Finalité spécialisée en Data Science
Dans tous les secteurs, des acteurs économiques sont confrontés à des données de plus en plus complexes : entreprises, hôpitaux, banques, universités, etc. Pour répondre à l’explosion de la demande liée à ces big data, trois formations ont mis en place une finalité spécialisée en Data Science au sein de leur master :
U n e f i n a l i t é , t r o i s m a s t e r s
La spécialisation en data science offre un ensemble cohérent d’unités d’enseignement (UE) où les étudiants des trois masters travailleront dans une dynamique interdisciplinaire en lien direct avec la réalité du monde des organisations.
L’objectif est de former des analystes de données compétents, mais également les concepteurs des solutions de demain. Les étudiants deviendront experts en big data, data warehousing, machine learning, data mining, visualisation de l'information, graph mining et business intelligence.
Les étudiants mettront en pratique leurs connaissances sur des travaux concrets et sur un projet interdisciplinaire réaliste. La formation s’appuiera sur l’expertise scientifique multidisciplinaire du Namur Digital Institute (NADI) et du Namur Center for Complex Systems (naXys).
Les expériences d’enseignement en data science et le besoin des entreprises montrent qu'une telle formation doit être composée de compétences en data science et d'une formation spécifique au métier.
La finalité spécialisée commune aux trois masters rencontre ces exigences :
- les 30 crédits de la finalité fournissent les compétences en data science
- les 90 crédits restants de chaque master donnent l'indispensable connaissance métier spécifique
- à l’informaticien,
- à l’ingénieur de gestion,
- au mathématicien.
|
Quelques exemples concrets :
|
|---|
P r o g r a m m e
La finalité spécialisée en data science (30 crédits) comprend les UE suivantes :
- big data : ingénierie et traitement (5 crédits)
- machine learning et data mining (6 crédits)
- visualisation de l’information (4 crédits)
- graph mining (5 crédits)
- business intelligence (5 crédits)
- projet interdisciplinaire (5 crédits)
Les étudiants réalisent un projet interdisciplinaire (5 crédits) qui intègre la partie pratique de plusieurs des UE.
Le programme couvre les aspects techniques des data sciences et donne aux étudiants les outils nécessaires à la préparation des données, à leur filtrage, leur stockage, leur analyse et à la communication des résultats.
Découvrez les programmes de :
A c c è s
Ont accès à ce programme :
- l’étudiant qui choisit sa finalité au début de son master (120 crédits) ;
- toute personne possédant déjà un diplôme de master – avec une autre finalité – en sciences informatiques, en ingénieur de gestion ou en sciences mathématiques.
Dans ce cas, l’étudiant suit uniquement les 30 crédits de la FS en data sciences pour recevoir un second diplôme de master avec la mention « finalité spécialisée en data science ».
| Toutes les UE de la finalité spécialisée en data sciences sont organisées le même jour de la semaine. |
|---|
D é b o u c h é s
La formation proposée offrira aux étudiants de nombreux débouchés en lien avec le besoin grandissant de valorisation de données dans les organisations. Après leur formation, les étudiants seront capables d’extraire, de stocker, d’analyser, de visualiser et d’interpréter des données disponibles en quantités et formes diverses (par ex. big data). Leurs compétences seront appréciées dans des domaines comme l’e-health, la recherche pharmaceutique, l’e-commerce, le marketing, la finance, les applications web, les smart cities, la logistique, l’audiovisuel, les réseaux sociaux ou les télécommunications.
Renseignements
- Prof. Benoît Frénay (Fac. Informatique), benoit.frenay@unamur.be, 081 / 72 49 76
- Prof. Renaud Lambiotte (Dpt. Math.), renaud.lambiotte@unamur.be, 081 / 72 49 28
-
Prof. Stéphane Faulkner (Dpt de gestion), stephane.faulkner@unamur.be, 081 / 72 48 77
N'hésitez pas à venir nous rencontrer lors des activités d'information.
