Artificial Intelligence and Decision Support System
- Code de l'UE ELOIM425
-
Horaire
30Quadri 2
- Crédits ECTS 5
-
Langue
Français
- Professeur Linden Isabelle
Au terme de cet apprentissage, l’étudiant sera capable de
Le cours présente des techniques avancées d'intelligence artificielle et machine learning et étudie leur mise en œuvre dans divers systèmes d’aide à la décision dans le contexte de la gestion.
L'apprentissage sera basé sur des exposés couplés avec des lectures de livre et d'articles scientifiques
L'évaluation repose sur trois éléments
La participation active aux cours fait l'objet d'une évaluation continue, l'étudiant n'y ayant pas contribué n'est pas admissible aux autres évaluations (art. 36 et 38 REE)
L'examen oral n'est accessible qu'aux étudiants ayant participé aux cours et présenté le rapport (art. 38 du REE).
Les détails des modalités d'évaluation sont explicité au premier cours et sur le webcampus.
Natural Computing Algorithm : Anthony Brabazon, Michael O'Neill, Seán McGarraghy
Artificial Intelligence : A modern approach, Stuart Russell and Peter Norvig
Machine Learning, Tom Mitchell,
Introduction to Machine Learning, Ethem Alpaydin
Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
---|---|---|---|---|
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en data science | Standard | 0 | 5 | |
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en Analytics & Digital Business | Standard | 0 | 5 | |
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en data science | Standard | 1 | 5 | |
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en Analytics & Digital Business | Standard | 1 | 5 |