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Le Conseil d’administration de l’UNamur a officialisé, en juin dernier, la création de l’Observatoire des Littératures Sauvages (OLSa). Fondé en 2022 sous l’impulsion de Denis Saint-Amand, chercheur qualifié FNRS au Département de langues et littératures françaises et romanes, ce centre de recherche étudie la façon dont la littérature se construit en dehors du livre et de l’institution littéraire, à travers des objets ou canaux alternatifs.

Intitulée "Un trésor caché de la BUMP : le fonds d'archives de Bergeyck (XIIIe-XIXe siècles)", cette conférence de Romain Waroquier (Docteur en Histoire - Chercheur au centre PraME de l'UNamur) lèvera le voile sur les richesses du fonds de Bergeyck, fonds d’archives familiales qui illustre, de manière inédite, l’histoire de la seigneurie de Dhuy qui s’est transmise dans la même famille, héritière des comtes de Namur, depuis le 13e siècle.Parmi ces documents, on trouve plusieurs pièces rares et inconnues jusqu’ici des historiens, tel qu’un polyptique foncier dont il n’existe qu’un seul équivalent dans l’espace mosan. L’exploitation de ces archives ouvre une fenêtre sur les réalités rurales et seigneuriales au Moyen Âge dans ce coin du nord de la province de Namur que fut la seigneurie de Dhuy, et dont Romain Waroquier nous retracera l’histoire.Bienvenue à toutes et à tous ! Informations pratiques et inscriptions

Art du doute fécond, l’esprit critique s’apprend et s’entretient. Face à la surcharge d’information et au déploiement de l’intelligence artificielle, il est plus que jamais nécessaire pour les étudiants de développer cette faculté tout au long de leur cursus. À l’UNamur, cette nécessité pédagogique se veut protéiforme. 

La notion de « liberté académique » est souvent évoquée dans les débats publics, mais est-elle réellement connue dans sa singularité ? D’où vient-elle ? Quelle est son histoire ? Quel rôle déterminant joue-t-elle dans nos démocraties et la défense du rôle de l’université comme contre-pouvoir ? Dans quelle mesure est-elle menacée aujourd’hui, notamment par les réformes annoncées ?Cette matinée de réflexion ouverte à toutes et tous propose d’explorer ces questions en croisant les regards. Historien, philosophe et juriste apporteront leur éclairage. Des responsables institutionnels partageront leur expérience concrète et leur analyse des menaces que les réformes pourraient faire peser sur ce principe essentiel.Une organisation du Département de Philosophie, du Département d'Histoire, de l'Institut ESPHIN en collaboration avec le Centre d'Action Laïque Namur.Les orateurs• Anne-Emmanuelle Bourgaux, Professeure de droit constitutionnel à l’Université de Mons• Nicolas Offenstadt, Professeur d’histoire à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne• Quentin Landenne, Chercheur qualifié au FRS-FNRS à l’UCLouvain Saint-Louis Bruxelles, responsable scientifique du projet ERC BildungLearning• Susanna Zellini, Chargée de recherche au FRS-FNRS à l’UCLouvain Saint-Louis Bruxelles• Annick Castiaux, Rectrice de l’UNamur• Edouard Delruelle, Professeur de philosophie politique à l’ULiège; Chargé de mission par la Rectrice de l’ULiège sur « L’ULiège face aux conflits globaux ».En pratiqueThéâtre Jardin Passion 39, rue Marie Henriette - 5000 Namur.Entrée gratuite - Accueil dès 9hUne organisation des Départements de philosophie et d'histoire de l'Université de Namur et de l'Institut ESPHIN en collaboration avec le Centre d'Action Laïque Namur avec l’aide du projet ERC BildungLearning. Je m'inscris Le projet ERC BildungLearning est financé par l'Union européenne (n° 101043433). Les points de vue et opinions exprimés sont toutefois ceux des auteurs uniquement et ne reflètent pas nécessairement ceux de l'Union européenne ou de l'Agence exécutive du Conseil européen de la recherche. Ni l'Union européenne ni l'autorité octroyant la subvention ne peuvent en être tenues responsables.

Abstract Deep learning has become an extremely important technology in numerous domains such as computer vision, natural language processing, and autonomous systems. As neural networks grow in size and complexity to meet the demands of these applications, the cost of designing and training efficient models continues to rise in computation and energy consumption. Neural Architecture Search (NAS) has emerged as a promising solution to automate the design of performant neural networks. However, conventional NAS methods often require evaluating thousands of architectures, making them extremely resource-intensive and environmentally costly.This thesis introduces a novel, energy-aware NAS pipeline that operates at the intersection of Software Engineering and Machine Learning. We present CNNGen, a domain-specific generator for convolutional architectures, combined with performance and energy predictors to drastically reduce the number of architectures that need full training. These predictors are integrated into a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II), enabling an efficient search for architectures that balance accuracy and energy consumption.Our approach explores a variety of prediction strategies, including sequence-based models, image-based representations, and deep metric learning, to estimate model quality from partial or symbolic representations. We validate our framework across three benchmark datasets, CIFAR-10, CIFAR-100, and Fashion-MNIST, demonstrating that it can produce results comparable to state-of-the-art architectures with significantly lower computational cost. By reducing the environmental footprint of NAS while maintaining high performance, this work contributes to the growing field of Green AI and highlights the value of predictive modelling in scalable and sustainable deep learning workflows. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Gilles Perrouin - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Clément Quinton - University of Lille, FranceProf. Paul Temple- University of Rennes, FranceProf. Schin’ichi Satoh - National Institute of Informatics, Japon

Abstract Plastic pollution has emerged as a pervasive environmental threat, with micro- and nanoplastics (MPs and NPs) accumulating across ecosystems and organisms, including humans. Their ability to adsorb and transport contaminants raises critical concerns for both environmental and public health.This thesis investigates the developmental neurotoxicity of MPs and NPs in zebrafish (Danio rerio), emphasizing the influence of particle size and mixture toxicity. NPs were shown to cross the embryonic chorion, disrupt physiological functions, and induce anxiety-like behaviour, whereas MPs mainly altered gene expression related to neurodevelopment. When co-exposed with methylmercury (MeHg), NPs enhanced MeHg accumulation in the brain and sensory organs, exacerbating its neurotoxic effects. Notably, the mixture induced severe hypoactivity, impaired lipid metabolism and neurotransmission, and increased mortality.These findings highlight the critical need to assess plastic particle toxicity not only in isolation but also in environmentally relevant mixtures. NPs, due to their small size and high reactivity, may act as vectors for toxicants like MeHg, amplifying their effects during sensitive developmental stages. Jury Prof. Frédéric SILVESTRE (UNamur), PrésidentProf. Patrick KESTEMONT (UNamur), SecrétaireDr Valérie CORNET (UNamur)Prof. Eli THORÉ (UNamur)Prof. Jérôme CACHOT (Université de Bordeaux)Dr Krishna DAS (Université de Liège)

Le 8 avril dernier, le centre de recherche Histoire, Sons et Images (HiSI, membre de l’Institut Patrimoines, Transmissions et Héritages - PaTHs) organisait, en collaboration avec l’association « Coalition 8 mai », un colloque sur le thème des rapports entre femmes et extrême droite. Bénédicte Rochet et Axel Tixhon, professeurs au Département d’histoire, ont exploré cette thématique sous l’angle des résistantes actives lors de la guerre 40-45. Leur démarche s’inscrit pleinement dans la vision du centre de recherche qui étudie les documents audio et/ou visuels en tant que sources historiques, mais aussi l’histoire en tant que mode de compréhension du présent.