuels

Syllabus du cours disponible sur WebCampus

Langue d'enseignement

Anglais
Formation Programme d’études Bloc Crédits Obligatoire
Master 60 en sciences informatiques Standard 1 5 Non
Master 120 en sciences informatiques Finalité spécialisée en data science 2 5 Non
Master 120 en sciences informatiques Finalité spécialisée en software engineering 2 5 Non