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Abstract L’apprentissage profond a révolutionné la vision par ordinateur ces dernières années et a été appliqué à de nombreux domaines. Cette thèse se concentre sur l’endoscopie médicale, où l’apprentissage profond peut aider les médecins dans de nombreuses tâches, comme la navigation dans les poumons lors d’une bronchoscopie, l’assistance à la détection des maladies pulmonaires, la détection de la maladie de Crohn à partir d’une endoscopie par capsule (PillCam), ou encore l’automatisation de la détection de polypes lors de procédures de colonoscopie.Cette thèse, intitulée From Pixels to Practice: Deep Learning for Endoscopy, étudie comment les réseaux de neurones modernes et les paradigmes d’apprentissage peuvent améliorer la compréhension visuelle en endoscopie, dans le but de contribuer à des systèmes d’aide au diagnostic (Computer-Aided Detection, CAD) intégrables dans les flux de travail cliniques.Ce travail suit une structure basée sur des articles et relie des avancées méthodologiques en modélisation géométrique et temporelle à des techniques permettant de gérer la rareté et le déséquilibre des données, ainsi qu’aux implications pratiques et cliniques de l’apprentissage profond pour la détection de tumeurs pulmonaires, tant du point de vue clinique que du point de vue des praticiens. La première partie du manuscrit fournit un socle commun à toutes les parties suivantes. Tout d’abord, nous présentons une introduction générale au domaine de l’apprentissage automatique au Chapitre 1, en expliquant des concepts tels que la classification, les fonctions de perte et les réseaux de neurones artificiels. Ensuite, le Chapitre 2 se concentre sur le domaine de l’apprentissage profond pour la vision par ordinateur, en détaillant les principales tâches de vision, le concept de réseaux de neurones convolutionnels, ResNet et U-Net. Enfin, le Chapitre 3 décrit l’imagerie médicale, avec un focus sur les scanners tomodensitométriques (CT) et l’imagerie optique. La deuxième partie de la thèse s’intéresse à l’apprentissage de représentations spatio-temporelles. Au Chapitre 4, nous utilisons des réseaux de neurones profonds combinant des caractéristiques spatiales et une récurrence temporelle pour aborder le problème de la détection de la carène bronchique, un repère anatomique qui aide les médecins à se repérer dans les poumons. En évaluant des modèles de classification (ResNet-50), de segmentation (nnU-Net) et récurrents (GRU) sur un jeu de données de bronchoscopie que nous avons créé, l’étude met en évidence les bénéfices de la combinaison d’informations issues des masques de segmentation et de caractéristiques temporelles. Le Chapitre 5 poursuit sur la tâche de segmentation en analysant dans quelle mesure des U-Net équivariants par rotation, basés sur des E(2)-CNN avec des groupes de symétrie C4, C8 et D4, peuvent améliorer les performances lorsque l’orientation des objets dans l’image est arbitraire. Ensemble, ces chapitres montrent comment la modélisation temporelle et géométrique capture des aspects complémentaires de la structure visuelle. Ils soulignent en outre que le déséquilibre et la rareté des données constituent un problème récurrent en apprentissage profond. La troisième partie étudie l’apprentissage en situation de rareté et de déséquilibre des données. Tout d’abord, le Chapitre 6 explore un pré-entraînement contrastif supervisé [1] sur de grands jeux de données endoscopiques de domaine proche (Hyper-Kvasir [2], LDPolyp [3]), transféré ensuite vers des données plus petites et spécifiques à une pathologie (Crohn-IPI [4]). Cette méthodologie donne de meilleures performances que le pré-entraînement sur ImageNet ou basé sur l’entropie croisée, ce qui met en avant la valeur de représentations contrastives spécifiques au domaine. Ensuite, le Chapitre 7 introduit leMask-Aware Cropping (MAC), une nouvelle technique d’augmentation de données qui atténue le déséquilibre au niveau des pixels en segmentation. Sur divers jeux de données présentant des régimes de déséquilibre variés (URDE [5], Kvasir-SEG [6], HAM10000 [7]), MAC améliore systématiquement les métriques Dice et IoU dans des conditions de déséquilibre extrême. Ensemble, ces méthodes forment un cadre centré sur les données pour un apprentissage efficace lorsque les annotations sont rares ou inégalement réparties. La quatrième partie de la thèse se concentre sur l’apprentissage profond au bloc opératoire. Le Chapitre 8 propose un premier modèle (ResNet-50) pour la détection visuelle du cancer du poumon en bronchoscopie, entraîné sur des données réelles, in-vivo. Le modèle dépasse les performances de médecins juniors, tout en restant inférieur à celles des experts. Ce résultat montre que les systèmes de CAD pour la détection du cancer du poumon sont prometteurs. Le Chapitre 9 prolonge ce travail en évaluant l’utilisabilité d’un système de CAD basé sur un modèle d’apprentissage profond. En combinant indices de probabilité, graphes temporels et superpositions de cartes de saillance, une évaluation multicentrique avec 10 médecins est menée. L’outil reçoit des retours favorables, avec une utilisabilité élevée (score SUS de 80,5 [8]) et une forte acceptation clinique. Au-delà de l’endoscopie, les résultats concernant l’équivariance par rotation et le déséquilibre au niveau des pixels se généralisent à d’autres domaines tels que la microscopie, la dermatologie et l’imagerie aérienne. Cela montre que les méthodes proposées sont applicables à l’apprentissage visuel sous variabilité structurée et sous contraintes de données limitées.Mots-clés : apprentissage automatique, vision par ordinateur, médecine, endoscopie, réseaux de neurones convolutionnels, segmentation, modèles récurrents, équivariance.  Jury Prof. Dumas Bruno - Université de NamurProf. Frénay Benoit - Université de NamurProf. Schobbens P-Y. - Université de NamureProf. Beuls Katrien - Université de Namur,Dr. Mertens Benjamin - Lys MédicalProf. Oramas Mogrojevo José Antonio - Université d’AnversDr. Mancas Matei - Université de Mons S'inscrire

School-IT, porté par la Faculté d’Informatique de l’Université de Namur, propose une mallette numérique innovante pour initier les élèves du maternel, primaire et secondaire à l’informatique. Conçue pour simplifier la tâche des enseignants, elle rassemble des activités prêtes à l’emploi, courtes et indépendantes, accompagnées de ressources pédagogiques et multimédias pour les enseignants et leurs élèves. Avec School-IT, enseigner l’informatique devient simple, concret et accessible à tous.

L'ordinateur n'est pas si malin... et en prendre conscience est essentiel pour maîtriser cet outil. Cela passe par la compréhension de son fonctionnement, de ses capacités et de ses limites.

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Programme de la soirée 17h00 - Conférence d’Alis Oancea (University of Oxford)La conférence se tiendra en distanciel. Présentation en anglais avec support en français, et QR possibles en français.Educational Research(ers) in 2026 : Epistemic and professional histories and futuresRésumé : This talk explores competing conceptions of educational research and the enduring debates that shape the field. It signposts historical understandings of the nature, scope, and epistemic status of educational research, considering its emergence as an academic discipline and its evolving relationship with teaching and teacher education. It then places education research in the context of current research policy trends.  Drawing on evidence from high-profile controversies in the UK (engaging policymakers, academics, practitioners, and media actors), the presentation analyses why educational research has remained subject to recurrent public contestation. It explores the methodological, political, and normative fault lines that underpin disagreements about quality, impact, relevance, and authority, and considers the narratives advanced to reframe the field’s purpose and legitimacy. Rather than treating contestation solely as a symptom of fragility at the crossroads of professional jurisdictions, the talk also considers how such disputes have functioned as sites of epistemic clarification and value articulation, and thus as a condition of the field’s intellectual development. The talk concludes by inviting critical reflection on what it means to be and to become an educational researcher in 2026: what forms of expertise, accountability, and public responsibility the role entails, and how doctoral formation may prepare educational researchers to navigate intellectual plurality, institutional constraints, and competing expectations.18h00 - Table ronde autour de la formation des doctorantes et doctorants en sciences de l’éducationEn français, avec la participation de : Thibault Coppe (ULB), Vincent Dupriez (UCLouvain) et Jonathan Rappe (ULiège).18h40 - Présentation officielle de l’École Doctorale Thématique en Sciences de l’Éducation (EDT‑EDUC) Séphora Boucenna (UNamur) et Xavier Dumay (UCLouvain), porte-parole de l’EDT.À partir de 19h00 - Cocktail d’ouverturePour les doctorantes et doctorants ayant assisté à la séance d'ouverture, une attestation d'1 crédit sera délivrée. Inscriptions Inscription obligatoire (présentiel et distanciel) avant le jeudi 5 mars 2026.Pour celles et ceux qui participeront à distance : une inscription supplémentaire à la réunion Teams est requise. Je m'inscris (présentiel ET distanciel) Je m'inscris (distanciel - réunion Teams) Pour s’inscrire dans la liste de diffusion de l’EDT EDUC et suivre nos propositions d’activités et de formation : https://www.unamur.be/fr/edt-educ/inscriptionsLe Comité scientifique de l’École Doctorale Thématique en Sciences de l’Éducation :Dorothée Baillet, ULBSephora Boucenna, UNamurThibault Coppe, ULBXavier Dumay, UCLouvainAnnick Fagnant, ULiègeCharles Glineur, UMonsOlivier Maes, UCLouvainChristian Monseur, ULiègeElsa Roland, UNamurErika Wauthia, UMons En savoir plus sur l'EDT-Educ

La théorie des champs conceptuels et la théorie des situations didactiques Deux théories complémentaires pour penser et organiser les apprentissages mathématiquesDans la première partie de cette intervention, je proposerai une situation d’introduction au calcul littéral (Barallobres & Giroux, 2008) qui me permettra d’introduire et d’illustrer les principaux concepts et outils méthodologiques de la théorie des situations didactiques développée par Guy Brousseau (Brousseau, 1997 ; Bessot, 2024). Dans la seconde partie, je ferai une brève présentation de la théorie des champs conceptuels de Gérard Vergnaud (Vergnaud, 1990 ; Durand-Guerrier et Saby, 2023), puis je montrerai comment cette théorie permet d’apporter un éclairage complémentaire à la situation introductive.Les apports de la théorie anthropologique du didactique La Théorie Anthropologique du Didactique (TAD, Chevallard, 2001) vise à expliquer pourquoi et comment un savoir donné vit dans une certaine institution, et/ou se transforme en passant d’une institution à l’autre. Cette perspective et certaines de ses évolutions seront présentées et illustrées dans cette intervention.Activités des élèves et pratiques des enseignants en classe de mathématiques : méthodologie d’analyse avec la Théorie de l’ActivitéDans cette intervention, nous présenterons les hypothèses fondatrices du cadre de la Théorie de l’Activité adaptée à la Didactique des Mathématiques (TADM, Vandebrouck, 2008) en montrant comment cette théorie donne de l’importance aux analyses fines des savoirs mathématiques pour apprécier les déroulements en classe. Nous exemplifierons ensuite certains de ces aspects sur l’enseignement des limites à l’université (Bridoux et Grenier-Boley, 2024).BibliographieBarallobres, G., & Giroux, J. (2008). Carences et régulations des milieux en situation de validation. N. In Berdnaz, & C. Mary (Eds). L'enseignement des mathématiques face aux défis de l'école et des communautés. Actes du colloque EMF 2006 (cédérom). Éditions du CRP https://emf.unige.ch/application/files/1414/5390/4857/EMF2006_GT8_Barallobres.pdfBessot, A. (2003). Une introduction à la théorie des situations didactiques. Cahiers du laboratoire Leibniz, 91. hal-00078794Bridoux, S., & Grenier-Boley, N. (2024). What teaching practices should be used to introduce the limits of functions in the first year of university? A case study. In A. González-Martín, G. Gueudet, I. Florensa & N. Lombard (Eds.), Proceedings of the Fifth Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2024, 10-14 June 2024) (pp. 791-800). Escola Universitària de Sarrià. Univ. Autònoma de Barcelona and INDRUM.Brousseau, G. (1997). Théorie des situations didactiques. Cours donné lors de l’attribution à Guy Brousseau du titre de Docteur Honoris Causa de l’université de Montréal. http://www.cfem.asso.fr/actualites/archives/Brousseau.pdfChevallard, Y. (2001). Organiser l’étude: 1. Structures et Fonctions. In J.-L. Dorier, M. Artaud, M. Artigue, R. Berthelot, & R. Floris Actes de la XIe École d’été de didactique des mathématiques. (pp. 3-32). Editions la Pensée Sauvage.Durand-Guerrier, V., & Nicolas Saby, N. (2023). Usages de la théorie des champs conceptuels en didactique des mathématiques. L’exemple de la transitivité. Caminhos da Educação Matemática em Revista, 13 (4),118-134. ⟨hal-04585866⟩Vandebrouck, F. (dir.) (2008). La classe de mathématiques : activités des élèves et pratiques des enseignants. OCTARES Éditions.Vergnaud, G. (1990). La théorie des champs conceptuels. Recherches en didactique des mathématiques, 10(2/3), 133-170. En pratique Programme18h00 : Exposé de Viviane Durand-Guerrier 18h40 : Exposé de Ghislaine Gueudet 19h20 : Exposé de Nicolas Grenier-Boley et Stéphanie Bridoux20h00 : Questions-réponses autour des trois interventionsModalités Inscription obligatoire via le site de l’école doctorale ou lien direct vers le formulaire d'inscription.Ou lien de participation en ligne (via TEAMS).

JuryProf. Benoit Frénay, Université de Namur (Promoteur)Prof. Isabelle Linden, Université de Namur (Co-Promoteur) ;Prof. Xavier Devroey, Université Namur (Président) ;Prof. Claire Lobet, Université de Namur ;Prof. Florentin Kucharczak, Université de Montpellier ;Mr. Achimi Hassaini, Thales Alenia SpaceMr. Olivier Dequenne, AISIN Europe.AbstractThis thesis proposes a robust, interpretable, and transferable deep-learning framework for anomaly detection in safety-critical domains such as industrial quality control and medical diagnostics. These two fields, though distinct, share major challenges: class imbalance with limited abnormal samples, and the need for trustworthy and real-time decisions under strict reliability constraints. The main objective is, thus, to build methods with minimal supervision (training with normal data only) while allowing a human-aligned interpretability.The approach combines artificial intelligence unsupervised generative modeling with supervised classification, focusing on patching techniques, local representation, and interpretable scoring. Four key contributions structure this work:(i) Generative Adversarial Network Anomaly Detection through IntermediatePatches (GanoDIP), a Generative Adversarial Network (GAN) architecture for high-resolution, industrial anomaly localization at the patch level.(ii) Vector Quantized Generative Adversarial Network Anomaly Detectionthrough Intermediate Patches (VQGanoDIP), an extension with vector-quantized latent representations and composite scoring for improved reconstruction and fidelity.(iii) Cycle Generative Adversarial Network-Anomaly Detection (CGAN-AD), a conditional image translation model that integrates both normal and abnormal data for enhanced domain transfer in industrial and medical settings.(iv) Trustworthy approximated partial AUC (tapAUC), a loss function that enforces the Zero False Negative constraint, for high recall in critical scenarios.These models are deployed in real-world use cases. The framework is integrated into an active production line to detect unexpected components (such as screws) in printed circuit boards, delivering interpretable decisions with minimal false alarms. In the medical domain, the approach is adapted to well perform in Positron Emission Tomography (PET) based coma receptivity analysis, and some techniques are incorporated for an ovarian cancer segmentation application. These results demonstrate not only technical efficiency but also organizational viability through human-in-the-loop deployment and real-time scalability.Together, these contributions establish a modular, constraint-aware, and explainable anomaly detection paradigm, advancing the field towards trustworthy and human-centered artificial intelligence in high-stakes environments.

Terminator pour parler d’IA ? Wall-E pour parler de la dépendance technologique ? The Truman Show pour évoquer les réseaux sociaux ? Dans un nouvel ouvrage, deux professeurs de l’UNamur, Anthony Simonofski (transformation numérique- Faculté EMCP – Institut NaDI) et Benoît Vanderose (Génie logiciel – Faculté d’informatique – Institut NaDI), proposent un voyage à la croisée du numérique et de l’imaginaire cinématographique. 

Nos actions de recherche se déclinent au sein de 3 axes.

Depuis 2017 et dans le cadre des travaux du Pacte pour un Enseignement d'excellence, huit « Consortiums » scientifiques du tronc commun ont été constitués. Ils rassemblent, en totalité, une cinquantaine de membres issus des différentes universités, hautes écoles et écoles supérieures des arts de la Fédération Wallonie-Bruxelles. Ils ont pour mission d’établir, sur la plate-forme numérique e-classe, un répertoire d’outils didactiques et de dispositifs pédagogiques que la communauté éducative pourra consulter, sélectionner et se procurer aisément, en fonction de ses besoins et de ceux de ses élèves. Ces ressources sont disponibles sur la plateforme numérique e-classe. 

Un Hackathon est un moment de courte durée où des équipes réfléchissent à une thématique particulière. Elles tentent d'y apporter des solutions en développant des projets innovants. À la fin de l'évènement, un jury détermine quels sont les projets qui ont retenu leur attention et qui ont donc gagné la compétition. Une initiative du CSLabs Le Computer Science Labs est une junior entreprise issue de la Faculté d’Informatique de l’Université de Namur. Pratiquement, ses actions s’articulent autour de la réalisation de projets, de la formation des membres sur des thématiques liées à l'informatique et de l'organisation d'événements. En savoir plus

Une collection d’outils pour faciliter la mise en place par l’enseignant d’activités d’éducation culturelle et artistique à l’école maternelle, primaire et secondaire, pour prendre confiance et avoir envie d’oser.Un p.ART.cour(t) ? De l’ART… Pas à pas… Un p.ART.cour(t) est un éveil, une initiation de plusieurs séances construites autour d’un fil conducteur. La durée de chaque séance peut varier de quinze minutes à deux heures. Certains p.ART.cour(t)s abordent une technique, une thématique… D’autres sont construits autour d’une séance type à reproduire et à inscrire dans une certaine régularité. Certains abordent une ou plusieurs disciplines artistiques, d’autres proposent une réelle interdisciplinarité.Un p.ART.cour(t) est avant tout un point de départ, une aide, une proposition, un déclencheur pour l’enseignant. Il constitue une source d’inspiration ou d’imitation, d’appropriation pour créer et/ou expérimenter librement des activités en éducation culturelle et artistique. Le p.ART.cour(t) peut avoir la forme d’un PDF ou d’un livre numérique. Parfois, une vidéo illustrative ou des pistes sonores accompagnent le dossier pédagogique. L’objectif des p.ART.cour(t)s est donc que chaque élève puisse vivre l’expérience de l’art. Vivre, ressentir, expérimenter, sans la pression ou l'obligation de produire un résultat prédéfini ou correspondant à une norme. Par conséquent, l’accent est mis, tout au long du p.ART.cour(t), sur la découverte, la rencontre de l’art par l’élève.  Les p.ART.cour(t)s en images Retours d'enseignantsMerci pour cette expérience, de moi-même je n’aurais pas osé... Et les élèves ont vraiment apprécié l’expérience, je pense. (1ère différenciée)Projet interdisciplinaire intéressant. Séquences liées entre elles donc réel projet de classe. (P5-P6)Mes élèves ont adoré que je leur dise que nous allions faire, découvrir de l'ART. Nous sommes devenus artistes. Ils m'ont demandé parfois quand nous allions à nouveau faire de l'art ! (P1-P2) Retours d'enfantsMoi j’ai apprécié ça parce que le but de ça ce n’était pas d’être le meilleur, mais c’était plus pour s’amuser.J’ai appris à avoir confiance en moi, à être moins timide.Comment y accéder ?Tous les p.ART.cour(t)s, et bien d’autres ressources existantes identifiées, se trouvent sur www.e-classe.be.Si vous êtes enseignant de la FWB (et que vous possédez un compte cerbère), vous y avez accès facilement : il suffit de vous rendre sur la plateforme et de taper le mot P.ART.cour(t) (avec sa drôle d’orthographe) dans la barre de recherche, vous arriverez alors dans un dossier qui les regroupe tous. Si vous n’êtes pas enseignant, pas de panique ! Vous pouvez y accéder via la brochure. Comment ? Dans la brochure, chaque p.ART.cour(t) est brièvement présenté. Vous pouvez accéder à l’outil disponible gratuitement en ligne en cliquant sur le titre du p.ART.cour(t) via un lien direct. L'accès à une vidéo se trouve aussi derrière l’icône.  Découvrir la brochure Quelques exemples RAS… Répertoire d’artistes surprenantesÀ la (re)découverte de 50 artistes femmes belges à travers leur biographie, un focus sur une œuvre représentative, des noms d'artistes en lien à découvrir et des pistes pédagogiques. Télécharger RAS Remue-ménage couleurs (M2-P2)Quatre ateliers pour explorer la couleur en mouvement, peinture et musique. En savoir plus Pour mes oreilles (P5-S2)Un mois d’écoutes musicales, présentées sous forme d’un livret numérique avec informations et liens d’écoute. Chaque jour de la semaine a sa thématique.  En savoir plus Sur les traces du cinéma muet (P3-S3)Création de films burlesques par les élèves, du scénario au montage en passant par le jeu d’acteur, après une introduction sur les débuts du cinéma et le visionnage d’extraits de films.  En savoir plus Le jeu des familles artistiques (P4-S3)S'inspirant du jeu des sept familles, ce dispositif, dont les illustrations sont des images d'œuvres d'art, invite l’élève à sélectionner un lot de cartes et à exposer les raisons de ce choix subjectif. En savoir plus Le technolab, un lieu créatif au sein de l’école (P3-S3)Une trentaine d’artistes et leurs techniques sont à découvrir (par exemple, la pyrogravure pour le bois, l'impression sur textile, …) ainsi que le fonctionnement des fablabs et les différents outils que ces lieux proposent afin de transférer leurs pratiques en classe dans le cadre de l'ECA et de  FMTTN. Une piste créative et accessible est donnée pour chaque artiste présenté. En savoir plus D'autres exemples ailleurs Ma petite fabrique de matériel (M-S2) Fabrication de matériel basique en arts plastiques (fusain, brou de noix, colle, peinture...) à petit budget et propositions d’exploitations de ce matériel. Des ingrédients jusqu’à la production finale ! Contenu disponible sur E-classe et Réseau idéeAnimons tout (P3-S3) Réalisation collaborative de courts films d'animation selon la technique du Stop Motion. Outil ludique permettant de développer la créativité et d'éveiller un regard critique sur les médias. Contenu disponible sur E-classe et PECAFaire faire un tour à la ligne (M3-P3) Ateliers mixant la danse et les arts plastiques autour de la notion de ligne. Les thèmes abordés sont la géométrie, le gribouillis, l'écriture, la calligraphie chinoise, le motif et suivre la ligne.Contenu disponible sur E-classe et PECANos cinq peaux (M1-M3)Dix activités à vivre en classe ou à l’extérieur autour des 5 couches de l’identité de l’enfant selon Hundertwasser : le corps, les vêtements, l’habitation, la famille et les amis et la planète. Découverte du monde, ouverture aux autres et à la diversité, références culturelles.Contenu disponible sur E-classe et Réseau idéeÉcoutes gestuelles (M1-)P.ART.cour(t) d’écoute composé d’une dizaine d’extraits musicaux courts, et joués majoritairement par un instrument soliste (qui permet également une découverte des instruments). Les extraits proposés durent entre 40 secondes et 2 minutes, et ont été pensés pour servir une écoute gestuelle.Contenu disponible sur Genially et l'IMEP