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Infos pratiques :Quand : Mercredi 11 mars 2026 de 8h30 à 12hCombien : GratuitLangue : FrançaisPublic : 5ème et 6ème secondaireLieu de RDV : Université de Namur - Auditoires et séminaires BN (Rue Rempart de la Vierge, 1)Au programme :Articulé sur une matinée, cet événement se déroule en plusieurs temps forts :Accueil convivial des groupes pour bien démarrer la journée.Session de conférences introductives : Des mini-conférences en plénière permettent d'aborder des sujets variés et percutants, posant le cadre et éveillant la curiosité sur des thématiques mathématiques actuelles.Ateliers pratiques en parallèle et successifs : Après une courte pause, les élèves sont invités à participer activement. Ils tournent sur trois ateliers différents, proposés en parallèle. Ces sessions favorisent l'expérimentation et la manipulation en petits groupes sur des sujets précis.Horaire de la matinée :8h30-9h00 : accueil9h00-9h45 : mini-conférence - "Comment une IA gagne aux échecs : un secret bien mathématique” par Nicolas franco 9h45-10h30 : 3 ateliers successifs et en parallèle de 15 min chacun Atelier "Piloter sans joystick : quand les maths prennent les commandes”,  par Violaine Piengeon et François-Grégoire Bierwart.Atelier "Math mon dessin”, par Alexandre Mauroy.Atelier “Des robots qui parlent math”, par Timoteo Carletti et Marcelo Ramirez.10h30-10h45 : pause10h45-11h30 : mini-conférence : les mathématiques du Machine Learning.11h30-12h00 : clôture.Offrez à vos élèves une matinée gratuite et enrichissante pour (re)découvrir le plaisir de faire des mathématiques !Cette activité est organisée avec le soutien de la Wallonie Recherche

RésuméDans les atmosphères riches en CO2 comme celle de Vénus, l’étude de la vapeur d’eau exige l’utilisation de paramètres collisionnels de H2O par le CO2. Toutefois, en raison du manque de données, les modèles utilisent encore des paramètres collisionnels par l’air pour estimer l’abondance de vapeur d’eau dans ce type d'atmosphères. Dans cette thèse, de nouvelles mesures expérimentales en laboratoire des paramètres collisionnels de H2O, HDO et D2O par CO2 ont été réalisées. Elles ont ensuite servi de base à des calculs théoriques dédiés. Leur impact a été évalué au moyen de simulations de transfert radiatif appliquées à l’atmosphère de Vénus, dans des conditions proches des futures observations de la mission européenne EnVision. Les résultats montrent clairement que l’utilisation de paramètres collisionnels par l’air à la place de paramètres par CO2 peut conduire à une surestimation de près de 40 % de l’abondance de vapeur d’eau dans la mésosphère et à des difficultés d’inversion dans la troposphère. Ces travaux fournissent ainsi des éléments essentiels pour améliorer l’analyse spectrale des atmosphères riches en CO2.JuryDr Ha TRAN (Sorbonne Université), PrésidenteProf. Muriel LEPÈRE (Université de Namur), SecrétaireDr Emmanuel MARCQ (Université de Versailles)Dr David JACQUEMART (Sorbonne Université)Dr Laurence RÉGALIA (Université de Reims)Dr Séverine ROBERT (Institut royal d’Aéronomie Spatiale de Belgique)

RésuméLes infections nosocomiales constituent un problème de santé publique majeur, exacerbées par la propagation mondiale des résistances bactériennes aux antibiotiques. Face à ce défi, l’exploration d’alternatives ou de stratégies complémentaires aux traitements classiques devient cruciale. Parmi celles-ci, l’utilisation du cuivre suscite un intérêt renouvelé. Ce métal possède en effet des propriétés antibactériennes naturelles reconnues depuis l’Antiquité. Il agit par des mécanismes multiples tels que l’altération des membranes, la génération d’espèces réactives de l’oxygène, la dénaturation des protéines et des acides nucléiques, entraînant une mort cellulaire rapide. Ces caractéristiques en font un agent biocide efficace dans de nombreux contextes, notamment hospitaliers.Cependant, la pression sélective exercée par la présence accrue de cuivre dans l’environnement a conduit à l’émergence de systèmes de résistance spécifiques chez certaines bactéries. Ces systèmes permettent un contrôle strict de l’homéostasie du cuivre, en limitant son accumulation intracellulaire par des mécanismes d’efflux, de séquestration ou d’oxydation. Chez Caulobacter crescentus, un modèle bactérien environnemental, la résistance au cuivre repose notamment sur le système Pco. Celui-ci est notamment composé de la protéine PcoB, localisée dans la membrane externe. Bien que sa structure ait été partiellement décrite chez E. coli, sa fonction précise reste incertaine. Des observations préliminaires suggèrent qu’elle pourrait participer à l’export du cuivre du périplasme vers l’extérieur de la cellule, agissant ainsi comme une voie de relargage.Afin d’explorer le rôle de PcoB dans la résistance bactérienne au cuivre, cette étude a porté sur la caractérisation structurale et fonctionnelle de la protéine. Après extraction et purification, PcoB a été incorporée dans des liposomes artificiels afin de développer un test de transport in vitro permettant d’évaluer sa capacité à relarguer le cuivre à travers une bicouche lipidique. En parallèle, un mutant tronqué dépourvu de la région désordonnée N-terminale a été produit et soumis aux mêmes analyses. La comparaison entre la forme complète et la forme tronquée vise à déterminer l’implication de cette région flexible dans le mécanisme de transport et la stabilité de la protéine. Ces approches ont permis de poser les premières bases expérimentales pour l’étude du mécanisme de transport de PcoB et constituent une première étape vers la compréhension fine du fonctionnement du système Pco et ouvrent des perspectives pour le développement de nouvelles stratégies antibactériennes ciblant les systèmes de gestion du cuivre chez les bactéries.JuryProf. Johan WOUTERS (UNamur), PrésidentDr Catherine MICHAUX (UNamur), SecrétaireProf. Jean-Yves MATROULE (UNamur)Dr Guillaume ROUSSEL (UCLouvain)Prof. Francesca CECCHET (UNamur)Prof. Hennie VALKENIER (ULB)

Dans la lignée de ses prédécesseurs, l'ICEL 2026 offrira une excellente occasion d'échanges intellectuels et sociaux qui permettent à notre communauté de rester étroitement liée. Il réunira des participants du monde entier impliqués dans la recherche, le développement et la fabrication de matériaux émetteurs. Un large éventail de sujets sera exploré, offrant une perspective globale sur les avancées contemporaines dans ces domaines. Nous vous invitons chaleureusement à venir présenter les dernières avancées dans les domaines concernés, en mettant particulièrement l'accent sur la participation active de jeunes chercheurs motivés.Nous espérons notamment aborder les thèmes suivants :•    Émetteurs à fluorescence retardée activée thermiquement•    Émetteurs radicaux•    Complexes organométalliques•    Pérovskites•    Lasers•    Luminescence polarisée circulairement•    Émission de lumière à partir d'exciplexes•    Green- et biophotonique•    Modélisation computationnelle des matériaux émettant de la lumièreToutes les informations pratiques (inscriptions, dépôts d'abstract et logements) sont disponible sur le site internet d'ICEL2026. Accéder au site internet

Nos conférenciers principaux pour 2026 sont la professeure Roosmarijn Vandenbroucke (Université de Gand) et la professeure Nelly Litvak (Université technologique d'Eindhoven). Plus d'infos sur le site "Women in science"

Au programme pour tous et toutes 09h00 | Accueil09h30 | Cérémonie d'accueil des nouveaux étudiants11h00 | Célébration de la rentrée à la Cathédrale Saint-Aubain (Place Saint-Aubain - 5000 Namur) puis accueil des étudiants par les Cercles. En savoir plus

Every two years, the International Symposium on Marek's Disease and Avian Herpesviruses (MDAH) brings together researchers from around the world to exchange the latest insights on poultry viral diseases — covering their biology, evolution, control strategies, and epidemiology. Attendees include PhD students, postdocs and researchers representing academia, government, and commercial organizations from North and South America, Europe, Asia, the Middle East, Australia, and Africa.DeadlinesOpening of abstract submissions and registrations: 20.11.2025Deadline for abstract submissions: 20.01.2026Early bird registration deadline: 01.03.2026Pre-reserved hotel rooms for symposium participants until: 01.03.2026 More information on the MDAH2026 website

Deadlines Opening of abstract submissions and registrations: 15 September 2025Deadline to submit indicative title and summary: 30 November 2025Deadline for final abstract submissions: 01 May 2026Early bird registration deadline: 01 March 2026 More information on the website

Abstract This work demonstrates that polymer-coated gold nanoparticles can function not only as radiosensitizers but also as agents for macrophage reprogramming. Specifically, we show that these nanoparticles can repolarize tumor-associated macrophages from the immunosuppressive M2 phenotype to the pro-inflammatory M1 phenotype—a process further enhanced by clinically relevant doses of X-ray radiation. Among the four nanoparticle formulations tested, 50 nm PVP-coated gold nanoparticles were particularly effective in promoting macrophage repolarization and reducing pancreatic cancer cell viability in co-culture, both with and without radiation. These findings highlight a promising strategy to enhance the efficacy of cancer radiotherapy. Jury Prof. Julien COLAUX (UNamur), PrésidentProf. Anne-Catherine HEUSKIN (UNamur), SecrétaireProf. Carine MICHIELS (UNamur)Prof. Henri-François RENARD (UNamur)Prof. Michel MOUTSCHEN (ULiège)Dr Dimitri STANICKI (UMons)Prof. Devika CHITHRANI (University of Victoria)

RésuméEn 2025, l’apprentissage automatique continue de révolutionner divers domaines scientifiques, avec des implications majeures en physique, notamment en photonique. L'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés a permis des progrès significatifs dans la conception et le contrôle des systèmes photoniques, améliorant leur efficacité et leurs performances. Ces avancées sont essentielles pour le développement des technologies de communication, d’imagerie ou encore de calcul quantique. Toutefois, la recherche en physique présente de nombreux défis qui vont au-delà des simples mesures de performance : identifier des motifs et construire des modèles analytiques est souvent tout aussi crucial.Dans cette thèse, nous appliquons des outils d’intelligence computationnelle, en particulier l’optimisation heuristique et les réseaux de neurones, afin de développer des approches orientées données pour résoudre diverses tâches en physique. Bien que centrée sur les données, notre approche reste ancrée dans la physique, cherchant toujours à comprendre les phénomènes physiques sous-jacents aux algorithmes. Les résultats de cette thèse couvrent un large éventail d’applications, allant de la conception de métasurfaces complexes et de réseaux de diffraction à l’analyse et l’interprétation de données spectrales. Nous avons également développé avec succès un optimiseur capable d’apprendre et de s’adapter aux problèmes rencontrés, notamment en physique. Cet outil clé de notre arsenal surpasse les méthodes de pointe dans nos applications. Il a notamment permis la conception d’une plaque de phase coronographique pour l’imagerie des exoplanètes, avec une performance 25 % supérieure aux meilleures solutions précédentes.Nous avons aussi conçu un dispositif compact de déflexion de faisceau, entièrement diélectrique, fonctionnant efficacement pour toutes les polarisations, atteignant une efficacité maximale de 90 %. Partant d’une conception purement basée sur les données, nous avons pu extraire et valider un modèle analytique fondé sur le comportement d’un réseau échelette, apportant ainsi une compréhension physique de son fonctionnement. Au-delà des tâches fondées sur des simulations, nous avons également traité des données expérimentales en développant un classificateur d’origine animale de parchemins, capable de distinguer trois espèces animales avec une précision de 90 %. Cet outil offre une méthode non invasive pour les restaurateurs et historiens souhaitant analyser des matériaux historiques fragiles.Les membres du jury Prof. Michaël LOBET (UNamur), PrésidentProf. Alexandre MAYER (UNamur), SecrétaireDr Charlotte BEAUTHIER (CENAREO)Prof. Benoît FRENAY (UNamur)Prof. Olivier DEPARIS (UNamur)Prof. Denis LANGEVIN (Université de Clermont Auvergne)Prof. Hai Son NGUYEN (Ecole Centrale de Lyon)

Abstract The distribution of malaria in Sub-Saharan Africa is becoming increasingly heterogeneous, with emerging hotspots and a growing urban burden rather than following traditional vector suitability gradients. This pattern has been observed in Senegal, where malaria transmission ranges from very low to high. In this context, disease risk maps can help to identify hotspots and improve the targeting of interventions. However, previous studies have often relied on freely available, low-resolution remote sensing data and focused primarily on environmental factors related to vector presence—the hazard—while overlooking population vulnerability (e.g. influenced by access to healthcare). This thesis presents an open-source malaria risk mapping framework incorporating high-resolution, open-access data on both hazard and vulnerability, and identifies the key factors sustaining transmission in Senegal.Interpolated surfaces of vulnerability indicators were integrated with Sentinel-based hazard variables to model survey-based malaria prevalence, used as an indicator of risk. The framework was then extended to model malaria incidence from routine health facility data, using dasymetric disaggregation to create fine-scale incidence maps. The findings reveal that vulnerability is a key determinant of malaria and that both hazard and vulnerability risk factors vary with urbanisation level, transmission intensity, seasonality and spatial scale. Discrepancies emerged between malaria prevalence and incidence, such as low incidence but high prevalence in remote areas, suggesting potential underdiagnosis. This thesis also offers a comparative overview of various modelling approaches, ranging from machine learning to Bayesian geostatistics, with implementation code and guidance for future malaria research. Anticipated improvements in malaria epidemiological data will further enable elimination strategies to leverage the full potential of geospatial methods for fine-scale risk mapping. Composition du Jury Prof. Sabine HENRY (UNamur), PrésidenteProf. Catherine LINARD (UNamur), SecrétaireDr Ibrahima DIA (Institut Pasteur de Dakar)Dr Annelise TRAN (CIRAD, Montpellier)Prof. Christel FAES (Université de Hasselt)

Abstract Primarily described as an alarmone, secondary messenger (p)ppGpp, when accumulated, binds to many targets involved in DNA replication, translation, and transcription. In the asymmetrically-dividing a-proteobacterium Caulobacter crescentus, (p)ppGpp has been shown to strongly impact cell cycle progression and differentiation, promoting the non-replicating G1/swarmer phase. Mutations in the major subunits of transcriptional complex, b or b’ subunits, were able to display the (p)ppGpp-related phenotypes even in the absence of the alarmone. We identified that the transcriptional holo-enzyme, RNA polymerase (RNAP) is a primary target of (p)ppGpp in C. crescentus. Furthermore, mutations that inactivate (p)ppGpp binding to RNAP annihilated the (p)ppGpp-related phenotypes and phenocopied a (p)ppGpp0 strain. Our RNAseq analysis further elucidated the changes in the transcriptional landscape of C. crescentus cells displaying different (p)ppGpp levels and expressing RNAP mutants. Since the DNA replication initiation protein DnaA is required to exit the G1 phase, we observed that it was significantly less abundant in cells accumulating (p)ppGpp. We further explored its proteolysis under the influence of (p)ppGpp. Our work suggests that (p)ppGpp regulates cell cycle and differentiation in C. crescentus by reprogramming transcription and triggering proteolytic degradation of key cell cycle regulators by yet unknown mechanisms. In Part II, we identified two σ factors belonging to the ECF family that might be involved in this (p)ppGpp-accompanied phenotypes. In Part III, we propose an overlapping role of the ω subunit, RpoZ, and the heat shock subunit, RpoH, in carbon metabolism.JuryProf. Gipsi LIMA MENDEZ (UNamur), PresidentProf Régis HALLEZ (UNamur), SecretaryDr Emanuele BIONDI (CNRS-Université Paris-Saclay)Prof. Justine COLLIER (University of Lausanne)Dr Marie DELABY (Université de Montréal)