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Obtenir instantanément la traduction en langue des signes (LSFB) d’un mot écrit en français : voilà ce que permet MOSI (Du mot au signe). Ce nouvel outil est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Namur, l’asbl École et Surdité et l’asbl LSFB, soutenue par la Fondation Roi Baudouin.

Dans un secteur hospitalier en pleine mutation, où les exigences de performance et d’innovation ne cessent de croître, la gestion des projets joue un rôle clé. Kevin Lejeune, Chef de Programme au CHU UCL Namur, s’attaque à ces défis dans le cadre d’une thèse en management à l’Université de Namur, au sein de la Faculté EMCP (Économie, Management, Communication et sciencesPo), sous la direction du Professeur Corentin Burnay. Son ambition : comprendre et structurer les dynamiques humaines et technologiques qui façonnent la gouvernance hospitalière, et proposer des leviers concrets pour accompagner sa transformation.

Troisième et dernier focus de l’été sur le centre de recherche NaDI-CeRCLe, qui s’est démarqué à l’international ces dernières semaines grâce aux reconnaissances obtenues par trois jeunes chercheurs en management des services. Après Floriane Goosse et Victor Sluÿters, nous vous proposons de découvrir le travail de Florence Nizette, jeune chercheuse travaillant sur les technologies d’Intelligence artificielle.

Sujet de la Dissertation Between Intuition and Analytics: Investigating Data-Driven Decision-Making in Elite Football Coaching Composition du Jury PromoteursProfesseur Corentin Burnay, Université de NamurProfesseur Stéphane Faulkner, Université de NamurAutres membres du JuryProfesseur Matthias Bogaert, Université de GandProfesseur Manuel Kolp, Université Catholique de LouvainProfesseure Géraldine Zeimers, Université Catholique de LouvainPrésident du JuryProfesseur Anthony Simonofski, Université de Namur 

Art du doute fécond, l’esprit critique s’apprend et s’entretient. Face à la surcharge d’information et au déploiement de l’intelligence artificielle, il est plus que jamais nécessaire pour les étudiants de développer cette faculté tout au long de leur cursus. À l’UNamur, cette nécessité pédagogique se veut protéiforme. 

Sujet de la dissertation Essays on the Empirical Analysis of Crypto-Assets : Market Efficiency, Peg Failures, and Financial Flights Composition du Jury Promoteur : Prof. Jean-Yves Gnabo (UNamur)Autres membres du jury : Prof. Sophie Béreau (UNamur)Prof. Kris Boudt (UGent)Prof. Sarah Bouraga (EM Normandie)Prof. Jérôme Lahaye (Fordham University)Président du jury : Prof. Corentin Burnay (UNamur)

Abstract Deep learning has become an extremely important technology in numerous domains such as computer vision, natural language processing, and autonomous systems. As neural networks grow in size and complexity to meet the demands of these applications, the cost of designing and training efficient models continues to rise in computation and energy consumption. Neural Architecture Search (NAS) has emerged as a promising solution to automate the design of performant neural networks. However, conventional NAS methods often require evaluating thousands of architectures, making them extremely resource-intensive and environmentally costly.This thesis introduces a novel, energy-aware NAS pipeline that operates at the intersection of Software Engineering and Machine Learning. We present CNNGen, a domain-specific generator for convolutional architectures, combined with performance and energy predictors to drastically reduce the number of architectures that need full training. These predictors are integrated into a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II), enabling an efficient search for architectures that balance accuracy and energy consumption.Our approach explores a variety of prediction strategies, including sequence-based models, image-based representations, and deep metric learning, to estimate model quality from partial or symbolic representations. We validate our framework across three benchmark datasets, CIFAR-10, CIFAR-100, and Fashion-MNIST, demonstrating that it can produce results comparable to state-of-the-art architectures with significantly lower computational cost. By reducing the environmental footprint of NAS while maintaining high performance, this work contributes to the growing field of Green AI and highlights the value of predictive modelling in scalable and sustainable deep learning workflows. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Gilles Perrouin - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Clément Quinton - University of Lille, FranceProf. Paul Temple- University of Rennes, FranceProf. Schin’ichi Satoh - National Institute of Informatics, Japon

Moisson de récompenses pour le centre de recherche NaDI-CeRCLe ces dernières semaines. Les recherches en management des services de trois jeunes doctorants de la Faculté EMCP ont en effet été reconnues par leurs pairs lors d’événements scientifiques internationaux de premier plan : il s’agit de Floriane Goosse, Victor Sluÿters et Florence Nizette. Cet été, nous vous proposons de découvrir leurs parcours et leurs travaux.  

Abstract Plastic pollution has emerged as a pervasive environmental threat, with micro- and nanoplastics (MPs and NPs) accumulating across ecosystems and organisms, including humans. Their ability to adsorb and transport contaminants raises critical concerns for both environmental and public health.This thesis investigates the developmental neurotoxicity of MPs and NPs in zebrafish (Danio rerio), emphasizing the influence of particle size and mixture toxicity. NPs were shown to cross the embryonic chorion, disrupt physiological functions, and induce anxiety-like behaviour, whereas MPs mainly altered gene expression related to neurodevelopment. When co-exposed with methylmercury (MeHg), NPs enhanced MeHg accumulation in the brain and sensory organs, exacerbating its neurotoxic effects. Notably, the mixture induced severe hypoactivity, impaired lipid metabolism and neurotransmission, and increased mortality.These findings highlight the critical need to assess plastic particle toxicity not only in isolation but also in environmentally relevant mixtures. NPs, due to their small size and high reactivity, may act as vectors for toxicants like MeHg, amplifying their effects during sensitive developmental stages. Jury Prof. Frédéric SILVESTRE (UNamur), PrésidentProf. Patrick KESTEMONT (UNamur), SecrétaireDr Valérie CORNET (UNamur)Prof. Eli THORÉ (UNamur)Prof. Jérôme CACHOT (Université de Bordeaux)Dr Krishna DAS (Université de Liège)

Nouveauté à partir de 2025-2026  Le programme MAGIS est un programme d’échange unique et exclusif qui vous transformera en un citoyen du monde, un acteur global du changement.  

Global environmental citizenship Course  Le cours de Global environmental citizenship est un cours international sur la citoyenneté globale, axé sur la justice environnementale.  Il est enseigné en ligne et coordonné par un professeur de Loyola University Chicago. Les objectifs du cours sont : Comprendre les impacts locaux et mondiaux de la perte de biodiversité, de la pénurie d’eau et du changement climatiqueÉvaluer ces impacts d’un point de vue moral et spirituelAgir en tant que citoyens responsables, localement et globalement, face à ces défis Les étudiants sélectionnés pour le programme MAGIS suivront la première partie du cours durant le 2ème quadrimestre du Bloc 2 et la deuxième partie lors du premier quadrimestre du Bloc 3.  Découvrez les projets réalisés par les étudiants Séjour d’échange « cours » Le séjour d’échange « cours » permet aux étudiants sélectionnés pour le programme MAGIS de suivre des cours (pour +/- 30 crédits ECTS) durant un quadrimestre (le 1er quadrimestre du Boc 3) dans l’une des universités jésuites participantes en Europe ou hors Europe.  Le séjour est soutenu par une bourse de mobilité « cours » pour les universités partenaires où un accord bilatéral a été conclu avec l’UNamur. Cette information se trouve dans la liste des partenaires du programme MAGIS sur Webcampus.  Informations sur les bourses Service Learning Durant le séjour d'échange, les étudiants sélectionnés pour le programme MAGIS réaliseront une mission de service learning (stage, volontariat, etc), organisée et supervisée par l’Université d’accueil.  Celle-ci permettra aux étudiants de/d’ :Comprendre l’environnement localS’engager dans le soutien communautaireApprendre et assumer des responsabilités  Organisation de ces 3 composantes Ces trois composantes sont organisées de la manière suivante :