L e   m a s t e r   1 2 0   c r é d i t s   -   2   a n s

Durant le master, vous apprenez à maitriser les processus de conception et de développement des logiciels (génie logiciel, architectures logicielles, vérification et validation logicielle) et vous acquérez des bases solides en machine learning et en gestion de projets.

Vous choisissez deux options et une finalité spécialisée.

Le master se complète par la réalisation d'un projet informatique et d'un cours relatif aux responsabilités en informatique.

Finalement, vous clôturez votre formation par un stage de 4 mois (généralement à l’étranger) et par la rédaction et la défense de votre mémoire.

Options :

• informatique ambiante et mobile : étudier l’ingénierie des applications mobiles, sous tous ses aspects : conception, sécurité, sociétaux, hardware... Développer des applications adaptées aux nouvelles technologies mobiles telles que les smartphones, les tablettes et les réseaux de senseurs (internet des objets) et les systèmes intelligents ;
• informatique fondamentale : explorer les fondements de la discipline informatique, comme la construction de logiciels à haute fiabilité, la résolution algorithmique de problèmes complexes, les nouveaux langages de programmation ;
• informatique et innovation : explorer le concept du modèle d’affaires (Business Model), développer un projet d’entrepreneuriat, un produit/service IT innovant, développer ses compétences créatives ;
• informatique d’entreprise : concevoir, développer et gérer des systèmes d’information alignés sur les besoins et les valeurs des organisations et des utilisatrices et utilisateurs en tenant compte des exigences métier, éthiques, juridiques et de développement durable ;
• informatique et sécurité : explorer des aspects avancés de la sécurité et de la cybersécurité, tels que l'utilisation de l'IA dans la prévention, la détection et la réaction à des incidents de sécurité ou l'analyse de programmes pour identifier des vulnérabilités ;
• informatique et intelligence artificielle : explorer les avancées récentes en intelligence artificielle, telles que le machine learning, le deep learning, le traitement du language (natural language processing) et les systèmes autonomes bio-inspirés.

Finalités spécialisées :

Software engineering : développer des compétences avancées en ingénierie du logiciel, étudier de manière approfondie les processus et les techniques de conception, de construction et de développement de logiciels ; se former aux principes d'évaluation et d'amélioration de la qualité logicielle ; explorer les technologies en interaction homme-machine, les interfaces et l'évolution des systèmes d'information.

Data science : développer les outils nécessaires à l’extraction, au stockage, à l’analyse, la visualisation et l’interprétation des données disponibles en quantités et formes diverses. Devenir des expert·es en big data, data warehousing, machine learning, data mining, visualisation de l’information, graph mining et business intelligence.