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Abstract Deep learning has become an extremely important technology in numerous domains such as computer vision, natural language processing, and autonomous systems. As neural networks grow in size and complexity to meet the demands of these applications, the cost of designing and training efficient models continues to rise in computation and energy consumption. Neural Architecture Search (NAS) has emerged as a promising solution to automate the design of performant neural networks. However, conventional NAS methods often require evaluating thousands of architectures, making them extremely resource-intensive and environmentally costly.This thesis introduces a novel, energy-aware NAS pipeline that operates at the intersection of Software Engineering and Machine Learning. We present CNNGen, a domain-specific generator for convolutional architectures, combined with performance and energy predictors to drastically reduce the number of architectures that need full training. These predictors are integrated into a multi-objective genetic algorithm (NSGA-II), enabling an efficient search for architectures that balance accuracy and energy consumption.Our approach explores a variety of prediction strategies, including sequence-based models, image-based representations, and deep metric learning, to estimate model quality from partial or symbolic representations. We validate our framework across three benchmark datasets, CIFAR-10, CIFAR-100, and Fashion-MNIST, demonstrating that it can produce results comparable to state-of-the-art architectures with significantly lower computational cost. By reducing the environmental footprint of NAS while maintaining high performance, this work contributes to the growing field of Green AI and highlights the value of predictive modelling in scalable and sustainable deep learning workflows. Jury Prof. Wim Vanhoof - University of Namur, BelgiumProf. Gilles Perrouin - University of Namur, BelgiumProf. Benoit Frénay - University of Namur, BelgiumProf. Pierre-Yves Schobbens - University of Namur, BelgiumProf. Clément Quinton - University of Lille, FranceProf. Paul Temple- University of Rennes, FranceProf. Schin’ichi Satoh - National Institute of Informatics, Japon

Le Département de pharmacie organise l'enseignement du bachelier en pharmacie et participe à la formation des étudiants en biologie. Il assume la formation menant au doctorat en sciences pharmaceutiques et enseigne l’introduction aux sciences pharmaceutiques, à la biochimie, à l’analyse pharmaceutique et à la chimie médicinale. En collaboration avec la Société scientifique des pharmaciens francophones, le département joue un rôle important dans la formation permanente des pharmaciens.

Les domaines de recherche sont centrés sur la conception, la synthèse chimique et l'évaluation biologique de molécules dotées d'un intérêt thérapeutique. L'intérêt est également porté aux propriétés physicochimiques de nouveaux composés.D'autres entités de recherche appartenant à la Faculté de médecine sont transversales et s'appuient également sur la collaboration avec le CHU UCL Godinne au sein de l'Institut de recherche Namur Institute for Life Sciences (Narilis).

Découvrir les membres PharmaNam L'Association des Alumni du Département de pharmacie.  En savoir plus En savoir plus sur le Département de pharmacie SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Accueil Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } La recherche en pharmacie Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Contacts Voir le contenu

Contacts Directeur du département Bernard MASEREEL bernard.masereel@unamur.be Secretariat du département Amélie DEMEESMAEKER secretariat.pharmacie@unamur.be

Moisson de récompenses pour le centre de recherche NaDI-CeRCLe ces dernières semaines. Les recherches en management des services de trois jeunes doctorants de la Faculté EMCP ont en effet été reconnues par leurs pairs lors d’événements scientifiques internationaux de premier plan : il s’agit de Floriane Goosse, Victor Sluÿters et Florence Nizette. Cet été, nous vous proposons de découvrir leurs parcours et leurs travaux.  

Le Département de psychologie dispense principalement des enseignements au sein de la Faculté de médecine.

Contacts du département de psychologie Directeur du département Martin DESSEILLES martin.desseilles@unamur.be Secrétariat Katty Lamoline +32 (0)81 72 41 53 katty.lamoline@unamur.be Plan d'accès du Département de psychologie

Grâce aux recherches menées dans le domaine biomédical, notre espérance de vie a augmenté de manière considérable. Qu’il s’agisse des recherches en génétique ou des nouvelles méthodes pour dépister et traiter les maladies, les sciences biomédicales contribuent plus que jamais aux progrès de la médecine. En étudiant les sciences biomédicales, vous vous intéressez à l’aspect scientifique de la maladie pour mieux la diagnostiquer, mieux la guérir et devenir les partenaires indispensables de la médecine de demain. 

Le Département de sciences biomédicales comporte les laboratoires suivants : Laboratoire de Biologie moléculaire du cancer (LBMC)Laboratoire de Chimie physiologique (MBICP)Laboratoire de Génétique (MBIG)Laboratoire de Génétique moléculaire (GéMo) Ces laboratoires font partie de l’Unité de recherche en physiologie moléculaire (URPhyM). Découvrir l'URPhyM Les autres entités de recherche en Faculté de médecine Image La Biobanque NAB-X Voir le contenu Image L'Unité de Recherche en Pharmacologie et toxicologie Clinique (URPC) Voir le contenu En savoir plus sur le Département des sciences biomédicales SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Accueil Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Membres Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } BioMed Connect Voir le contenu SVG .cls-1 { fill: #323232; stroke-width: 0px; } Contacts Voir le contenu