Au terme de cette activité d’enseignement, l'étudiant sera capable de développer des programmes permettant l'acquisition, le traitement, l'analyse et la visualisation de données; de mettre en œuvre des méthodes élémentaires de data science; d'interpréter de manière critique les résultats obtenus; et de produire un code fiable, documenté et reproductible.
Fournir aux étudiants les compétences de base en programmation (Python) nécessaires à l'analyse et à la valorisation de données dans un contexte scientifique.
Variables, structures de contrôle, fonctions, programmation modulaire, manipulation de tableaux et de jeux de données, bibliothèques scientifiques, visualisation des données, introduction aux méthodes de data science.
| Formation | Programme d’études | Bloc | Crédits | Obligatoire |
|---|---|---|---|---|
| Master 120 en sciences physiques | Finalité spécialisée en physique et data | 1 | 2 | Oui |