Résultats de recherche

C’est une belle reconnaissance pour l’excellence de la recherche menée à l’Université de Namur : la faculté d’informatique a été sollicitée pour rejoindre le prestigieux réseau Informatics Europe, qui rassemble les départements et facultés d’informatique les plus dynamiques à travers l’Europe.

Art du doute fécond, l’esprit critique s’apprend et s’entretient. Face à la surcharge d’information et au déploiement de l’intelligence artificielle, il est plus que jamais nécessaire pour les étudiants de développer cette faculté tout au long de leur cursus. À l’UNamur, cette nécessité pédagogique se veut protéiforme. 

Abstract Deep learning has become an extremely important technology in numerous domains such as computer vision, natural language processing, and autonomous systems. As neural networks grow in size and complexity to meet the demands of these applications, the cost of designing and training efficient models continues to rise in computation and energy consumption. Neural Architecture Search (NAS) has emerged as a promising solution to automate the design of performant neural networks. However, conventional NAS methods often require evaluating thousands of architectures, making them extremely resource-intensive and environmentally costly.This thesis introduces a novel, energy-aware NAS pipeline that operates at the intersection of Software Engineering and Machine Learning. We present CNNGen, a domain-specific generator for convolutional architectures, combined with performance and energy predictors to drastically reduce the number of architectures that need full training. These predictors are integrated into a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II), enabling an efficient search for architectures that balance accuracy and energy consumption.Our approach explores a variety of prediction strategies, including sequence-based models, image-based representations, and deep metric learning, to estimate model quality from partial or symbolic representations. We validate our framework across three benchmark datasets, CIFAR-10, CIFAR-100, and Fashion-MNIST, demonstrating that it can produce results comparable to state-of-the-art architectures with significantly lower computational cost. By reducing the environmental footprint of NAS while maintaining high performance, this work contributes to the growing field of Green AI and highlights the value of predictive modelling in scalable and sustainable deep learning workflows. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Gilles Perrouin - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Clément Quinton - University of Lille, FranceProf. Paul Temple- University of Rennes, FranceProf. Schin’ichi Satoh - National Institute of Informatics, Japon

Abstract Plastic pollution has emerged as a pervasive environmental threat, with micro- and nanoplastics (MPs and NPs) accumulating across ecosystems and organisms, including humans. Their ability to adsorb and transport contaminants raises critical concerns for both environmental and public health.This thesis investigates the developmental neurotoxicity of MPs and NPs in zebrafish (Danio rerio), emphasizing the influence of particle size and mixture toxicity. NPs were shown to cross the embryonic chorion, disrupt physiological functions, and induce anxiety-like behaviour, whereas MPs mainly altered gene expression related to neurodevelopment. When co-exposed with methylmercury (MeHg), NPs enhanced MeHg accumulation in the brain and sensory organs, exacerbating its neurotoxic effects. Notably, the mixture induced severe hypoactivity, impaired lipid metabolism and neurotransmission, and increased mortality.These findings highlight the critical need to assess plastic particle toxicity not only in isolation but also in environmentally relevant mixtures. NPs, due to their small size and high reactivity, may act as vectors for toxicants like MeHg, amplifying their effects during sensitive developmental stages. Jury Prof. Frédéric SILVESTRE (UNamur), PrésidentProf. Patrick KESTEMONT (UNamur), SecrétaireDr Valérie CORNET (UNamur)Prof. Eli THORÉ (UNamur)Prof. Jérôme CACHOT (Université de Bordeaux)Dr Krishna DAS (Université de Liège)

Près de 10 000 kilomètres séparent la Belgique du Japon, un pays qui fascine, notamment pour sa culture riche et pleine de contrastes. Les chercheurs de l’UNamur entretiennent des liens étroits avec plusieurs institutions nipponnes, notamment dans les domaines de l’informatique, des mathématiques ou encore du jeu vidéo. Coup de projecteur sur quelques-unes de ces collaborations.

La FaSEF assure une formation théorique et pratique préparatoire au CAPAES à destination des enseignants engagés sous contrat dans une Haute-École ou dans l'enseignement supérieur de promotion sociale en dehors des catégories pédagogiques.

Le Master de spécialisation en accompagnement des professionnels de l'éducation, du management, de la santé et de l'action sociale (MAPEMASS) offre une formation originale et poursuit l’ambition de proposer aux formateurs, aux responsables d’équipe, aux conseillers, aux responsables RH… de se former à l’accompagnement des équipes et des professionnels qui les composent.  

Ce master de spécialisation est destiné aux enseignants du supérieur qui exercent soit dans l'enseignement universitaire (assistants et professeurs), soit dans l'enseignement supérieur hors universités (Hautes écoles). Il vise la réalisation d’une recherche appliquée, sur le terrain professionnel des étudiants du programme.

Méfiance envers les institutions politiques traditionnelles et les élus, montée des logiques autoritaires, définancement des services publics… La démocratie semble aujourd’hui traverser une zone de turbulences. Dans ce contexte, quel rôle l’université joue-t-elle ? Pour éclairer cette question, nous avons rencontré quatre chercheurs issus de disciplines différentes : la pédagogue Sephora Boucenna, le philosophe Louis Carré, le politologue Vincent Jacquet, la juriste Aline Nardi. Leurs regards croisés dessinent les contours d’un enjeu plus que jamais d’actualité : penser et défendre le lien entre université et démocratie.

A l’occasion de la Journée internationale de lutte pour les droits des femmes, célébrée le 8 mars, nous vous invitons à découvrir les portraits de sept femmes inspirantes issues des sept Facultés de l’université. Tout au long du mois de mars, une série de portraits de femmes de l’université sera visible dans différents espaces du campus. Imaginé et réalisé par quatre étudiantes de l’UNamur, et coordonné par le Service Vie de la communauté universitaire (VéCU), ce projet offre une vitrine inspirante aux parcours, aux voix et aux engagements de ces femmes qui font vivre l’institution au quotidien.  

Un master de spécialisation pour enseigner dans toutes les catégories de l’enseignement supérieur en Haute école et en Promotion sociale y compris dans le pédagogique pour les cours de pédagogie, didactique ou formation à et par la pratique.