L'intelligence artificielle est aujourd'hui à la portée de tous. Pourtant, si beaucoup l'utilisent au quotidien, rares sont ceux qui en comprennent réellement le fonctionnement, les limites ou les enjeux. C'est pour répondre à ce besoin que le Namur Digital Institute (NaDI) lance “Et si l'IA…”, un cycle de conférences-ateliers ouvert au grand public, coordonné par les doctorantes Elisa De Coster (PReCISE) et Aline Nardi (CRIDS). 

“L'idée du projet est de démystifier l'intelligence artificielle”, entame Elisa De Coster. “Nous avons la chance, en tant que chercheurs, d'être sensibilisés aux questions que soulèvent l’IA. Nous voulions que les citoyens curieux puissent eux aussi disposer de ces clés de compréhension.” 

“Avant 2022 et l'essor de ChatGPT, ces outils étaient réservés à une niche”, poursuit Aline Nardi."Depuis, l'usage de l'IA s'est généralisé à une vitesse record, mais la réflexion sur les enjeux sociétaux de ces usages n'a pas suivi le rythme. Cette série de conférences est une invitation à faire un pas de côté pour comprendre ce qui se joue en coulisses" 

Chaque séance, d'une durée d'environ deux heures, croisera les regards de plusieurs spécialistes. Un doctorant en informatique expliquera le fonctionnement technique de l'IA, tandis que son homologue en droit abordera les implications juridiques, éthiques et sociétales.

Des intervenants issus du monde professionnel viendront partager leur expérience de terrain et une activité interactive permettra au public de mettre ces notions en pratique. L'interactivité, l'interdisciplinarité et l'ouverture au grand public constituent les trois piliers du projet.

Chaque rencontre abordera une question de société différente : 

• 1er octobre 2026 – La Nef 
   Et si l'IA était votre confidente ? 
   Peut-on se confier à un chatbot ? Quels en sont les risques ? 
• 22 octobre 2026 – PA02 
   Et si l'IA se trompait ? 
   Comment reconnaître les erreurs d'une intelligence artificielle et conserver son esprit critique ? 
• 19 novembre 2026 – Caméo 
   Et si l'IA était subjective ? 
   Les intelligences artificielles sont-elles réellement neutres ou reproduisent-elles certains biais ? 
• 25 février 2027 – Quai 22 
   Et si l'IA volait vos créations ? 
   Quels défis l'IA générative pose-t-elle en matière de droit d'auteur et de propriété intellectuelle ? 
• 18 mars 2027 – TRAKK 
   Et si l'IA vous connaissait trop bien ? 
   Que deviennent nos données personnelles et jusqu'où l'IA peut-elle apprendre à nous connaître ? 

Si Elisa De Coster et Aline Nardi coordonnent le projet, elles insistent sur le fait qu'il s'agit avant tout d'un travail collectif. Le cycle de conférences est porté par dix doctorants issus des centres de recherche PReCISE et CRIDS : Elisa De Coster, Adélaïde Couplet, Jules Dejaeghere, Pierre Luycx, Pierre Poitier, Aline Nardi, Alix Gobert, Florian Jacques, Martin Rappe, Lionel Goffaux et Olga Thiry. Ensemble, ils veulent aider le grand public à mieux comprendre l'intelligence artificielle, sans la diaboliser ni la présenter comme une solution miracle.  

L’étude était dirigée par le professeur Thomas Brochhagen, chercheur au sein du groupe de Linguistique Computationnelle et de Théorie Linguistique (COLT) du Département de traduction et de sciences du langage de l'UPF de Barcelone. Parmi les coauteurs figurent Xixian Liao (Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS), Jamie D. Wright (Namur Digital Institute de l’Université de Namur et Vrije Universiteit Brussel) et Carmen Saldana (affiliée à l’UPF et à l’Université de Barcelone).

« Ma principale contribution à l’étude publiée dans « Nature Human Behaviour » a porté sur l’analyse des données et la modélisation informatique. Cette étude est une enquête interlinguistique à grande échelle visant à comprendre comment les contraintes communicatives façonnent l’évolution des langues. En analysant des données issues de près de 2 000 langues, nous avons examiné comment celles-ci concilient deux contraintes contradictoires : le gain d’efficacité obtenu en réutilisant des formes lexicales identiques ou similaires, et la nécessité d’éviter toute ambiguïté lorsque des concepts risquent d’être confondus dans la communication », nous explique Jamie Wright.

Les travaux de Jamie Wright avec la professeure Katrien Beuls au Namur Digital Institute s’inscrivent dans le cadre du programme HERMES. Cette recherche examine également les pressions communicatives qui façonnent l’évolution des langues, mais sous un angle complémentaire. 

Les chercheurs namurois viennent de publier un autre article dans le « Journal of language Evolution » 

« Alors que l’article publié dans *Nature Human Behaviour* identifie des tendances générales à partir d’un large échantillon de langues existantes, celui paru dans le « Journal of Language Evolution » utilise un modèle basé sur des agents pour étudier l’évolution des langues au niveau des agents artificiels en interaction. Dans ces simulations, les agents développent et utilisent des langues communes à travers des échanges communicatifs répétés. Cela nous permet d’étudier comment des conventions linguistiques à l’échelle d’une population émergent d’interactions locales et pourquoi ces conventions peuvent rendre les langues plus robustes, plus faciles à apprendre et plus efficaces sur le plan cognitif. »

Ces deux études abordent donc des questions étroitement liées, à des niveaux différents et selon des approches méthodologiques distinctes. L’étude « Nature Human Behaviour » met en évidence les conséquences interlinguistiques à grande échelle des pressions communicatives, tandis que l’étude « Journal of Language Evolution » basée sur des agents permet d’expliquer comment de tels schémas peuvent émerger de manière dynamique à travers les interactions entre les locuteurs.

Il a obtenu son master en linguistique théorique et appliquée à l’Université Pompeu Fabra de Barcelone, où il a également travaillé comme assistant de recherche au sein du groupe de recherche COLT. Ses recherches s’appuient sur la modélisation computationnelle et des expériences basées sur des agents pour étudier l’émergence et l’évolution du langage. Ses travaux actuels portent sur la manière dont les contraintes articulatoires et acoustiques liées à la production et à la perception de la parole façonnent les conventions linguistiques et les systèmes de communication.

Félicitations aux chercheurs pour ces publications prestigieuses !

Article cité

Brochhagen, T., Liao, X., Wright, J.D. et al. The interaction of meaning similarity and confusability explains regularity in form–meaning mappings at and below the word level. Nat Hum Behav (2026). https://doi.org/10.1038/s41562-026-02488-3 

Organisée dans le cadre de l’évaluation du cours « IA : enjeux et opportunités » , la session posters invitait les étudiants, par équipes de deux, à explorer un cas concret d’utilisation de l’IA dans leur champ disciplinaire. Objectifs ? Évaluer la pertinence, les limites, les risques, la qualité des résultats produits et les implications pour les pratiques professionnelles, académiques ou sociétales.

Accessible aux étudiantes et étudiants de dernière année de bachelier issus de plusieurs facultés, le cours « IA : enjeux et opportunités » existe depuis deux ans à l’UNamur et rencontre un intérêt croissant. Après une première édition ayant rassemblé une cinquantaine d’inscrits, le nombre d’étudiants a doublé dès la deuxième année. « Cette progression confirme le besoin d’une formation interdisciplinaire sur un sujet qui traverse aujourd’hui tous les secteurs de la société », analyse Benoît Frenay.

L’ambition du cours est claire : donner aux étudiants des repères solides pour appréhender l’intelligence artificielle dans ses dimensions techniques, et humaines. Il les invite à développer une vision scientifique et nuancée de l’IA, à en comprendre les avantages comme les risques, et à adopter une posture réflexive et responsable. 

Le dispositif pédagogique articule réflexion théorique et mise en pratique. La session posters s’inscrit pleinement dans cette logique : elle permet aux étudiants de rendre visibles leurs analyses, de confronter leurs points de vue et de montrer comment l’IA peut être interrogée à partir de disciplines très différentes. Cette évaluation se centre sur un cas issu du domaine d’études de l’étudiant, au travers d’une analyse critique d’un cas pratique basée sur les concepts abordés au cours.

L’UNamur s’affirme aujourd’hui comme un acteur-clé de l’intelligence artificielle en intégrant cette thématique dans ses missions d’enseignement, de recherche et de service à la société. Son positionnement institutionnel en matière d’IA repose sur une approche globale : former à un usage critique, responsable et éthique de ces technologies, stimuler l’innovation à travers des projets de recherche interdisciplinaires et accompagner les acteurs de la société face aux transformations qu’elles entraînent. 

Cette ambition se traduit concrètement par plusieurs initiatives. Outre le cours « IA : enjeux et opportunités », l’Université propose des programmes spécialisés liés à la data science, des ressources de démystification de l’IA générative pour les enseignants, ainsi qu’une micro-formation universitaire en intelligence artificielle destinée à des publics non spécialistes, y compris des professionnels. L’UNamur a également mis en place un Conseil de l’IA et des lignes de conduite pour accompagner les membres de sa communauté dans une utilisation réfléchie de ces outils.  De nombreux projets de recherche sont également consacrés à l’IA et viennent nourrir l’expertise transdisciplinaire unique de l’UNamur en matière de numérique.

L’objectif du projet poursuivi par l’équipe enseignante était double : permettre aux étudiant·e·s de se confronter concrètement aux enjeux actuels de la qualité logicielle et produire un état des lieux utile aux acteurs académiques et professionnels du secteur. Plutôt que de se limiter à l’analyse de pratiques existantes, les étudiant·e·s ont été pleinement impliqué·e·s dans un projet de recherche appliquée, allant de la conception d’un outil de mesure à l’analyse et la valorisation des résultats. Cette approche a favorisé un apprentissage actif, centré sur la collaboration, l’esprit critique et la compréhension des pratiques réelles du terrain.

Le projet a débuté par une analyse approfondie de la littérature scientifique et des rapports internationaux de référence sur le développement logiciel. Cette phase a permis d’identifier les thématiques structurantes à investiguer : organisation des équipes, méthodologies, pratiques de test, automatisation, documentation, intelligence artificielle, sécurité, technologies et expérience développeur.

Sur cette base, un questionnaire de 78 questions a été co-construit de manière itérative lors de séances collaboratives réunissant étudiant·e·s et enseignants. Une attention particulière a été portée à la clarté des questions, à leur pertinence et à leur alignement sur les pratiques observées au sein de diverses organisations venues présenter leur approche dans le cadre du cours.

L’enquête a été diffusée entre avril et juillet 2025 auprès de professionnel·le·s du développement logiciel en Fédération Wallonie‑Bruxelles, via des réseaux académiques et industriels. Au total, 52 répondants, issus d’organisations de tailles et de secteurs variés (PME, ETI, grandes entreprises et secteur public), ont participé à l’étude. Le cours étant terminé, les données collectées ont fait l’objet d’un traitement rigoureux par les chercheurs du laboratoire SNAIL, combinant analyses quantitatives et qualitatives, avant d’être synthétisées et mises en perspective dans le rapport final.

Le SNAIL Report 2025 offre un panorama structuré des pratiques de développement logiciel en Fédération Wallonie-Bruxelles. Parmi les tendances mises en évidence figurent notamment :

• une large adoption des approches Agiles ;
• une place centrale des outils collaboratifs et de la revue de code ;
• une généralisation des pratiques de test et de l’automatisation via des pipelines CI/CD ;
• une intégration croissante de l’intelligence artificielle dans les activités de développement ;
• ainsi que des défis persistants en matière de formalisation des pratiques, de documentation, de sécurité et de formation.

Le rapport met également en lumière l’importance des dimensions humaines et organisationnelles dans la qualité logicielle, en particulier la collaboration, la responsabilité et l’autonomie des équipes.

Au-delà des résultats présentés, cette initiative illustre l’intérêt d’une approche pédagogique fondée sur la co-construction des connaissances, sur le lien étroit entre enseignement et recherche, et sur l’ouverture vers le monde professionnel.

Pour les étudiant·e·s, le projet a constitué une expérience formatrice, leur permettant de développer des compétences techniques, méthodologiques et analytiques, tout en prenant conscience des enjeux actuels du développement logiciel. Pour l’Université de Namur, il s’agit d’un exemple concret de valorisation d’innovations pédagogiques au service des missions d’enseignement et de recherche.