Acquis d'apprentissage

A la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :


  • Expliquer les concepts fondamentaux de la gestion des processus métiers
  • Modéliser un grand processus à l'aide de BPMN (création de modèles de processus BPMN d'un niveau de qualité satisfaisant, détection de problèmes de qualité dans un modèle de processus d'entreprise)
  • Modéliser des décisions à l'aide du langage DMN
  • Positionner les différentes techniques de modélisation et évaluer quand utiliser l'une d'entre elles
  • Expliquer les différents aspects de la qualité de la modélisation et comment ils s'appliquent à une situation donnée.
  • Expliquer comment l'IT peut supporter l'implémentation des processus
  • Expliquer les techniques de reconception des processus et fournir des recommandations en fonction du processus à améliorer.
  • Maîtriser les techniques d'amélioration des processus et les appliquer pour améliorer un processus donné
  • Expliquer et reconnaître les types de "process performance dashboards"
  • Maîtriser les techniques et les outils d'exploration des processus ("process mining")
  • Utilisation d'outils d'exploration de processus pour modéliser et analyser un processus à partir d'un event log donné.

Objectifs

L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants une compréhension de la gestion des processus métiers, plus particulièrement de comprendre :


  • les principes fondamentaux de la gestion des processus métiers
  • la modélisation des processus et de décisions
  • la qualité des modèles
  • les principes de base de l'implémentation des processus
  • l'amélioration des processus
  • la surveillance continue des processus 

Contenu

Chapitre I. Introduction à la gestion des processus métiers

  • Principes fondamentaux
  • Le cycle BPM

Chapitre II. Modélisation et Implémentation des processus métiers

  • Introduction à la modélisation des processus
  • Business Process Model and Notation (BPMN)
  • Modélisation de processus complexes
  • Autres langages de modélisation de processus (DMN et artifact-centric)
  • Qualité des modèles de processus
  • Implémentation des processus

Chapitre III. Redéfinition des processus d'affaires

  • Concepts de refonte
  • Techniques de reconception
  • Lean Process Management

Chapitre IV. Surveillance des processus d'affaires

  • Concepts de suivi
  • Tableaux de bord de performance des processus
  • Théorie et étude de cas du Process Mining

Une itervention externe de la société BPM Daimo est également prévue.

Méthodes d'enseignement

Blended learning : conférences « classiques » mais aussi autoformation via cours en ligne et lecture d'articles scientifiques, suivie d’une session Questions & Réponses et des exercices.

Méthode d'évaluation

Partie I - Modélisation et Implémentation des Processus (10 points / 20)

  • Examen écrit sur la modélisation et l'implémentation des processus et des décisions (applications pratiques et théorie) pendant la session d'examens (7 points)
  • Travail de groupe écrit sur la modélisation des processus et des décisions (3 points)

Partie II - Suivi, Amélioration et Re-conception des Processus (10 Points / 20)

  • Examen écrit sur le suivi, l'amélioration et la re-conception de processus (applications pratiques et théorie) pendant la session d'examens (7 points)
  • Travail de groupe écrit: modéliser un processus à l'aide d'outils de process mining and re-conception du processus (3 points)

Notes Importantes

  • Si vous échouez l'examen en première session (janvier), vos points pour les deux travaux seront conservées pour la seconde session, sans aucune possibilité d'améliorer votre note pour ces travaux.
  • Tous les examens doivent être passés en personne à l'Université de Namur. Uniquement en deuxième session, les étudiants qui viennent de l'étranger dans le cadre de leur Erasmus seront autorisés à repasser l'examen, sous surveillance, dans leur université d'origine, uniquement si le cours de BPM est le seul cours pour lequel un examen doit être passé à nouveau.

Sources, références et supports éventuels

Web-lectures, diapositives et articles disponibles sur webcampus

Lecture conseillée: M. Dumas et al., Fundamentals of Business Process Management, Springer.

Langue d'enseignement

Anglais
Formation Programme d’études Bloc Crédits Obligatoire
Master 120 en ingénieur de gestion Finalité spécialisée en data science 1 5 Oui
Master 120 en ingénieur de gestion Finalité spécialisée en Sustainable & Digital Management 1 5 Oui
Master 120 en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Transformation Digitale de l’Entreprise Standard 1 5 Non
Master 120 en ingénieur de gestion Finalité spécialisée en data science 2 5 Oui
Master 120 en ingénieur de gestion Finalité spécialisée en Sustainable & Digital Management 2 5 Oui
Master 120 en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Transformation Digitale de l’Entreprise Standard 2 5 Non