Acquis d'apprentissage

  • L'étudiant est capable de participer activement à un débat scientifique.
  • L'étudiant est conscient des tendances actuelles en data science et est capable de juger différentes approches et technologies.
  • L'étudiant peut énumérer les forces et les faiblesses des différentes technologies d'IA/data science et dans quelles circonstances elles peuvent être appliquées.
  • L'étudiant est capable de reconnaître et de formuler des questions de recherche ouvertes, compétence nécessaires pour ses futures recherches.

Contenu

L'intelligence artificielle, en ce compris la data science, évolue à une vitesse incroyable. Dans ce cours, les dernières avancées en matière de data sciences seront présentées. A travers un cycle de conférences, des experts de domaines différents viendront parler de leurs dernières recherches.

Prérequis

Machine learning et data mining [IDASM102]

Méthode d'évaluation

Examen écrit avec défense orale.

Sources, références et supports éventuels

Slides et matériel de lecture disponible via webcampus.

Langue d'enseignement

Français