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L'ordinateur n'est pas si malin... et en prendre conscience est essentiel pour maîtriser cet outil. Cela passe par la compréhension de son fonctionnement, de ses capacités et de ses limites.

Programme 08h30- 9h00 : accueil09h00 - 10h30 : session 110h30 - 10h45 : pause café10h45 - 12h15 : session 212h15 : lunch Inscription

Le manque de soins de première ligne est un enjeu de santé publique majeur. En 2022, on estimait ainsi que 52 communes de Belgique francophone étaient confrontées à une pénurie sévère de médecins généralistes. Une situation préoccupante à laquelle l’Observatoire universitaire en médecine rurale (OUMRu) s’attaque depuis 2023, dans le but d’identifier des pistes de solutions concrètes. Aux côtés d’un médecin et d’une géographe de la santé, Amélie Pierre, sociologue et chargée de cours à la Faculté Économie Management Communication sciencesPo (EMCP), étudie les ressorts de l’accessibilité aux soins, notamment du point de vue des patients. Elle insiste sur la nécessité d’intégrer les réalités vécues par les publics en situation de vulnérabilité.

JuryProf. Benoit Frénay, Université de Namur (Promoteur)Prof. Isabelle Linden, Université de Namur (Co-Promoteur) ;Prof. Xavier Devroey, Université Namur (Président) ;Prof. Claire Lobet, Université de Namur ;Prof. Florentin Kucharczak, Université de Montpellier ;Mr. Achimi Hassaini, Thales Alenia SpaceMr. Olivier Dequenne, AISIN Europe.AbstractThis thesis proposes a robust, interpretable, and transferable deep-learning framework for anomaly detection in safety-critical domains such as industrial quality control and medical diagnostics. These two fields, though distinct, share major challenges: class imbalance with limited abnormal samples, and the need for trustworthy and real-time decisions under strict reliability constraints. The main objective is, thus, to build methods with minimal supervision (training with normal data only) while allowing a human-aligned interpretability.The approach combines artificial intelligence unsupervised generative modeling with supervised classification, focusing on patching techniques, local representation, and interpretable scoring. Four key contributions structure this work:(i) Generative Adversarial Network Anomaly Detection through IntermediatePatches (GanoDIP), a Generative Adversarial Network (GAN) architecture for high-resolution, industrial anomaly localization at the patch level.(ii) Vector Quantized Generative Adversarial Network Anomaly Detectionthrough Intermediate Patches (VQGanoDIP), an extension with vector-quantized latent representations and composite scoring for improved reconstruction and fidelity.(iii) Cycle Generative Adversarial Network-Anomaly Detection (CGAN-AD), a conditional image translation model that integrates both normal and abnormal data for enhanced domain transfer in industrial and medical settings.(iv) Trustworthy approximated partial AUC (tapAUC), a loss function that enforces the Zero False Negative constraint, for high recall in critical scenarios.These models are deployed in real-world use cases. The framework is integrated into an active production line to detect unexpected components (such as screws) in printed circuit boards, delivering interpretable decisions with minimal false alarms. In the medical domain, the approach is adapted to well perform in Positron Emission Tomography (PET) based coma receptivity analysis, and some techniques are incorporated for an ovarian cancer segmentation application. These results demonstrate not only technical efficiency but also organizational viability through human-in-the-loop deployment and real-time scalability.Together, these contributions establish a modular, constraint-aware, and explainable anomaly detection paradigm, advancing the field towards trustworthy and human-centered artificial intelligence in high-stakes environments.

Ce 4 décembre, les étudiants de 2e année du Master de spécialisation en médecine générale de l’UNamur ont vécu une journée de formation unique. Ils ont eu l’opportunité d’échanger directement avec des résidents du Château Vert, une institution accueillant des personnes en situation de handicap. Objectif : mieux comprendre leurs attentes envers le médecin généraliste et renforcer la qualité du suivi médical de ces patients aux besoins spécifiques.

Terminator pour parler d’IA ? Wall-E pour parler de la dépendance technologique ? The Truman Show pour évoquer les réseaux sociaux ? Dans un nouvel ouvrage, deux professeurs de l’UNamur, Anthony Simonofski (transformation numérique- Faculté EMCP – Institut NaDI) et Benoît Vanderose (Génie logiciel – Faculté d’informatique – Institut NaDI), proposent un voyage à la croisée du numérique et de l’imaginaire cinématographique. 

Dans un monde en perpétuel changement, où les crises sanitaires, environnementales et sociétales s'entrelacent, il devient impératif de repenser la santé dans une approche globale et interconnectée. C'est dans ce contexte que la Faculté de médecine de l'Université de Namur a inauguré sa nouvelle unité d'enseignement (UE) « One Health » ce jeudi 06 février 2025, en présence du Ministre Yves Coppieters. Cette initiative, proposée à tous les bacheliers de l’UNamur, ambitionne de former les professionnels de la santé de demain à une vision systémique, où la santé humaine, animale et environnementale sont envisagées comme une seule et même réalité. 

Un Hackathon est un moment de courte durée où des équipes réfléchissent à une thématique particulière. Elles tentent d'y apporter des solutions en développant des projets innovants. À la fin de l'évènement, un jury détermine quels sont les projets qui ont retenu leur attention et qui ont donc gagné la compétition. Une initiative du CSLabs Le Computer Science Labs est une junior entreprise issue de la Faculté d’Informatique de l’Université de Namur. Pratiquement, ses actions s’articulent autour de la réalisation de projets, de la formation des membres sur des thématiques liées à l'informatique et de l'organisation d'événements. En savoir plus

Nous aider à vieillir en bonne santé et de manière autonome. Tel est l’objectif que mène Charlotte Beaudart, à travers sa recherche consacrée à la sarcopénie, une maladie liée au vieillissement qui peut survenir dès l’âge de 50 ans. Le travail de la chercheuse de l’UNamur membre de l’Institut Narilis est une nouvelle fois récompensé, puisqu’elle vient d’obtenir le titre de « Namuroise de l’année », pour la catégorie Sciences !  

Dans le cadre du cours d’anglais donné en première année de sciences-médecine, les étudiants sont initiés à la vulgarisation de concepts scientifiques sous la forme de vidéos. C’est le projet "It's not Rocket Science", proposé par Natassia Schutz  et Aude Hansel, professeures à l'Ecole des Langues Vivantes (ELV) de l'UNamur. Cette année, l'événement de remise de prix du concours a été marqué par un moment fort : une connexion audio en direct avec Donald Pettit, astronaute américain, actuellement à bord de la Station spatiale internationale. 

Synopsis The spreading of internet-based technologies since the mid-90s has led to a paradigm shift from monolithic centralized information systems to distributed information systems based upon the composition of software components, interacting with each other and of heterogeneous natures. The popularity of these systems is nowadays such that our everyday life is touched by them.Classically concurrent and distributed systems are coded by using the message passing paradigm-according to which components exchange information by sending and receiving messages. In the aim of clearly separating computational and interactional aspects of computations, Gelernter and Carriero have proposed an alternative framework in which components interact through the availability of information placed on a shared space. Their framework has been concretized in a language called Linda. A series of languages, referred to nowadays as coordination languages, have been developed afterwards. In addition to providing a more declarative framework, such languages nicely fit applications like Facebook, LinkedIn and Twitter, in which users share information by adding it or consulting it in a common place. Such systems are in fact particular cases of so-called socio-technical systems in which humans interact with machines and their environments through complex dependencies. As coordination languages nicely meet social networks, the question naturally arises whether they can also nicely code socio-technical systems. However, answering this question first requires to see how well programs written in coordination languages can reflect what they are assumed to model.This thesis aims at addressing these two questions. To that end, we shall use the Bach coordination language developed at the University of Namur as a representative of Linda-like languages. We shall extend it in a language named Multi-Bach to be able to code and reason on socio-technical systems. We will also introduce a workbench Anemone to support the modelling of such systems. Finally, we will evidence the interest of our approach through the coding of several social-technical systems. The Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Jean-Marie Jacquet - University of Namur, BelgiumProf. Katrien Beuls - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Laura Bocchi - University of Kent, United KingdomProf. Stefano Mariani - UNIMORE University, Italy Participation upon registration. Register here

Public cibleMédecins généralistes (en activité ou en formation)PharmaciensÉtudiants en médecine et en pharmacieObjectifsPartager et discuter d’articles scientifiques pertinents pour la pratique de première ligne dans un climat convivial et bienveillantRenforcer les compétences en lecture critique et en médecine fondée sur les preuvesCréer un lien durable entre le terrain et le monde académiqueFédérer une communauté médico-pharmaceutique active et engagéePourquoi participer ?Parce que la science évolue vite, et que nous gagnons tous à prendre le temps de lire, comprendre, et questionner la littérature ensemble. Parce que le soin de qualité commence par une réflexion partagée. Et parce que c’est l’occasion idéale de renforcer les ponts entre disciplines.Lieu et fréquence des rencontresUNamur - Quai22 - 2 fois par anPremière rencontre : 5/06/2025 (gratuit sur inscription)Accréditation INAMI demandé. Je m'inscris