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La matinée sera consacrée à la présentation des résultats détaillés de l’étude et à leur mise en perspective dans le contexte plus large des enjeux économiques, sociaux et environnementaux actuels.L’après-midi donnera la parole aux acteurs de terrain à travers des témoignages et tables rondes, illustrant comment le secteur du tourisme s’adapte aux défis posés par les changements climatiques. Inscriptions et programme détaillé ici : Le tourisme wallon face aux changements climatiques : entre risques et opportunités (26 janvier 2026): Accueil · UNamur Event (Indico) 

Comment produit-on le jeu vidéo de l’année ? Quelles sont les contraintes techniques qui pèsent sur la créativité dans le secteur vidéoludique ? Quelle place accorder à l’IA dans les métiers créatifs aujourd’hui ?Pour découvrir les réponses à ces questions tout en vivant une expérience ludique, venez participer à la playconférence : « Clair Obscur: Expédition 33 et le deuil de la créativité à l'heure de l'IA ? »Lors de cet événement, trois chercheurs·euses de l’Université de Namur joueront en direct au jeu multiplement primé Clair Obscur: Expédition 33, tout en vulgarisant leurs travaux scientifiques sur les médias numériques, l’informatique et les métiers de la créativité.Intervenant·es : Benoît Vanderose (professeur en informatique), Anthony Simonofski (professeur en sciences du management) et Fanny Barnabé (chargée de cours en information et communication).Infos pratiques : Date : Mardi 24 marsHoraire : 17h00 à 19h00Lieu : Quai22, Rue du Séminaire 22, NamurPrix d'entrée : Gratuit Inscriptions

Le FNRS a décerné le Prix quinquennal Ernest-John Solvay en sciences sociales à Jean-Marie Baland, professeur au Département des sciences économiques de la Faculté EMCP de l’UNamur et cofondateur du Centre de Recherche en Economie du Développement (CRED) de l'Institut DeFiPP. Une reconnaissance majeure pour une carrière consacrée à l’étude des questions de pauvreté, d’institutions informelles et de développement durable.

L’Université de Namur franchit une nouvelle étape dans son engagement pour accompagner la transformation numérique. Elle rejoint en effet le prestigieux réseau European Research Center for Information Systems (ERCIS) en tant que Partner Institution, via le centre de recherche MINDIT (Management de l’Information et Transformation Numérique).

Ces dernières années, le débat public se voit régulièrement malmené par diverses opérations de travestissement de « l'information ». Si le phénomène est aussi ancien que l’information elle-même, le numérique, la puissante interactivité offerte par les plateformes en ligne et les récents développements de l’intelligence artificielle générative confèrent une résonance tout autre au phénomène. Les manipulations de l’information en ligne circulent avec une viralité extrême et touchent en quelques minutes les internautes à travers le monde. Elles génèrent de sérieux risques pour la société et menacent la démocratie et l’État de droit. Pour s’en convaincre, il suffit de rappeler des évènements tels que les élections présidentielles américaine et française, la pandémie de Covid-19, la guerre en Ukraine, l’attaque terroriste lors du festival Nova en 2023 et la guerre à Gaza.  Face à ce phénomène, les acteurs de tous les secteurs se mobilisent depuis quelques années. La présente conférence propose, sous l’angle du droit européen, un regard juridique sur les manipulations de l’information en ligne au regard de la liberté d’expression et du droit à l’information. Elle s’intéresse, d’une part, à la réponse du législateur de l’Union européenne pour lutter contre la désinformation en ligne et, d’autre part, aux mécanismes de protection de l’information de « qualité ».Entrée libre.

Programme : 17h : Accueil & présentation du film17h15 : Projection du film I, Daniel Blake18h45 : Débat « Hors ligne, hors-jeu ? Luttons contre la fracture numérique »19h15 : finA la suite de la projection, trois expert·es du Namur Digital Institute (NADI), Simon Dechamps (Centre de recherches MINDIT), Alix Gobert (Centre de recherches CRIDS) & Floriane Goose (Centre de recherches CeRCLe)viendront débattre des questions suivantes : Qu’est-ce que la fracture numérique ? En quoi vient-elle en conflit avec la digitalisation des administrations ? Comment prendre les usagers en compte ? L'inclusion numérique est-elle une solution ?  S'inscrire

Terminator pour parler d’IA ? Wall-E pour parler de la dépendance technologique ? The Truman Show pour évoquer les réseaux sociaux ? Dans un nouvel ouvrage, deux professeurs de l’UNamur, Anthony Simonofski (transformation numérique- Faculté EMCP – Institut NaDI) et Benoît Vanderose (Génie logiciel – Faculté d’informatique – Institut NaDI), proposent un voyage à la croisée du numérique et de l’imaginaire cinématographique. 

Synopsis The spreading of internet-based technologies since the mid-90s has led to a paradigm shift from monolithic centralized information systems to distributed information systems based upon the composition of software components, interacting with each other and of heterogeneous natures. The popularity of these systems is nowadays such that our everyday life is touched by them.Classically concurrent and distributed systems are coded by using the message passing paradigm-according to which components exchange information by sending and receiving messages. In the aim of clearly separating computational and interactional aspects of computations, Gelernter and Carriero have proposed an alternative framework in which components interact through the availability of information placed on a shared space. Their framework has been concretized in a language called Linda. A series of languages, referred to nowadays as coordination languages, have been developed afterwards. In addition to providing a more declarative framework, such languages nicely fit applications like Facebook, LinkedIn and Twitter, in which users share information by adding it or consulting it in a common place. Such systems are in fact particular cases of so-called socio-technical systems in which humans interact with machines and their environments through complex dependencies. As coordination languages nicely meet social networks, the question naturally arises whether they can also nicely code socio-technical systems. However, answering this question first requires to see how well programs written in coordination languages can reflect what they are assumed to model.This thesis aims at addressing these two questions. To that end, we shall use the Bach coordination language developed at the University of Namur as a representative of Linda-like languages. We shall extend it in a language named Multi-Bach to be able to code and reason on socio-technical systems. We will also introduce a workbench Anemone to support the modelling of such systems. Finally, we will evidence the interest of our approach through the coding of several social-technical systems. The Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Jean-Marie Jacquet - University of Namur, BelgiumProf. Katrien Beuls - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Laura Bocchi - University of Kent, United KingdomProf. Stefano Mariani - UNIMORE University, Italy Participation upon registration. Register here

SynopsisA honeypot is a security tool deliberately designed to be vulnerable, thereby enticing attackers to probe, exploit, and compromise it. Since their introduction in the early 1990s, honeypots have remained among the most widely used tools for capturing cyberattacks, complementing traditional defenses such as firewalls and intrusion detection systems. They serve both as early warning systems and as sources of valuable attack data, enabling security professionals to study the techniques and behaviors of threat actors.While conventional honeypots have achieved significant success, they remain deterministic in their responses to attacks. This is where adaptive or intelligent honeypots come into play. An adaptive honeypot leverages Machine Learning techniques, such as Reinforcement Learning, to interact with attackers. These systems learn to take actions that can disrupt the normal execution flow of an attack, potentially forcing attackers to alter their techniques. As a result, attackers must find alternative routes or tools to achieve their objectives, ultimately leading to the collection of more attack data.Despite their advantages, traditional honeypots face two main challenges. First, emulation-based honeypots (also known as low- and medium-interaction honeypots) are increasingly susceptible to detection, which undermines their effectiveness in collecting meaningful attack data. Second, real-system-based honeypots (also known as high-interaction honeypots) pose security risks to the hosting organization if not properly isolated and protected. Since adaptive honeypots rely on the same underlying systems, they also inherit these challenges.This thesis investigates whether it is possible to design a honeypot system that mitigates these challenges while still fulfilling its primary objective of collecting attack data. To this end, it proposes a new abstract model for adaptive self-guarded honeypots, designed to balance attack data collection, detection evasion, and security preservation, ensuring that it does not pose a risk to the rest of the network.Membres du juryProf. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Jean-Noël COLIN, Promoteur, Université de NamurProf. Florentin ROCHET, Membre interne, Université de NamurProf. Benoît FRENAY, Membre interne, Université de NamurProf. Ramin SADRE, Membre externe, Université catholique de Louvain Dr. Jérôme FRANCOIS, Membre externe, Université du LuxembourgVous êtes cordialement invités à un drink, qui suivra la soutenance publique. Pour une bonne organisation, merci de donner votre réponse pour le mardi 20 mai 2025.  

SynopsisLes méthodes deep learning sont devenues de plus en plus populaires pour construire des systèmes intelligents. Actuellement, de nombreuses architectures deep learning constituent l'état de l'art dans leurs domaines respectifs, tels que la reconnaissance d'images, la génération de texte, la reconnaissance vocale, etc. La disponibilité de bibliothèques et de frameworks matures pour développer de tels systèmes est également un facteur clé de ce succès.Ce travail explore l'utilisation de ces architectures pour construire des systèmes intelligents pour les langues des signes. La création grands corpus de données en langue des signes a rendu possible l'entraînement d'architectures deep learning à partir de zéro. Les contributions présentées dans ce travail couvrent tous les aspects du développement d'un système intelligent basé sur l'apprentissage profond. Une première contribution est la création d’une base de données pour la Langue des Signes de Belgique Francophone (LSFB). Celle-ci est dérivé d’un corpus existant et a été adapté aux besoins des méthodes deep learning. La possibilité de recourir à des méthodes de collecte participative (crowdsourcing) pour recueillir d'avantages de données est également explorée.La deuxième contribution est le développement ou l’adaptation d'architectures pour la reconnaissance automatique de la langue des signes. L'utilisation de méthodes contrastives pour apprendre de meilleures représentations est explorée, et la transférabilité de ces représentations à d'autres langues des signes est évaluée.Enfin, la dernière contribution est l’intégration des modèles dans des logiciels destinés au grand public. Cela a permis de mener une réflexion sur les défis lié à l'intégration d'un module intelligent dans le cycle de vie du développement logiciel.Membres du juryProf. Wim VANHOOF, Président, Université de NamurProf. Benoît FRENAY, Promoteur, Université de NamurProf. Anthony CLEVE, Co-promoteur, Université de NamurProf. Laurence MEURANT, Membre interne, Université de NamurProf. Lorenzo BARALDI, Membre externe, Université de ModèneProf. Annelies BRAFFORT, Membre externe, Université de Paris-SaclayProf. Joni DAMBRE, Membre externe, Université de Gand 

SynopsisOver recent years, the development of agent-based models has allowed researchers to advance their understanding of naturally occurring collective behaviours. Swarm robotics, a field studying the design of decentralised robot swarms, has emerged following the replication of some collective behaviours in artificial groups of robots. The first part of this thesis provides novel techniques for the aggregation of heterogeneous swarms. First, we enhance an existing controller for an aggregation problem on two sites through the use of informed robots. We show that our simplified approach offers a wider range of operating conditions and a greater flexibility. Second, we provide a new method for the aggregation of robot swarms with adaptive random walks. We separately study cue-based aggregation with a swarm of robots only sensing private information and neighbour-based aggregation with a swarm of robots sensing social information. We show that a trade-off can be obtained with a heterogeneous swarm composed of the two robot types, forming a dense cluster near the minimum of an environmental cue. Private and social information also play a key role in the evolution of biological processes inside animal groups. Dispersal, the movement of an animal from site of birth to site of reproduction, is strongly affected by the acquisition and the use of information. Since experimental research is often difficult to conduct while accounting for multiple information sources and environmental variability, the use of agent-based models offer an opportunity to study the evolution of dispersal and its associated costs linked to private and social information in a controlled setting. The second part of this thesis provides an agent-based model of dispersal including the acquisition of information and its associated costs. Throughout three case studies, we observe the evolution of genes linked to the acquisition of information and the obtained dispersal strategies in different scenarios. Jury members Prof. Wim Vanhoof, Président, Université de Namur, BelgiqueProf. Elio Tuci, Secrétaire, Université de Namur, BelgiqueProf. Timoteo Carletti, Membre interne, Université de Namur, Belgique Prof. Eliseo Ferrante, Membre externe, Vrije Universiteit Amsterdam, Pays-BasProf. Mauro Birattari, Membre externe, ULB, Belgique Prof. Andreagiovanni Reina, Membre externe, Universität Konstanz, Allemagne 

Programme FEBRUARY 139.00-9.30 Registration Auditorium E13Chair: Jean-Marie Baland9.30-10.15 Catherine Guirkinger (University of Namur) - Height, parental investments and marriage payments in sub-Saharan Africa10.15-11 Clément Imbert (Sc Pos Paris) - Dry Lives: Climate Adaptation and Mortality in the Semi-arid Regions of Brazil 11-11.30 coffee break11.30-12.15 Karlijn Morsink (Utrecht University) - Keeping the Peace while Getting Your Way: Information, Persuasion and Intimate Partner Violence12.15-13.00 Liam Wren-Lewis (Paris School of Economics) - Decentralization, Ethnic Fractionalization, and Public Services: Evidence from Kenyan Healthcare 13.00-14.10 Lunch Break and EC MeetingChair: Guilhem Cassan14.15-15.00 Christelle Dumas (University of Fribourg) Informal labor exchange teams and participation on the labor market: Evidence from rural Tanzania15.00-15.45 Andreas Madestam (University of Stockholm) Credit Contracts, Business Development and Gender: Evidence from Uganda 15.45-16.15 Coffee Break16.15-17.00 Salvatore di Falco (University of Geneva) Farming, Non-Farm Enterprise, and Migration Under Incomplete Markets17:00-17:45 Jadnith Kaur (University of Glasgow) How Much Do I Matter? Teacher Self-Beliefs, Effort, and Education Production 18:15 EUDN General Assembly 19.30 Conference DinnerFEBRUARY 14Chair: Sylvie Lambert9.30-10.15 Yannick Dupraz (University of Paris Dauphine) A century of language and migration in India10:15-11:00 Laura Montebruck (Stockholm University) Fiscal exchange and Tax Compliance: Strengthening the the Social Contract Under Low State Capacity 11-11.30 coffee break11.30-12.15 Justine Knebelmann (Sciences Po, Paris) Discretion versus Algorithms: Bureaucrats and Tax Equity in Senegal12.15-13.00 Imelda (Geneva Graduate Institute) Crime in the Dark: Role of Electricity Rationing 13.00-14.00 Lunch BreakChair: Catherine Guirkinger14.00-14:45 Rieger Matthias (Erasmus School of Health Policy & Management, Rotterdam) Shaken, not Stunted? Global Evidence on Natural Disasters, Child Growth and Recovery14.45-15:30 Guilhem Cassan (University of Namur) Political Determinants of the News Market: Novel Data and Quasi-Experimental evidence from India 15.45 End of the Conference Programme complet