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JuryProf. Timoteo CARLETTI (UNamur), présidentProf. Anne-Sophie LIBERT (UNamur), secrétaireProf. Benoît FRENAY (UNamur)Prof. Ugo LOCATELLI (University of Rome Tor Vergata)Prof. Konstantin BATYGIN (California Institute of Technology)Prof. Adrien LELEU (Université de Genève)RésuméThe growing number of extrasolar systems detected over the past three decades has made it necessary to develop fast and reliable methods for studying the long-term stability of planetary systems. In this work, we address the complex problem of the stability of compact three-planet systems—in which resonant and chaotic behaviors are intrinsically linked—using chaos indicators and machine learning. In the first part, we design four (variational and non-variational) chaos indicators and test their performance on a synthetic dataset. In the second part, we examine the predictive power of the chaos indicators when combined with different machine learning strategies. Finally, an application is carried out on a synthetic population generated by the Bern formation model, providing results on the long-term behavior and dynamical characterization of the multiple planet systems in this population. Our analysis highlights the effectiveness of the dynamical tools developed here for assessing the stability of near-resonant systems and paves the way for their use in future space missions.

Le temps où l’on choisissait un métier une fois pour toutes et où l’expérience suffisait à gravir les échelons semble révolu. Désormais, se former tout au long de la vie est presque devenu une évidence. « Il y a clairement une évolution en ce sens, en particulier dans un contexte d’automatisation et d’intelligence artificielle qui rend d’autant plus importante l’acquisition de nouvelles compétences », commente Michel Ajzen, professeur au sein du Département Management à la Faculté Économie Management Communication SciencePo de l’UNamur et membre du Namur Digital Institute. « Et ce n’est pas une question de générations : qu’on ait 30, 40 ou 50 ans, ce besoin existe. » 

L’Université de Stanford a publié un classement prestigieux qui met en lumière les chercheurs les plus influents dans un large éventail de domaines scientifiques. Cette liste, établie sur base de critères bibliographiques, vise à fournir un moyen normalisé d'identifier les leaders scientifiques mondiaux. Il s’agit d’un critère parmi d’autres permettant d’évaluer la qualité de la recherche scientifique. Douze chercheurs de l’Université de Namur en font partie !

Méfiance envers les institutions politiques traditionnelles et les élus, montée des logiques autoritaires, définancement des services publics… La démocratie semble aujourd’hui traverser une zone de turbulences. Dans ce contexte, quel rôle l’université joue-t-elle ? Pour éclairer cette question, nous avons rencontré quatre chercheurs issus de disciplines différentes : la pédagogue Sephora Boucenna, le philosophe Louis Carré, le politologue Vincent Jacquet, la juriste Aline Nardi. Leurs regards croisés dessinent les contours d’un enjeu plus que jamais d’actualité : penser et défendre le lien entre université et démocratie.

Comment permettre à un groupe de robots de prendre la bonne décision, même lorsque certaines informations sont erronées ? Une équipe internationale, à laquelle participe Timoteo Carletti, directeur du Département de mathématique de l’UNamur et membre de l’institut naXys, s’est inspirée des abeilles. Publiés dans Nature Communications, leurs travaux pourraient contribuer à rendre les essaims de robots plus fiables et autonomes. 

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