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Construction of a Grid for Configuring Peer-Support Practices to Foster Success in First-Year University Education Cite this poster presentationDejean, K., Giraldo Arciniegas, S., Wathelet, V. (2025) Construction of a Grid for Configuring Peer-Support Practices to Foster Success in First-Year University Education, at European First Year Experience Conference, Leuven (Belgium) 26-28 May 2025, KU Leuven.Main ReferencesTopping, K. T. (1996). The effectiveness of peer tutoring in further and higher education: a typology and review of the literature, Higher Education, 32(3), 321-345Dony, M., De Clercq, M., Frenay, M. et Parmentier, P. (2015). Outil pour la construction d’une évaluation d’un dispositif d’aide à la réussite. Chaire UNESCO de pédagogie universitaire, Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve.De Clercq, M., Jacquemart, J., Salmon, A. et Bachy, S. (2022). Favoriser l’évaluation des pratiques d’accompagnement de l’étudiant dans l’enseignement supérieur : entre clarification conceptuelle et discussion méthodologique. Revue des sciences de l’éducation, 48(3). https://www.erudit.org/fr/revues/rse/2022-v48-n3-rse08115/1100676ar/ ContactKarine Dejean - karine.dejean@uclouvain.be​Silvia Giraldo Arciniegas - silvia.giraldo@uclouvain.beValérie Wathelet​ - valerie.wathelet@unamur.be Download the grid

Art du doute fécond, l’esprit critique s’apprend et s’entretient. Face à la surcharge d’information et au déploiement de l’intelligence artificielle, il est plus que jamais nécessaire pour les étudiants de développer cette faculté tout au long de leur cursus. À l’UNamur, cette nécessité pédagogique se veut protéiforme. 

Abstract Deep learning has become an extremely important technology in numerous domains such as computer vision, natural language processing, and autonomous systems. As neural networks grow in size and complexity to meet the demands of these applications, the cost of designing and training efficient models continues to rise in computation and energy consumption. Neural Architecture Search (NAS) has emerged as a promising solution to automate the design of performant neural networks. However, conventional NAS methods often require evaluating thousands of architectures, making them extremely resource-intensive and environmentally costly.This thesis introduces a novel, energy-aware NAS pipeline that operates at the intersection of Software Engineering and Machine Learning. We present CNNGen, a domain-specific generator for convolutional architectures, combined with performance and energy predictors to drastically reduce the number of architectures that need full training. These predictors are integrated into a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II), enabling an efficient search for architectures that balance accuracy and energy consumption.Our approach explores a variety of prediction strategies, including sequence-based models, image-based representations, and deep metric learning, to estimate model quality from partial or symbolic representations. We validate our framework across three benchmark datasets, CIFAR-10, CIFAR-100, and Fashion-MNIST, demonstrating that it can produce results comparable to state-of-the-art architectures with significantly lower computational cost. By reducing the environmental footprint of NAS while maintaining high performance, this work contributes to the growing field of Green AI and highlights the value of predictive modelling in scalable and sustainable deep learning workflows. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Gilles Perrouin - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Clément Quinton - University of Lille, FranceProf. Paul Temple- University of Rennes, FranceProf. Schin’ichi Satoh - National Institute of Informatics, Japon

Abstract Plastic pollution has emerged as a pervasive environmental threat, with micro- and nanoplastics (MPs and NPs) accumulating across ecosystems and organisms, including humans. Their ability to adsorb and transport contaminants raises critical concerns for both environmental and public health.This thesis investigates the developmental neurotoxicity of MPs and NPs in zebrafish (Danio rerio), emphasizing the influence of particle size and mixture toxicity. NPs were shown to cross the embryonic chorion, disrupt physiological functions, and induce anxiety-like behaviour, whereas MPs mainly altered gene expression related to neurodevelopment. When co-exposed with methylmercury (MeHg), NPs enhanced MeHg accumulation in the brain and sensory organs, exacerbating its neurotoxic effects. Notably, the mixture induced severe hypoactivity, impaired lipid metabolism and neurotransmission, and increased mortality.These findings highlight the critical need to assess plastic particle toxicity not only in isolation but also in environmentally relevant mixtures. NPs, due to their small size and high reactivity, may act as vectors for toxicants like MeHg, amplifying their effects during sensitive developmental stages. Jury Prof. Frédéric SILVESTRE (UNamur), PrésidentProf. Patrick KESTEMONT (UNamur), SecrétaireDr Valérie CORNET (UNamur)Prof. Eli THORÉ (UNamur)Prof. Jérôme CACHOT (Université de Bordeaux)Dr Krishna DAS (Université de Liège)

Près de 10 000 kilomètres séparent la Belgique du Japon, un pays qui fascine, notamment pour sa culture riche et pleine de contrastes. Les chercheurs de l’UNamur entretiennent des liens étroits avec plusieurs institutions nipponnes, notamment dans les domaines de l’informatique, des mathématiques ou encore du jeu vidéo. Coup de projecteur sur quelques-unes de ces collaborations.

Une collaboration UNamur – Hénallux – IFEC Image Image Image Depuis septembre 2022, l’Hénallux et l’UNamur collaborent avec l’IFEC (Institut de Formation de l’Enseignement Catholique) avec pour objectifs de sensibiliser et former les acteurs de l’enseignement secondaire à la différenciation pédagogique, prônée dans le Pacte pour un enseignement d'excellence. Pour ce faire, différentes modalités ont été pensées et mises en œuvre : des journées pédagogiques en école, des suivis dans les écoles qui en font la demande, des parcours pour des enseignants référents en différenciation, des parcours pour les CSA (conseillers et conseillères au soutien et à l’accompagnement).La convention est coordonnée par Sandrine Biémar (UNamur) et Alain Bultot (Hénallux) et l’équipe des chercheuses est composée d’Anne Libert (UNamur), Virginie Meyer (UNamur) et Sylvie Van der Linden (Hénallux).  Le contexte Cette recherche collaborative s’inscrit dans un projet plus large consacré à la différenciation qui regroupe plusieurs parcours ayant des objectifs et des publics différents. S’y retrouvent notamment des formations pédagogiques en école, la formation d’enseignants-référents ayant pour vocation d’être des facilitateurs du développement des pratiques de différenciation dans leurs écoles, la formation de l’ensemble des CSA de l’IFEC, ainsi que des rencontres régulières avec les formateurs internes de l’IFEC intéressés par cette thématique. La recherche collaborative s'inscrit dans cette continuité où chaque parcours nourrit les autres. Elle veut ancrer la réflexion sur la différenciation dans les pratiques de classe dans un enrichissement mutuel de la théorie et de la pratique. En pratique Parcours écoles : formations pédagogiques et suivis de 1 à plusieurs journées Parcours CSA : formation de 4 journées de l'ensemble des CSA et de l'IFEC Parcours référents : formation de binômes de référents en école de 4 journées + 1 journée Parcours formateurs : communauté de pratique avec les formateurs internes différenciation de l'IFEC Parcours recherche collaborative : accompagnement d'enseignants sur une année scolaire dans la mise en place de pratique de différenciation Les objectifs Favoriser le pouvoir d’agir des enseignants par la mobilisation et l’interprétation de données objectives récoltées sur le terrain.Une recherche collaborative se construit dans la négociation entre les participants et les chercheurs. C’est donc ensemble que chaque étape de la recherche est construite, pour coller au plus près aux préoccupations et aux enjeux, liés à la différenciation, qui sont rencontrés dans les contextes spécifiques de chacune et chacun.Par exemple, la question de recherche et les sous-questions sont co-formulées pour répondre au mieux aux préoccupations et enjeux de terrain concernant l’impact d’une posture d’enseignement différenciée sur la motivation et l’autonomie des élèves. Méthodologie Cette recherche s’inspire du protocole développé par Schildkamp (2018, 2019) au sein des « Data TEAMS ». Elle veut développer et favoriser le pouvoir d’agir des enseignants par une prise de décision fondée sur la récolte de donnée et l’évaluation des pratiques scolaires.Les données issues de ce parcours recherche nourriront les parcours référents et formateurs. Par ailleurs, des données et productions issues de cette recherche collaborative auront également pour destination les collègues et organisations des différentes parties prenantes (écoles, CSA). Envie de participer ? Nous sommes à la recherche de binômes d’enseignants issus d’une même école ce qui permettra de faciliter la mise en œuvre du processus au sein de chaque établissement scolaire concerné. Le thèmeÉlaborer et réguler ses pratiques de différenciation à la lumière des données de la classe.Les objectifsComprendre et agirComprendre, par l'analyse des données disponibles dans la classe et les échanges de pratiques entre professionnels, les effets d'une posture différenciée de l'enseignant sur la motivation et l'autonomie des élèves.Objectiver son intuition pour agir efficacement.Les modalités7 rencontres sur l'année à la Salle des Pros (Rue Godefroid, 7 - au centre de Namur)Pourquoi participer ?Pour enrichir la recherche en partant des pratiques de terrain.Pour nourrir vos pratiques grâce à l'accompagnement des chercheuses-formatrices.Pour rencontrer d'autres enseignants qui partagent vos préoccupations. Contacts Pour toute information, n’hésitez pas à contacter l’équipe de rechercheAnne Libert : anne.libert@unamur.beVirginie Meyer : virginie.meyer@unamur.beSylvie Van der Linden : sylvie.vanderlinden@henallux.be Coordinatrice du projet Sandrine Biémar : sandrine.biemar@unamur.be 

C’est une belle reconnaissance pour l’excellence de la recherche menée à l’Université de Namur : la faculté d’informatique a été sollicitée pour rejoindre le prestigieux réseau Informatics Europe, qui rassemble les départements et facultés d’informatique les plus dynamiques à travers l’Europe.

Programme de la journée Matinée10h00-11h00 – Conférence inauguraleMarc Depaepe (KU Leuven, émérite) : History of Education in/for the Twenty-First Century11h00-12h15 – Session « Histoire de l’éducation à l’UNamur »Présentation de travaux par :Annick Castiaux (Rectrice, UNamur) : L’idéal humboldtien : qu’en reste-t-il ?Anne Roekens (Département d’Histoire, UNamur) : Petites et grandes histoires de l’enseignement spécialisé (Belgique, XXe siècle)Simon Absil (Faculté de Médecine, UNamur) : Voyage à travers l’histoire de l’enseignement de la médecine en Belgique : de la Gaule belgique au XXIe siècle12h15-13h30 – LunchAprès-midi13h30-14h30 – Speed-date académique : un moment convivial pour découvrir les projets et parcours de chacun·e14h30-15h30 – Session thématique : Voices from below in the History of EducationJuliette Louvegny : Une histoire transnationale des femmes à l’université : les étudiantes de l’Empire russe en Belgique (1880-1914)Serena Iacobino (ULB – KU Leuven) : In a "Sardine Tin": An Intersectional Reading of Photographs of Girls’ Montessori Classrooms in Colonial Congo (Elisabethville, 1913-1960)Luna Lemoine : I Thought Blind Persons Had More Access than Deaf Persons: Reparative History of (Special) Education15h30-16h00 – Coffee break16h00-17h00 – Session collective : Quelles ambitions pour ce réseau émergent ? Quels objectifs communs ? Quels formats de collaboration ?17h00 – Drink de clôture Informations pratiquesL’événement est entièrement gratuit.Merci de confirmer votre participation avant le 20 octobre 2025.Nous espérons sincèrement que vous serez des nôtres pour cette journée inaugurale, qui marquera, nous l’espérons, le début d’une belle aventure scientifique collective !N’hésitez pas à transmettre l’information à toute personne susceptible d’être intéressée,Pieter Verstraete (KULeuven) et Elsa Roland (UNamur), pour l’organisation Je m'inscris

Le Namur Digital Institute (NaDI) lance un cycle de rendez-vous originaux : « Les Séances du Numérique ». Des films suivis de débats avec des experts et expertes pour comprendre les défis du numérique et stimuler la réflexion collective. Un projet porté par Anthony Simonofski, Anne-Sophie Collard, Benoît Vanderose et Fanny Barnabé. 

Abstract Detecting semantic code clones in logic programs is a longstanding challenge, due to the lack of a unified definition of semantic similarity and the diversity of syntactic expressions that can represent similar behaviours. This thesis introduces a formal and flexible framework for semantic clone detection based on Constrained Horn Clauses (CHC). The approach considers two predicates as semantic clones if they can be independently transformed, via semantics-preserving program transformations, into a common third predicate. At the core of the method lies anti-unification, a process that computes the most specific generalisation of two predicates by identifying their shared structural patterns. The framework is parametric in regard with the allowed program transformations, the notion of generality, and the so-called quality estimators that steer the anti-unification process. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Katrien Beuls - University of Namur, BelgiumProf. Jean-Marie Jacquet - University of Namur, BelgiumProf. Temur Kutsia - Johannes Kepler University, AustriaProf. Frédéric Mesnard - University of the Reunion, Reunion IslandProf. Paul Van Eecke - Free University of Brussels, Belgium