Résultats de recherche

Chaque début d’année académique, le Conseil d’administration octroie un statut de « Fellow NARC » à des chercheurs faisant preuve d’un CV de recherche de haut niveau, ayant reçu récemment un prix ou un financement prestigieux. Retour sur le fellowship du Professeur Frederik De Laender.

Détecter une panne avant qu’elle ne survienne : c’est l’objectif de la recherche menée par Antoine Hubermont, doctorant à l’UNamur. Ce projet baptisé Monsater est financé par le SPW Recherche dans le cadre du programme Win4Doc en collaboration avec l’entreprise spatiale Telespazio Belgium. Il s’inscrit au cœur d’un enjeu stratégique : garantir la fiabilité de systèmes complexes, notamment dans le domaine spatial. 

JuryProf. Timoteo CARLETTI (UNamur), présidentProf. Anne-Sophie LIBERT (UNamur), secrétaireProf. Benoît FRENAY (UNamur)Prof. Ugo LOCATELLI (University of Rome Tor Vergata)Prof. Konstantin BATYGIN (California Institute of Technology)Prof. Adrien LELEU (Université de Genève)RésuméThe growing number of extrasolar systems detected over the past three decades has made it necessary to develop fast and reliable methods for studying the long-term stability of planetary systems. In this work, we address the complex problem of the stability of compact three-planet systems—in which resonant and chaotic behaviors are intrinsically linked—using chaos indicators and machine learning. In the first part, we design four (variational and non-variational) chaos indicators and test their performance on a synthetic dataset. In the second part, we examine the predictive power of the chaos indicators when combined with different machine learning strategies. Finally, an application is carried out on a synthetic population generated by the Bern formation model, providing results on the long-term behavior and dynamical characterization of the multiple planet systems in this population. Our analysis highlights the effectiveness of the dynamical tools developed here for assessing the stability of near-resonant systems and paves the way for their use in future space missions.

L’Université de Stanford a publié un classement prestigieux qui met en lumière les chercheurs les plus influents dans un large éventail de domaines scientifiques. Cette liste, établie sur base de critères bibliographiques, vise à fournir un moyen normalisé d'identifier les leaders scientifiques mondiaux. Il s’agit d’un critère parmi d’autres permettant d’évaluer la qualité de la recherche scientifique. Douze chercheurs de l’Université de Namur en font partie !

Comment permettre à un groupe de robots de prendre la bonne décision, même lorsque certaines informations sont erronées ? Une équipe internationale, à laquelle participe Timoteo Carletti, directeur du Département de mathématique de l’UNamur et membre de l’institut naXys, s’est inspirée des abeilles. Publiés dans Nature Communications, leurs travaux pourraient contribuer à rendre les essaims de robots plus fiables et autonomes.