Data Analytics
- Code de l'UE EINGB301
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Horaire
30 15Quadri 1
- Crédits ECTS 4
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Langue d'enseignement
Anglais
- Professeur Bogaert Matthias
A l’issue de cette activité d’apprentissage, l’étudiant devra être capable de:
L’analyse de données est un domaine interdisciplinaire situé à l’intersection de la gestion, de l’informatique et des statistiques. Son objectif est de transformer les données brutes en informations exploitables qui permettent de prendre de meilleures décisions et de créer de la valeur pour l’entreprise. Ce cours fournit aux étudiants les compétences pratiques nécessaires pour parcourir l’ensemble du processus d’analyse de données: compréhension et visualisation des données, préparation, modélisation et évaluation en utilisant Python.
Le cours met l’accent sur des exercices pratiques et des études de cas orientées gestion, permettant aux étudiants de sélectionner et de mettre en œuvre des modèles appropriés, d’appliquer des méthodes descriptives et prédictives, et d’évaluer de manière critique leur pertinence et leurs limites. Des applications telles que la prédiction du churn client et le scoring de crédit illustrent les concepts, et les étudiants développeront la capacité d’intégrer toutes les phases du processus d’analyse de données en un pipeline cohérent et complet.
Séances interactives « ex-cathedra » au cours desquelles les étudiants sont exposés à différents concepts de l’analyse de données. Des exemples de codage en Python sont également proposé pour illustrer l’application pratique des concepts théoriques.
Séances d’exercices pratiques au cours desquelles les étudiants doivent résoudre des études de cas en Python.
30 % de la note finale:
70 % de la note finale:
Baesens, B. (2014). Analytics in a big data world: The essential guide to data science and its applications. John Wiley & Sons.
Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., & Patel, N. R. (2025). Machine Learning for business analytics: concepts, techniques and applications in Python, 2nd edition. John Wiley & Sons.
Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
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Bachelier en ingénieur de gestion | Standard | 0 | 4 | |
Bachelier en ingénieur de gestion | Standard | 3 | 4 |