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Informations pratiques : Public : tout public – familles, passionnés d’astronomie ou simples curieux !Tarifs : 6€/adulte (dès 16ans) | 3€/enfant (6 à 15ans)Dates et horaires: Mercredi 7 octobre 202613h30 - 14h1514h30 - 15h1515h30 - 16h15Samedi 10 octobre 202616h30 - 17h1517h30 - 18h1518h30 - 19h1520h15 - 21h0021h15 - 22h00Langue : FrançaisNombre de places : 10 personnes par sessionAdresse :  Département de biologie, Place du Palais de Justice Accessibilité : Non accessible aux PMR*Programme :L’équipe de l’observatoire vous emmènera sous la coupole à la découverte des trois télescopes qui y sont déployés, dont un télescope solaire de grand diamètre unique en Wallonie. Vous y découvrirez l’Observatoire, ses missions et le fonctionnement des instruments utilisés pour l’observation du ciel. Selon les conditions météorologiques**, vous aurez l’opportunité d’observer directement à travers les télescopes ou d’explorer des images astronomiques réalisées grâce aux équipements de l’Observatoire. *Accessibilité : L’accès à la coupole de l'observatoire se fait par une échelle verticale, ce qui rend l’observatoire inaccessible aux personnes à mobilité réduite.**Conditions météorologiques : Les observations de jour comme de nuit dépendent strictement des conditions météo. En cas de ciel couvert ou de mauvais temps, la découverte des instruments et du site sont assurées.  

Informations pratiquesType d’activité : Jeu enquête en autonomie 👉 Prévoyez un smartphone par équipe.Durée : entre 1h et 1h30 (en fonction de votre rythme)Quand : Dimanche 04/10 - départs entre 13h et 15h30 : famille et tout publicLundi 05/10 - départs entre 9h30 et 15h30 : communauté UNamur (étudiants et personnel)Mardi 06/10 : écoles primaires – plus d’infosMercredi 07/10 - départs entre 13h et 15h30 : famille et tout publicJeudi 08/10 - départs entre 9h30 et 15h30 : communauté UNamur (étudiants et personnel)Vendredi 09/10 - départs entre 9h30 et 15h30 : communauté UNamur (étudiants et personnel)Samedi 10/10 - départs entre 13h et 15h30 : famille et tout publicTarifs (au profit du Télévie) :Adultes : 6€Enfants : 3€École : 2€Langue : FrançaisPublic : Famille et tout public (dès 9 ans)Écoles primaires (5-6ème primaire)Lieu de départ : Confluent des Savoirs (5, Rue Godefroid 5000 Namur)Programme : Munis de votre fiche d’enquête et de votre smartphone, explorez la ville à votre rythme, découvrez les secrets de l’astronomie et relevez les défis laissés par Antoine Thomas. Entre découvertes astronomiques et énigmes captivantes, menez l’enquête en famille, entre amis, entre collègues ou avec vos élèves et tentez de remporter une soirée d’observation du ciel exclusive à l’Observatoire astronomique de l’UNamur.A gagner en participant : une soirée d’observation du ciel exclusive à l’Observatoire Antoine Thomas de l’UNamur. Date de la soirée d’observation à définir avec les gagnants et nos animateurs mais également en fonction de la météo. Les résultats seront communiqués aux gagnants par email à la suite du tirage au sort le lundi 12 octobre 2026.❤️En vous inscrivant à ce jeu de piste, vous contribuez concrètement à soutenir la recherche scientifique contre le cancer. Les recettes de ce projet sont en effet intégralement reversées à l'opération Télévie.  

Infos pratiques :Public : 4ème à 6ème secondaireDate : Mardi 10 novembre 2026Horaire : 8h30 à 16h00Tarif : 6€/élèveLangue : FrançaisAdresse : Université de NamurAu programme : des mini-conférences et des ateliers.  Tout au long de cette journée d’activités, les élèves auront l’occasion d’explorer plusieurs thématiques scientifiques majeures qui sont au cœur des enjeux scientifiques contemporains et futurs.  Une première thématique portera sur le dérèglement climatique et ses conséquences sur l’environnement, avec une attention particulière accordée aux cours d’eau. Les participants pourront mieux comprendre les phénomènes liés aux inondations, les impacts du changement climatique sur les ressources hydriques, ainsi que les questions relatives à la qualité de l’eau et à sa préservation. Les activités aborderont également les enjeux liés à l’intelligence artificielle. Les élèves seront invités à découvrir les principes de fonctionnement de ces technologies, leurs domaines d’application, mais aussi les questions éthiques et sociétales qu’elles soulèvent, telles que la protection des données, les biais algorithmiques ou encore l’évolution des métiers. La troisième thématique concernera la santé et les défis sanitaires mondiaux, notamment à travers l’approche One Health, qui met en évidence les liens étroits entre la santé humaine, la santé animale et l’environnement. Les discussions permettront d’aborder des sujets d’actualité tels que les épidémies, ou encore la prévention des risques sanitaires émergents. Cette journée thématique constituera également une opportunité privilégiée pour les élèves de rencontrer des étudiantes et étudiants de l’UNamur, des chercheuses et chercheurs ainsi que des professeurs. Ces échanges leur permettront de découvrir des parcours inspirants, d’approfondir leur réflexion sur les thématiques abordées et de mieux comprendre les réalités du monde de la recherche scientifique et de l’enseignement supérieur. Programme complet à venir.Cette activité est organisée avec le soutien de la Wallonie Recherche

Abstract  The design of a content-aware urban traffic management and monitoring system based on a swarm of drones is a challenging problem due to real-time data processing, multi-agent coordination, and decision-making under dynamic conditions. The complexity of this design problem increases with the number of options and the number of cues that traffic controllers have to consider to make a decision. The research work presented in this thesis addresses this challenge by exploring the potential of swarm intelligence and reinforcement learning-based controllers as design tools for developing adaptive content-aware decision-making mechanisms for urban traffic management and monitoring using a swarm of drones. The main objective is to design distributed control mechanisms that support the emergence of robust, scalable, and effective autonomous traffic monitoring and management while proposing and evaluating some alternative solutions with respect to previous research works. In particular, we propose alternative solutions to elements such as the use of predefined correlations between traffic dynamics and driving features, as well as the use of fixed monitoring mechanisms, such as cameras or radar sensors, combined with fixed control strategies.As far as it concerns the monitoring of traffic, this thesis focuses on the evaluation of swarms of drones for traffic data collection. As far as it concerns the management of traffic, this thesis focuses on the evaluation of two traffic control methodologies applied to three different urban scenarios. The control methodologies are: the centralised simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA), and the decentralised Deep Q-Network (DQN). Briefly, in the former method, the agents operating on traffic, collectively evaluate the effects of their actions on traffic quality, to update their decision-making policy. The latter method requires agents operating on traffic to collectively select the best action among several alternatives based on the actions' estimated quality.In the centralised SPSA controller, we investigate both single and multi-agent intersection maps by using a cell transition traffic model (CTM) to simulate traffic. The experimental results indicate that the proposed drone-based traffic controller can successfully mitigate traffic jams and coordinate the swarm of drones, despite constraints on individual exploration and limited communications in a single urban intersection. However, in multi-urban intersections, the reduction of traffic in one direction inevitable generate traffic problems in other parts of the road network due to a lack of coordination among agents operating on traffic. The study also highlights the trade-off between adjacent intersections in the traffic pattern, where limiting communication can improve the swarm's adaptability to changes. The evolved optimisation controllers outperform traditional mechanisms, such as the fixed traffic timing, in terms of accuracy, speed of convergence, different vehicle input rates, and variations in the traffic model.In the second scenario, we first evaluate the performance of a centralised SPSA controller under realistic traffic dynamics using the Vissim simulator to simulate road traffic, rather than the CTM model. The aim is to evaluate the robustness of the controller against external disturbances arising from heterogeneous driving behaviour. Next, we design and analyse a decentralised DQN controller for a multi-agent intersection map by using the Vissim simulator. In this scenario, we extend the investigation to a more complex task in which drones must collectively transfer the collected data between intersections, and each agent selects its timing action based on both its own traffic data and information shared by other agents. The evolved drone-based DQN controllers enable the traffic units to learn about perceptual driving behaviour and external disturbances from the Vissim traffic model. The results demonstrate the robustness and scalability of the evolved strategy under various conditions, including different initial conditions and driving behaviours. The swarm of drones also demonstrates adaptability to changes in traffic conditions, although this adaptability depends on the specific nature of the traffic dynamics and the information shared by other agents in the decision-making process.In the final scenario, we investigate multi-intersection traffic control on a simulated real map of the Belgian city Namur, using a decentralised Deep Q-Network controller for traffic management and a swarm of drones for monitoring. The traffic model incorporates realistic features such as vehicle acceleration and deceleration, lane-changing behaviour, and heterogeneous vehicle types. External disturbances, including parking events and pedestrian crossings, are also considered. The results demonstrate that the proposed autonomous traffic management and monitoring system is robust against disturbances and scalable to real urban areas. The study also highlights the effect of using a swarm of drones for data monitoring, compared with the same control strategy employing fixed cameras, in terms of convergence performance.In conclusion, this thesis contributes to the field of intelligent traffic management and monitoring by evaluating the potential of a swarm of drones as an effective tool for designing adaptive and coordinated traffic control and monitoring mechanisms. In the considered scenario, the results indicate that drone-based traffic controllers outperform conventional fixed-time traffic control and fixed-camera monitoring systems in terms of robustness, scalability, and adaptability. The findings of this research have implications for developing more resilient and autonomous drone-based traffic management systems capable of making informed collective decisions in complex and dynamic urban environments. Jury Prof. Elio Tuci - Université de Namur, BelgiqueProf. Laurent Schumacher - Université de Namur, BelgiqueProf. Marie-Ange Remiche - Université de Namur, BelgiqueProf. Alexandre Mauroy - Université de Namur, BelgiqueProf. Seyed Amir Tafrishi - University of Cardiff, UKProf. Ahmad Fakharian - Islamic Azad University, Qazvin Iran Je m'inscris

Les conférences UTAN ont lieu le mardi à 14h. Sauf mention contraire, elles se tiennent au Business and Learning Center de l’UNamur, rue Godefroid 5 à 5000 Namur. (BLC UNamur). Les conférences UTAN sont suivies d'une réception pour poursuivre la rencontre.Frais d'inscription : 7€ - Membres UTAN : 5€Plus d'infos sur le site de l'UTAN : https://www.utan.be/index.php/conferences

Résumé Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is a heterogeneous malignancy in which human papillomavirus (HPV) status strongly influences therapeutic response. HPV+ tumors generally show greater sensitivity to treatment, whereas HPV- tumors are associated with poorer prognosis and increased resistance. This thesis investigated how HPV status shapes cellular adaptation to therapeutic stress, with a particular focus on therapy-induced senescence (TIS), autophagy and MMS19.HPV- HNSCC cells developed a senescence-like phenotype following cisplatin or x-ray irradiation, whereas HPV+ cells showed limited induction. Silencing of the viral oncogenes E6 and E7 in HPV+ cells increased this phenotype, indicating that HPV actively modulates treatment-induced cellular responses. Proteomic analyses further identified autophagy- and lysosome-related pathways as major features distinguishing HPV- from HPV+ cells. Autophagy inhibition predominantly impaired proliferation and clonogenic survival in HPV- cells, supporting an HPV-dependent autophagy–senescence axis involved in treatment adaptation.The second part of this thesis identified MMS19, a component of the cytosolic iron–sulfur cluster assembly machinery, as a potential determinant of HPV- HNSCC resistance. MMS19 was associated with poorer clinical outcome, while its silencing impaired proliferation and clonogenic survival, particularly in HPV- cells.Together, these findings identify autophagy-dependent remodeling and MMS19-associated genome maintenance as potential vulnerabilities contributing to therapeutic resistance in HPV- HNSCC. Jury Prof. Anne-Catherine HEUSKIN (UNamur), PrésidenteProf. Carine MICHIELS (UNamur), SecrétaireProf. Francis RODIER (UMontreal)Prof. Yves POUMAY (UNamur)Prof. Anabelle DECOTTIGNIES (UCLouvain)Prof. Marc THERRIEN (UMontreal)Prof. Sue YOM (UCSF)

Les conférences UTAN ont lieu le mardi à 14h. Sauf mention contraire, elles se tiennent au Business and Learning Center de l’UNamur, rue Godefroid 5 à 5000 Namur. (BLC UNamur). Les conférences UTAN sont suivies d'une réception pour poursuivre la rencontre.Frais d'inscription : 7€ - Membres UTAN : 5€Plus d'infos sur le site de l'UTAN : https://www.utan.be/index.php/conferences

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Les conférences UTAN ont lieu le mardi à 14h. Sauf mention contraire, elles se tiennent au Business and Learning Center de l’UNamur, rue Godefroid 5 à 5000 Namur. (BLC UNamur). Les conférences UTAN sont suivies d'une réception pour poursuivre la rencontre.Frais d'inscription : 7€ - Membres UTAN : 5€Plus d'infos sur le site de l'UTAN : https://www.utan.be/index.php/conferences