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Contenu de la séance d'information Après cette séance d’information, les méandres du parcours doctoral n’auront plus de secret pour vous : de l’inscription, à la défense de thèse, en passant par l’admission au doctorat (rôle des CDO-commissions doctorales d’orientation), la formation d’un comité d’accompagnement, la formation doctorale, l’étape de confirmation, la constitution du jury de thèse, … toutes ces étapes vous seront détaillées par le responsable de la cellule Doctorat.  A qui s'adresse cette séance d'information ? Doctorants et mémorants Présentation William Riguelle, Chargé de mission CoARA et responsable de la cellule doctorat Timing et lieu de la formation La séance d'information aura lieu le lundi 14/10/2024 de 12h45 à 14h à l'ADRE - salle NARC, rue de Bruxelles, 55. Découvrir les Midis de l'ADRE

Contenu de la séance d'information Présentation des grandes étapes du parcours doctoral et des outils qui peuvent aider les doctorants tout au long de leur thèse, afin d’améliorer leur encadrement au sein de l’institution.Ces étapes vous seront détaillées par le responsable de la cellule Doctorat.  A qui s'adresse cette séance d'information ? Les académiques et scientifiques qui encadrent des doctorants.  Présentation William Riguelle, Chargé de mission CoARA et responsable de la cellule doctorat Timing et lieu de la formation La séance d'information aura lieu le lundi 18/11/2024 de 12h45 à 14h à l'ADRE - salle NARC, rue de Bruxelles, 55. Découvrir les Midis de l'ADRE

Contenu de la séance d'information Le droit de propriété intellectuelle offre un large éventail de protections des résultats de la recherche scientifique. Il est donc important de se poser les bonnes questions, à chaque étape de la recherche pour protéger du mieux possible les résultats.Cette formation permettra d’identifier les options de protection et les objets auxquels s’appliquent ces protections.Concrètement :Le droit d'auteurLes brevets (généralités)Les marquesLes bases de données A qui s'adresse cette séance d'information ? Tous les chercheurs. Présentation Zorana Rosic, Conseillère juridique recherche Timing et lieu de la formation La séance d'information aura lieu le lundi 09/12/2024 de 12h45 à 14h à l'ADRE - salle NARC, rue de Bruxelles, 55. Découvrir les Midis de l'ADRE

Contenu de la séance d'information Cette séance abordera comment un résultat de recherche peut être valorisé à travers un projet d’entreprise grâce au programme Win4SO ; et comment le financement Proof of Concept (POC) permet de mettre au point une preuve de concept sur laquelle un projet entrepreneurial pourra se baser. A qui s'adresse cette séance d'information ? Tous les chercheurs. Présentation Laurent Galas, coordinateur du projet FEDER, MIRVALIS Timing et lieu de la formation La séance d'information aura lieu le lundi 13/01/2025 de 12h45 à 14h à l'ADRE - salle NARC, rue de Bruxelles, 55. Découvrir les Midis de l'ADRE

Contenu de la séance d'information Cette séance abordera comment un résultat de recherche peut être valorisé à travers un projet d’entreprise grâce au programme Win4SO ; et comment le financement Proof of Concept (POC) permet de mettre au point une preuve de concept sur laquelle un projet entrepreneurial pourra se baser. A qui s'adresse cette séance d'information ? Tous les chercheurs. Présentation Laurent Galas, coordinateur du projet FEDER, MIRVALIS Timing et lieu de la formation La séance d'information aura lieu le lundi 13/01/2025 de 12h45 à 14h à l'ADRE - salle NARC, rue de Bruxelles, 55. Découvrir les Midis de l'ADRE

Contenu de la séance d'information Cette séance abordera comment un résultat de recherche peut être valorisé à travers un projet d’entreprise grâce au programme Win4SO ; et comment le financement Proof of Concept (POC) permet de mettre au point une preuve de concept sur laquelle un projet entrepreneurial pourra se baser. A qui s'adresse cette séance d'information ? Tous les chercheurs. Présentation Laurent Galas, coordinateur du projet FEDER, MIRVALIS Timing et lieu de la formation La séance d'information aura lieu le lundi 13/01/2025 de 12h45 à 14h à l'ADRE - salle NARC, rue de Bruxelles, 55. Découvrir les Midis de l'ADRE

Contenu de la séance d'information Cette séance reprend les éléments essentiels à connaître pour communiquer au mieux avec la presse. Elle aborde les points suivants : Relation scientifique/média : Pourquoi vous avez besoin de la presse, pourquoi elle a besoin de vousLes outils pour atteindre la presseRéussir son passage médiatiqueL’UNamur dans les médias A qui s'adresse cette séance d'information ? Tous les chercheurs. Présentation Noëlle Joris, attachée de presse de l’Administration de la Communication de l’UNamur.  Timing et lieu de la formation La séance d'information aura lieu le lundi 14/04/2025 de 12h45 à 14h à l'ADRE - salle NARC, rue de Bruxelles, 55. Découvrir les Midis de l'ADRE

Contenu de la séance d'information Cette séance abordera comment un résultat de recherche peut être valorisé à travers un projet d’entreprise grâce au programme Win4SO ; et comment le financement Proof of Concept (POC) permet de mettre au point une preuve de concept sur laquelle un projet entrepreneurial pourra se baser. A qui s'adresse cette séance d'information ? Tous les chercheurs. Présentation Laurent Galas, coordinateur du projet FEDER, MIRVALIS Timing et lieu de la formation La séance d'information aura lieu le lundi 13/01/2025 de 12h45 à 14h à l'ADRE - salle NARC, rue de Bruxelles, 55. Les inscriptions sont clôturées ! Découvrir les Midis de l'ADRE

Membres du jury Prof. Christophe FLAMENT (Président), UNamurProf. Isabelle PARMENTIER (Promotrice, Secrétaire), UNamurProf. Anne CONCHON, Université Paris 1 – Panthéon SorbonneProf. Fulgence DELLEAUX, UNamurProf. Eric GEERKENS, ULiègeProf. Erik THOEN, UGentDr. Emmanuel BODART, Archives de l’Etat à NamurVous êtes cordialement invités à assister à cette soutenance.La proclamation sera suivie d’un drink à la Salle académique.

Abstract L’apprentissage profond a révolutionné la vision par ordinateur ces dernières années et a été appliqué à de nombreux domaines. Cette thèse se concentre sur l’endoscopie médicale, où l’apprentissage profond peut aider les médecins dans de nombreuses tâches, comme la navigation dans les poumons lors d’une bronchoscopie, l’assistance à la détection des maladies pulmonaires, la détection de la maladie de Crohn à partir d’une endoscopie par capsule (PillCam), ou encore l’automatisation de la détection de polypes lors de procédures de colonoscopie.Cette thèse, intitulée From Pixels to Practice: Deep Learning for Endoscopy, étudie comment les réseaux de neurones modernes et les paradigmes d’apprentissage peuvent améliorer la compréhension visuelle en endoscopie, dans le but de contribuer à des systèmes d’aide au diagnostic (Computer-Aided Detection, CAD) intégrables dans les flux de travail cliniques.Ce travail suit une structure basée sur des articles et relie des avancées méthodologiques en modélisation géométrique et temporelle à des techniques permettant de gérer la rareté et le déséquilibre des données, ainsi qu’aux implications pratiques et cliniques de l’apprentissage profond pour la détection de tumeurs pulmonaires, tant du point de vue clinique que du point de vue des praticiens. La première partie du manuscrit fournit un socle commun à toutes les parties suivantes. Tout d’abord, nous présentons une introduction générale au domaine de l’apprentissage automatique au Chapitre 1, en expliquant des concepts tels que la classification, les fonctions de perte et les réseaux de neurones artificiels. Ensuite, le Chapitre 2 se concentre sur le domaine de l’apprentissage profond pour la vision par ordinateur, en détaillant les principales tâches de vision, le concept de réseaux de neurones convolutionnels, ResNet et U-Net. Enfin, le Chapitre 3 décrit l’imagerie médicale, avec un focus sur les scanners tomodensitométriques (CT) et l’imagerie optique. La deuxième partie de la thèse s’intéresse à l’apprentissage de représentations spatio-temporelles. Au Chapitre 4, nous utilisons des réseaux de neurones profonds combinant des caractéristiques spatiales et une récurrence temporelle pour aborder le problème de la détection de la carène bronchique, un repère anatomique qui aide les médecins à se repérer dans les poumons. En évaluant des modèles de classification (ResNet-50), de segmentation (nnU-Net) et récurrents (GRU) sur un jeu de données de bronchoscopie que nous avons créé, l’étude met en évidence les bénéfices de la combinaison d’informations issues des masques de segmentation et de caractéristiques temporelles. Le Chapitre 5 poursuit sur la tâche de segmentation en analysant dans quelle mesure des U-Net équivariants par rotation, basés sur des E(2)-CNN avec des groupes de symétrie C4, C8 et D4, peuvent améliorer les performances lorsque l’orientation des objets dans l’image est arbitraire. Ensemble, ces chapitres montrent comment la modélisation temporelle et géométrique capture des aspects complémentaires de la structure visuelle. Ils soulignent en outre que le déséquilibre et la rareté des données constituent un problème récurrent en apprentissage profond. La troisième partie étudie l’apprentissage en situation de rareté et de déséquilibre des données. Tout d’abord, le Chapitre 6 explore un pré-entraînement contrastif supervisé [1] sur de grands jeux de données endoscopiques de domaine proche (Hyper-Kvasir [2], LDPolyp [3]), transféré ensuite vers des données plus petites et spécifiques à une pathologie (Crohn-IPI [4]). Cette méthodologie donne de meilleures performances que le pré-entraînement sur ImageNet ou basé sur l’entropie croisée, ce qui met en avant la valeur de représentations contrastives spécifiques au domaine. Ensuite, le Chapitre 7 introduit leMask-Aware Cropping (MAC), une nouvelle technique d’augmentation de données qui atténue le déséquilibre au niveau des pixels en segmentation. Sur divers jeux de données présentant des régimes de déséquilibre variés (URDE [5], Kvasir-SEG [6], HAM10000 [7]), MAC améliore systématiquement les métriques Dice et IoU dans des conditions de déséquilibre extrême. Ensemble, ces méthodes forment un cadre centré sur les données pour un apprentissage efficace lorsque les annotations sont rares ou inégalement réparties. La quatrième partie de la thèse se concentre sur l’apprentissage profond au bloc opératoire. Le Chapitre 8 propose un premier modèle (ResNet-50) pour la détection visuelle du cancer du poumon en bronchoscopie, entraîné sur des données réelles, in-vivo. Le modèle dépasse les performances de médecins juniors, tout en restant inférieur à celles des experts. Ce résultat montre que les systèmes de CAD pour la détection du cancer du poumon sont prometteurs. Le Chapitre 9 prolonge ce travail en évaluant l’utilisabilité d’un système de CAD basé sur un modèle d’apprentissage profond. En combinant indices de probabilité, graphes temporels et superpositions de cartes de saillance, une évaluation multicentrique avec 10 médecins est menée. L’outil reçoit des retours favorables, avec une utilisabilité élevée (score SUS de 80,5 [8]) et une forte acceptation clinique. Au-delà de l’endoscopie, les résultats concernant l’équivariance par rotation et le déséquilibre au niveau des pixels se généralisent à d’autres domaines tels que la microscopie, la dermatologie et l’imagerie aérienne. Cela montre que les méthodes proposées sont applicables à l’apprentissage visuel sous variabilité structurée et sous contraintes de données limitées.Mots-clés : apprentissage automatique, vision par ordinateur, médecine, endoscopie, réseaux de neurones convolutionnels, segmentation, modèles récurrents, équivariance.  Jury Prof. Dumas Bruno - Université de NamurProf. Frénay Benoit - Université de NamurProf. Schobbens P-Y. - Université de NamureProf. Beuls Katrien - Université de Namur,Dr. Mertens Benjamin - Lys MédicalProf. Oramas Mogrojevo José Antonio - Université d’AnversDr. Mancas Matei - Université de Mons S'inscrire

Mardi 15 avril, faculté de philosophie et lettres de l’Université de Namur, local 228h45 accueil9h Jean-Benoît Gabriel (Université de Namur) et Denis Saint-Amand (FNRS – Université de Namur) – « Introduction » 9h15 Séance 1Rudolf Mahrer (Université de Lausanne) – « Le moment zéro de l’écriture »Laurence Boudart (Archives et Musée de la Littérature) – « Dans l’antichambre de l’œuvre littéraire : pratiques et usages des notes dans les collections des Archives et Musée de la Littérature »10h45 Pause11h Séance 2Adrien Chassain (Université Paris 8) – « Intentions administrées : le projet littéraire et ses institutions »Thomas Clerc (Université de Nanterre) – « Comment j’ai écrit Paris, musée du XXIe siècle »12h30 Pause de midi14h Séance 3Karianne Trudeau Beaunoyer (Université Paris 8) – « L’atelier à l’œuvre : le faire asymptomatique de la création littéraire »Jean-Marc Baud (FNRS – Université de Namur) – « Quand on arrive en ville : arpenter et écrire la ville chez quelques collectifs contemporains »Laurent Demoulin (Université de Liège) – « “Tout oser quand j’écris, ne rien me permettre quand je relis.” Dans l’atelier de Jean-Philippe Toussaint »16h Pause16h30 Séance 4Macs Smith (University College London) – « La répétition de théâtre : brouillon d’un spectacle ou œuvre en soi ? »Corentin Lahouste (FNRS – Université Catholique de Louvain, Musée royal de Mariemont) – David Martens (Katholieke Universiteit Leuven) – « Tâtonnements publics. Les cheminements de projets chez l’artiste pluridisciplinaire Bruno Goosse » Mercredi 16 avril, faculté de philosophie et lettres de l’Université de Namur, local 229h Séance 5Antony Fiant (Université Rennes 2) – « Profils paysans, simples ébauches de La Vie moderne ? »Raphaël Jaudon (Université de Caen) – « “Le temps des gestes anthropophages” : quelques réflexions à partir du journal préparatoire de Vers Madrid (Sylvain George, 2012) »10h30 Pause10h45 Séance 6Raphaël Szöllösy (Université de Strasbourg) – « Bye Bye Tibériade (2023) de Lina Soualem : les chemins d’une mémoire utopique »Fiona Hosti (Université de Strasbourg) – « Enquête basque. La fabrique poétique d’Eugène Green »12h15 Pause de midi14h Séance 7Mathieu Péchenet (Université de Namur – Université de Lille) – « Sud (1999) et De l’autre côté (2002). De la genèse au commentaire, parcours dans les discours de Chantal Akerman »Lison Jousten (Université de Liège) – « Rêve fiévreux et pattes de mouches. Notes sur un carnet de notes né du délire de la jungle »15h30 Pause16h Séance 8Rencontre avec Martine Doyen – « Géographie d’un fantôme : un film rêvé »

Situé dans le centre-ville de Namur, au cœur de l’université, notre observatoire est équipé d’instruments de pointe, pour l’observation nocturne, mais aussi diurne, avec l’un des plus grands télescopes solaires de Belgique.Une visite de l’observatoire permet de découvrir comment se pratique aujourd’hui l’astronomie et d'observer la beauté des astres qui nous entourent.Infos pratiques :Visite guidée et observations* Ouvert aux membres de l'UNamur et au grand public dès 10 ans2 sessions :13h30-14h3015h00-16h00Faculté de médecine • Place du Palais de Justice, Namur Gratuit • Sur inscription L'observatoire n'est pas accessible aux personnes à mobilité réduite*Les observations dépendront des conditions météorologiques. Cette activité est organisée avec le soutien de la Wallonie Recherche dans le cadre du projet "Belgian Space Week 2024"