Résultats de recherche

Les trois expériences scientifiques belges sélectionnées pour être menées à bord de la Station spatiale internationale (ISS) lors de la mission de l’astronaute Raphaël Liégeois en 2026 viennent d’être dévoilées par le service public de la Politique scientifique fédérale (Belspo). L’une d’elles est portée par une équipe de l’UNamur pour une expérience à la croisée de la biologie et de la physique visant à analyser la résistance du « blob », un organisme unicellulaire atypique.  

Étudiantes en droit à l’UNamur, Marilyn Emmerechts et Delphine Blomme font partie de la MUN Society Belgium (MSB), un organisme qui propose de simulations de débat dans des comités de l'ONU. En mars, leur équipe s’est rendue à Manille, aux Philippines, pour disputer les championnats du monde de diplomatie estudiantine, organisés par l’Université d’Harvard. Pendant cinq jours, elles ont débattu aux côtés de plus de 1 000 étudiants. Rencontre.

Depuis 2022, la Faculté de droit de l’Université de Namur invite étudiants et enseignants à se rassembler autour d’un thème commun chaque année. Intitulé « Fil Rouge », ce projet s’exprime à travers les cours, les travaux pratiques et diverses initiatives pédagogiques, culturelles et citoyennes. Il insuffle une dynamique originale en encourageant la communauté facultaire à aborder des enjeux de société de manière transversale, concrète et engagée.

RésuméEn 2025, l’apprentissage automatique continue de révolutionner divers domaines scientifiques, avec des implications majeures en physique, notamment en photonique. L'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés a permis des progrès significatifs dans la conception et le contrôle des systèmes photoniques, améliorant leur efficacité et leurs performances. Ces avancées sont essentielles pour le développement des technologies de communication, d’imagerie ou encore de calcul quantique. Toutefois, la recherche en physique présente de nombreux défis qui vont au-delà des simples mesures de performance : identifier des motifs et construire des modèles analytiques est souvent tout aussi crucial.Dans cette thèse, nous appliquons des outils d’intelligence computationnelle, en particulier l’optimisation heuristique et les réseaux de neurones, afin de développer des approches orientées données pour résoudre diverses tâches en physique. Bien que centrée sur les données, notre approche reste ancrée dans la physique, cherchant toujours à comprendre les phénomènes physiques sous-jacents aux algorithmes. Les résultats de cette thèse couvrent un large éventail d’applications, allant de la conception de métasurfaces complexes et de réseaux de diffraction à l’analyse et l’interprétation de données spectrales. Nous avons également développé avec succès un optimiseur capable d’apprendre et de s’adapter aux problèmes rencontrés, notamment en physique. Cet outil clé de notre arsenal surpasse les méthodes de pointe dans nos applications. Il a notamment permis la conception d’une plaque de phase coronographique pour l’imagerie des exoplanètes, avec une performance 25 % supérieure aux meilleures solutions précédentes.Nous avons aussi conçu un dispositif compact de déflexion de faisceau, entièrement diélectrique, fonctionnant efficacement pour toutes les polarisations, atteignant une efficacité maximale de 90 %. Partant d’une conception purement basée sur les données, nous avons pu extraire et valider un modèle analytique fondé sur le comportement d’un réseau échelette, apportant ainsi une compréhension physique de son fonctionnement. Au-delà des tâches fondées sur des simulations, nous avons également traité des données expérimentales en développant un classificateur d’origine animale de parchemins, capable de distinguer trois espèces animales avec une précision de 90 %. Cet outil offre une méthode non invasive pour les restaurateurs et historiens souhaitant analyser des matériaux historiques fragiles.Les membres du jury Prof. Michaël LOBET (UNamur), PrésidentProf. Alexandre MAYER (UNamur), SecrétaireDr Charlotte BEAUTHIER (CENAREO)Prof. Benoît FRENAY (UNamur)Prof. Olivier DEPARIS (UNamur)Prof. Denis LANGEVIN (Université de Clermont Auvergne)Prof. Hai Son NGUYEN (Ecole Centrale de Lyon)

Depuis de nombreuses années désormais, les étudiant.es du Master de spécialisation en droit du numérique de l’Université de Namur proposent un accompagnement juridique, de qualité et gratuit, à de jeunes start-ups actives dans le secteur du numérique. 

La première conférence mondiale des chercheurs chinois en matériaux a eu lieu du 22 au 28 juillet 2025 à l’Université de Namur.  Organisée par le Professeur Bao-Lian Su, directeur du laboratoire de Chimie des Matériaux Inorganiques (CMI) de l’Unité de Chimie des Nanomatériaux (UCNano) du Département de chimie de l'Université de Namur, Belgique, en collaboration avec le Professeur Prof. Qing-Jie Zhang de l'Université technologique de Wuhan (Chine) et du Professeur Prof. Max Gao-Qing Lu de l’Université de Wollogong (Australie), l’évènement a rassemblé près de 500 participants. 

Un projet déposé par le Laboratoire de Physiologie Évolutive et Adaptative (LEAP) du professeur Frédéric Silvestre de l’Université de Namur a été classé parmi les 6 meilleurs projets de recherche financés par le FNRS et le Fonds de recherche du Québec (FRQ) pour une collaboration scientifique entre la Wallonie et le Québec.  Le but ? Comprendre l'impact des activités humaines sur les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent (ESL) à l’aide d’approches interdisciplinaires pour permettre d’améliorer les stratégies de conservation de cette espèce menacée.

Art du doute fécond, l’esprit critique s’apprend et s’entretient. Face à la surcharge d’information et au déploiement de l’intelligence artificielle, il est plus que jamais nécessaire pour les étudiants de développer cette faculté tout au long de leur cursus. À l’UNamur, cette nécessité pédagogique se veut protéiforme. 

AbstractThe Simbu serogroup, part of the Peribunyaviridae family, includes arboviruses associated with febrile disease and fetal congenital malformations due to viral neurotropism. These viruses possess a tripartite, negative-sense RNA genome that lacks the poly(A) tail. Notably, the 3' non-translated region of the small (S) genomic segment contains conserved RNA elements, including a stem loop (SL) structure and a sequence-based motif (GC signal) flanking the termination site for messenger RNA (mRNA) synthesis. Although their functions remain unclear, their conservation and specific positions suggest a potential role in mRNA transcription termination and translation initiation. A reverse genetics system for Schmallenberg virus (SBV), a ruminant pathogen, was used to generate a viral recombinant library bearing deliberate mutations. The replication kinetics, S segment transcription termination profile, and nucleoprotein (N) abundance were evaluated in mammalian and insect cell lines. At the same time, the virulence was assessed in an immunocompetent mouse model. Characterization of the mutant viruses indicated that the SL structure is essential for viral production, with the stem length being a key feature; at least five complementary base pairs are necessary between the stem arms. A shorter stem length impaired replicative fitness, N protein abundance, and altered the mRNA to complementary RNA ratio. Point mutations in the GC signal disrupted proper mRNA termination, thereby limiting viral N protein synthesis and, thus, virion assembly. In vivo, attenuated viruses resulted in lower viral loads, reduced neuroinvasion, and improved survival rates compared to the wild type SBV. The GC signal mutants exhibited strong attenuation while still maintaining active transcription. Overall, these findings indicate that the SL and GC signal serve as cis-regulatory elements and are indirect determinants of SBV virulence, regulating viral replication and neuropathogenesis.JuryProf. Patsy RENARD (UNamur), PrésidenteDr Damien COUPEAU (UNamur) SecrétaireProf. Damien VITOUR (Ecole Vétérinaire de Maisons-Alfort)Prof. Ludovic MARTINELLE (ULiège)Prof. Lionel TAFFOREAU (UMons)Prof. Charles NICAISE (UNamur)Prof. Benoît MUYLKENS (UNamur)