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Abstract La maintenance prédictive (PdM) est de plus en plus utilisée pour améliorer la fiabilité des systèmes, réduire les temps d’arrêt et optimiser les coûts opérationnels dans des environnements industriels complexes grâce à la détection d’anomalies. À mesure que les systèmes industriels deviennent plus complexes, avec des composants inter- agissant entre eux et surveillés par des réseaux de capteurs en constante expansion, la détection d’anomalies fait face à de nouveaux défis méthodologiques. En particulier, un manque apparaît dans la littérature qui considère la détection d’anomalies avec des méthodes traditionnelles de Machine Learning (ML) utilisant une approche Single Label Classification (SLC), inadaptée lorsque plusieurs défaillances peuvent survenir simultanément.Les approches traditionnelles de détection d’anomalies basées sur des méthodes de ML utilisant une formulation SLC supposent que chaque observation appartient à une seule catégorie d’anomalie. Cette hypothèse ne tient pas lorsque plusieurs défaillances surviennent simultanément sur le même équipement, ce qui entraîne une perte d’information. Ceci commence par une illustration de cette limite à travers un exemple concret montrant que l’utilisation d’une approche SLC au lieu d’une formulation multi-label dégrade la classification des anomalies simultanées. Pour répondre à ce problème, la détection d’anomalies est reformulée comme un problème de Multi Label Classification (MLC), permettant de détecter plusieurs défaillances au sein d’un même pas de temps. Suite à cette reformulation, la problématique du choix des classificateurs multi- label adaptés au contexte de la Predictive Maintenance (PdM) doit être étudiée. La conclusion générale de la littérature est que la performance des classificateurs dépend fortement du contexte et qu’il existe un grand nombre de méthodes de détection sans qu’aucune ne soit universellement dominante. Bien que des études comparatives approfondies existent dans le domaine du MLC, les jeux de données issus de systèmes complexes sont absents de ces comparaisons, alors même qu’ils présentent des caractéristiques spécifiques telles que des structures en séries temporelles multivariées, un fort déséquilibre des labels et des interactions complexes entre composants.Pour combler ce manque, un protocole d’évaluation structuré et reproductible est proposé afin d’évaluer huit méthodes de ML à l’état de l’art dans un cadre MLC sur trois jeux de données industriels publics. Les résultats confirment que la performance des classificateurs dépend fortement des caractéristiques du jeu de données et qu’aucune méthode ne domine systématiquement tous les scénarios. Toutefois, réaliser ce type de comparaison pour chaque nouveau contexte industriel est coûteux en termes de temps, de ressources computationnelles et de besoins en données, ce qui limite sa faisabilité pour un déploiement industriel réel. La thèse aborde également cette problématique par la réduction de dimension et les méthodes de sélection de variables. Les systèmes de PdM génèrent de grands ensembles de données multivariées dont seule une partie des variables est réellement pertinente pour la détection d’anomalies. Une stratégie évolutionnaire auto-adaptative est proposée pour effectuer une sélection de variables de type wrapper et obtenir un sous-ensemble ne contenant que les variables les plus informatives. Les résultats expérimentaux montrent que la réduction de l’espace des variables améliore l’efficacité computationnelle et, dans la plupart des cas, la performance de prédiction des anomalies. La comparaison de la méthode proposée avec des approches métaheuristiques issues de l’état de l’art sur trois jeux de données PdM et cinq méthodes de détection d’anomalies confirme sa compétitivité en termes de performance prédictive et de taille optimale du sous-ensemble de caractéristiques sélectionné. Enfin, la réduction de l’espace des caractéristiques optimise non seulement les ressources nécessaires à la détection, mais réduit également le nombre de signaux que les techniciens doivent analyser lors des investigations de recherche de cause racine. Cette simplification vise à renforcer la confiance dans le système. Enfin, la thèse traite des aspects pratiques du déploiement des méthodes de détection dans les systèmes complexes. Parmi ceux-ci, on observe un manque de confiance et de transparence chez les techniciens de maintenance et les décideurs. Une analyse de l’interprétabilité et la robustesse des méthodes de détection d’anomalies est fournie afin de contribuer directement à leur déploiement en conditions réelles. Tout d’abord, la stratégie de sélection de variables proposée est évaluée sur un jeu de données PdM public à l’aide d’explications basées sur SHAP afin de vérifier la cohérence entre les variables sélectionnées et celles identifiées comme les plus importantes par des outils dédiés à l’interprétabilité. Les résultats montrent que les variables sélectionnées sont cohérentes avec les plus importantes selon ces outils. De plus, l’analyse visuelle des variables les plus influentes met en évidence que les anomalies sont associées à un sous-ensemble limité et bien défini de signaux venant des capteurs, ce qui contribue à améliorer la transparence et à renforcer la confiance dans les systèmes de détection automatique. En parallèle, il est nécessaire de mener une étude de la robustesse des classificateurs multi-label dans des scénarios contrôlés de dégradation de capteurs, incluant différentes familles de dégradations et plusieurs niveaux de sévérité. Les résultats montrent que la performance des classificateurs peut fortement se dégrader, en particulier en présence de dérives progressives. Pour atténuer cet effet, l’introduction de dégradations de capteurs durant l’entraînement apparaît comme une stratégie pertinente. Finalement, cette thèse propose un cadre structuré pour la détection d’anomalies multi-label dans les systèmes complexes, couvrant les méthodes de classification, l’optimisation de l’espace des variables, l’interprétabilité et la robustesse. Pour chacun de ces aspects, la thèse adopte un point de vue industriel et prend en compte les différences entre les conditions expérimentales contrôlées en laboratoire et les contraintes supplémentaires des environnements complexes réels. Le jury Prof. Katrien Beuls - Université de Namur, BelgiqueProf. Elio Tuci - Université de Namur, BelgiqueProf. Patrick Heymans - Université de Namur, BelgiqueProf. Jenni Raitoharju - Université de Jyväskylä, FinlandeMr. Fabio Pinna - Telespazio, BelgiqueMr. Vito Trianni - ISTC-CNR, Italie Je m'inscris

Défense de thèse - Antoine Hubermont 04/09/2026 à 15h à l'auditoire PA02. Nom Prénom Adresse e-mail Assistera à la réception qui suivra la défense Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Désire une vignette de parking Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Souhaite un certificat pour l'assistance à la défense Oui ( optionnel ) Non ( optionnel ) Pour le traitement de votre demande, les données sans mention « optional » doivent obligatoirement être complétées. Lorsque vous soumettez ce formulaire, les données complétées sont transmises à l’UNamur et utilisées pour donner suite à votre demande. Pour en savoir plus sur la protection de vos données et sur vos droits This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

14 septembre 2026 Au programme pour tous et toutes09h00 | Accueil au Pedro Arrupe, rue de Bruxelles, 67 - 5000 Namur09h30 | Cérémonie au Pedro Arrupe 11h00 | Célébration de la rentrée à l'Eglise Saint-Loup - à confirmer, rue du Collège - 5000 Namur -  puis accueil des étudiants par les Cercles. Cours du jour 15 septembrePour les blocs 1 (Local I02)* - Séance accueil10h40 : Présentation du Doyen/Vice-Doyen (Anthony Cleve - Marie-Ange Remiche)11h10 : Présentation de la conseillère académique (Géraldine Grandjean)11h30 : Présentation de la coordinatrice pédagogique (Fanny Boraita)11h50 : Présentation du SI (Cédric Aerts)12h10 : Présentation du CSLabs (Hugo Raskin) Pour les étudiants des 60 premiers crédits du bachelier (uniquement les étudiants de primo-arrivants*) - Local I0214h00 : séance d’introduction pour le cours d’anglaisLa présence à ces séances est obligatoire.Pour les UES** et nouvel étudiant en Master (Local I30) - Séance accueil14h00 : Présentation du Doyen/Vice-Doyen (Anthony Cleve - Marie-Ange Remiche)14h30 : Présentation de la conseillère académique (Géraldine Grandjean)14h50 : Présentation de la coordinatrice pédagogique (Fanny Boraita)15h10 : Présentation du SI (Cédric Aerts)15h30 : Présentation du CSLabs (Hugo Raskin) 16 septembre Pour les blocs 1 (Local  à définir - à vérifier dans l'horaire)*08h30 : Cours de Fondements mathématiques pour l’informatique (M. De Vleeschouwer)La présence à cette séance est obligatoirePour tous les étudiants : Début des cours (voir horaire)Séance d'information et configuration du PAE18 septembre : Bachelier Bloc 1 non primo-arrivants : de 13h-14h - Salle académique17 septembre : Bachelier Bloc 2 et 3 : de 13h-14h - Salle académique16 septembre : MA1 et UES non primo-arrivants : de 13h-14h au I30* Étudiants primo-arrivants : Étudiants inscrits pour la première fois à un programme d'études en sciences informatiques à l'UNamur, qu'ils sortent du secondaire, d’une haute école, d'une autre université ou qu’ils soient inscrits en cours à horaire décalé. ** UES : Unités d'enseignement supplémentaires au master (année passerelle) Cours à horaire décalé Bachelier et Master 60Samedi 12 septembre - Début des coursPour les étudiants Primo-arrivants (Bloc 1 et UES) :09h00 : Exposés au I02, du Vice-Doyen, Madame Marie-Ange Remiche, de la conseillère académique, Madame Géraldine Grandjean, du correspondant informatique, Monsieur Cédric Aerts. Auditoire I02 (rez-de-chaussée de la Faculté d’Informatique). La présence à cette séance est obligatoire. La présentation de la séance d'accueil sera déposée sur le BVE par la suite.10h00 : Début des cours pour tous les étudiants Master de spécialisation en informatique et innovation : business analysis et gouvernance it Pour les étudiants concernés par les cours prérequisVendredi 18 septembre à 9h00, séminaire I22 au 2ème étage de la Faculté.Pour tous les nouveaux étudiantsDébut des cours le samedi 16 octobre à la salle académique au 4e étage de la Faculté d’Informatique, dès 8h30. Et avant la rentrée ? Mettez tous les atouts de votre côté, participez aux cours préparatoires !Les cours préparatoires vous permettent de découvrir l’enseignement universitaire en révisant les matières indispensables à votre future formation.Exclusivement destinés aux élèves qui terminent leurs études en 2026, ces cours préparatoires, programmés entre la mi-août et début septembre, sont adaptés à chaque programme universitaire.En savoir plus sur les horaires des différentes sessions et s'inscrire aux cours préparatoires...  Pour bien vivre votre rentrée à l'Université, participez aux journées d'accueil !Les journées d'accueil auront lieux le 10 et le 11 septembre 2026.Au programme : une visite du campus et de la ville, une foire aux kots à projets (KàPs), des ateliers thématiques (droits étudiants, outils numériques, budget, engagement étudiant, sport...), un barbecue et une équipe super motivée pour vous faire découvrir la vie sur le campus universitaire !Jeudi 10 : 7h30 - Accueil des étudiants ; 8h30-12h40 - Ateliers destinés aux étudiants ; 12h40 - Diner - Barbecue proposé sur inscriptions (3,60€ par pain-saucisse / pain-falafel) et Bar tenu par l'AGE ; 14h00-18h00 - Salon des kots-à-projet ; 20h30-01h00 - Bunker réservé aux primo-arrivantsVendredi 11 : 08h30-12h30 - Ateliers destinés aux étudiants ; 12h30 - Diner ; 14h00 - Selon les facultés : prise en charge par les facultés ou libre.Réservé aux primo-arrivants - Les informations seront envoyées après l'inscription à l'UNamur.   

14 septembre 2026 Au programme pour tous et toutes09h00 | Accueil au Pedro Arrupe, rue de Bruxelles, 67 - 5000 Namur09h30 | Cérémonie au Pedro Arrupe 11h00 | Célébration de la rentrée à l'Eglise Saint-Loup - à confirmer, rue du Collège - 5000 Namur -  puis accueil des étudiants par les Cercles. Première année de bachelier en droit Mardi 15 septembre 9h30 - Mot de bienvenue à l'auditoire PA01.10h40 - Cours de Sources et principes du droit au PA01.15h - Cours de Fondements historiques du droit romain au PA01 Deuxième et troisième années de bachelier en droit Mardi 15 septembreReprise des cours Bac à horaire décalé 12 septembre 2026 Accueil des étudiants du BLOC 1 par la directrice du programme, Géraldine Mathieu, au D21 à 10 h 15, suivi d’un verre de bienvenue.Cette séance d’accueil a pour objectif de fournir aux étudiants toutes les informations utiles et pratiques sur le BAC HD. Il s’agit également d’un moment privilégié et convivial pour rencontrer les enseignants de la formation et les autres étudiants, ainsi que pour se familiariser avec les lieux d’enseignement.13h30 : début des cours pour le BLOC 1 au E12. Et avant la rentrée ? Mettez tous les atouts de votre côté, participez aux cours préparatoires !Les cours préparatoires vous permettent de découvrir l’enseignement universitaire en révisant les matières indispensables à votre future formation.Exclusivement destinés aux élèves qui terminent leurs études en 2026, ces cours préparatoires, programmés entre la mi-août et début septembre, sont adaptés à chaque programme universitaire.En savoir plus sur les horaires des différentes sessions et s'inscrire aux cours préparatoires...  Pour bien vivre votre rentrée à l'Université, participez aux journées d'accueil !Les journées d'accueil auront lieux le 10 et le 11 septembre 2026.Au programme : une visite du campus et de la ville, une foire aux kots à projets (KàPs), des ateliers thématiques (droits étudiants, outils numériques, budget, engagement étudiant, sport...), un barbecue et une équipe super motivée pour vous faire découvrir la vie sur le campus universitaire !Jeudi 10 : 7h30 - Accueil des étudiants ; 8h30-12h40 - Ateliers destinés aux étudiants ; 12h40 - Diner - Barbecue proposé sur inscriptions (3,60€ par pain-saucisse / pain-falafel) et Bar tenu par l'AGE ; 14h00-18h00 - Salon des kots-à-projet ; 20h30-01h00 - Bunker réservé aux primo-arrivantsVendredi 11 : 08h30-12h30 - Ateliers destinés aux étudiants ; 12h30 - Diner ; 14h00 - Selon les facultés : prise en charge par les facultés ou libre.Réservé aux primo-arrivants - Les informations seront envoyées après l'inscription à l'UNamur.   

La Bibliothèque de droit de l’Université de Namur, c’est le laboratoire du juriste, son lieu de recherche, d’étude et de travail privilégié. C’est aussi un lieu ouvert à tous, avec plus 24.000 visiteurs par an, plus de 50.000 consultations dans les bases de données juridiques chaque année et plus de 20.000 livres disponibles…Elle abrite également le Centre de documentation du CRIDS (Centre de Recherche Information, Droit, Société) mais aussi le centre de documentation de Vulnérabilités et Sociétés. Elle est ouverte à tous les étudiants, les professionnels du droit, les enseignants ou autres.

Afin de soutenir ses actions en matière de mise à disposition des outils numériques et de pédagogie innovante, la Faculté de droit a lancé une opération de parrainage des chaises de sa Bibliothèque. Elles représentent symboliquement les générations d’étudiantes et d’étudiants qui y prennent place chaque année pour devenir les juristes actrices et acteurs du monde de demain. 

Consultation Accès directToute personne titulaire d'une carte de lecteur peut consulter les ouvrages et les revues dans la salle de lecture. La majorité des documents sont disponibles en accès direct et deux photocopieuses sont également à la disposition des lecteurs.Livres de la réserveEnviron 450 ouvrages sont rangés à l'accueil et sont uniquement disponibles à la consultation. La cote de rangement de ces documents se termine par le terme "Réserve". Pour les consulter, vous devez vous présenter au comptoir avec votre carte de lecteur et la référence (cote de rangement et titre).Pour vous aider à localiser les documents, nous vous invitons à consulter la rubrique "Localisation des documents". Emprunt Les étudiants et les personnes extérieures à la Faculté de droit peuvent emprunter trois ouvrages au maximum pour une soirée ou un week-end. Le prêt est renouvelable une fois, à l'accueil de la Bibliothèque ou par téléphone. Le défaut de restitution d'un ouvrage dans les délais requis entraîne le paiement d'une amende de 0.5 € par jour ouvrable et par livre. Le prêt d'ouvrages est suspendu tant que les amendes ne sont pas payées. En cas de récidive, le droit d'emprunt est suspendu jusqu'au terme de l'année académique en cours.Les membres du personnel de la Faculté de droit peuvent emprunter un nombre illimité d' ouvrages pour une durée de deux mois. La Bibliothèque se réserve néanmoins le droit de demander à tout moment la restitution des ouvrages empruntés. Le défaut de restitution d'un ouvrage dans les délais requis entraîne la suspension du droit d'emprunt.Les membres du personnel de la Faculté de droit peuvent néanmoins emprunter au maximum un ouvrage de la réserve du comptoir,  pour une durée limitée à deux jours.Certains documents ne font pas l'objet de prêt :Les périodiquesLes documents munis d'une pastille verteLes encyclopédies, dictionnaires, codes, ouvrages à feuillets mobilesLes ouvrages de la réserve (pastille rouge)Tout emprunteur est personnellement responsable des ouvrages qu'il emprunte. Il devra supporter les frais de remplacement des ouvrages qui n'auront pas été restitués.Toute personne ayant détérioré un ouvrage lors d'une consultation ou d'un emprunt devra en supporter les frais de restauration ou de remplacement.

Retrouvez les bases de données qui peuvent vous être utiles sur place ou à distance.

Dernières nouvelles acquisitions SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Juin 2026 Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Avril 2026 Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Mars 2026 Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Février 2026 Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Janvier 2026 Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Décembre 2025 Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Novembre 2025 Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Octobre 2025 Voir le contenu

La grande majorité des ouvrages et revues sont disponibles en accès direct dans la bibliothèque. Pour vous aider à les localiser, voici un petit résumé de l’emplacement des différentes cotes de rangement.

Rendre les étudiants acteurs de leur réussite, les impliquer davantage et développer leurs soft skills, ce sont les défis que se sont lancés assistants des travaux pratiques (TP) de droit des obligations. Depuis l’an dernier, ils repensent leur manière d’enseigner en modifiant leur posture dans le but de favoriser la réussite des étudiants.

Les études en droit à l’UNamur vous offrent une formation théorique, ancrée dans la société et tournée vers la pratique juridique : dès la première année, vous serez confronté à des cas concrets, vous développerez votre esprit critique, et vous rejoindrez une communauté étudiante dynamique et engagée. Choisir les études de droit à l’UNamur, c’est choisir une approche pluridisciplinaire, humaine et connectée aux défis d’aujourd’hui. Découvrez sur cette page les programmes d’étude proposés.